Data Scientist компьютерного зрения

Enfint; Deutschland; Hybrid; EUR 78.000 - 112.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Медицинская страховка со стоматологией

Гибкое начало рабочего дня

Возможность сотрудничества через ИП/СФ

Zusammenfassung

WaveAccess ищет специалиста по Data Science для разработки и внедрения моделей компьютерного зрения. Вы будете обрабатывать данные, обучать модели и готовить доклады по результатам экспериментов.

Требуется опыт работы с глубоким обучением, YOLO и анализом ошибок, умение презентовать выводы коллегам и заказчикам. Оффер включает гибкое начало дня и возможность сотрудничества via ИП или самозанятость.

Qualifikationen

• Степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук, инженерии или смежных направлениях.
• 3+ года опыта в Data Science или машинном обучении.
• Уверенные навыки Python для обработки данных и разработки моделей.
• Опыт работы с глубоким обучением для компьютерного зрения.
• Опыт работы с YOLO для обнаружения и сегментации объектов.
• Практический опыт интерпретации результатов моделей, анализа ошибок и выдвижения новых гипотез.
• Опыт презентации результатов: демо, внутренние доклады и отчёты.
• Опыт в задачах локализации и картирования, включая ORB-SLAM, фильтры частиц и фильтр Калмана.
• Базовые знания CMake и понимание создания и отладки приложений.
• Разговорный английский на уровне B2.

Aufgaben

• Разрабатывать, обучать и внедрять модели компьютерного зрения.
• Работать с наборами изображений: препроцессинг, валидация, контроль качества аннотаций.
• Повышать точность и устойчивость моделей через ошибки и эксперименты.
• Оптимизировать модели для инференса: производительность, задержка, ресурсы.
• Интегрировать модели в сквозное решение.
• Взаимодействовать с кросс-функциональными командами: инженерией, продуктом, экспертами.
• Вести исследовательскую документацию и отчёты.
• Мониторить качество и производительность моделей.
• Внедрять улучшения на основе метрик и обратной связи.

Kenntnisse

Python

Компьютерное зрение

Deep Learning

YOLO

Анализ ошибок

Презентация результатов

Английский B2

Ausbildung

Бакалавр/магистр по компьютерным наукам/инженерии

Tools

CMake

Docker

Open3D

REST API

Jobbeschreibung

Описание

WaveAccess создает программное обеспечение, разрабатывает ИИ-решения, приложения, мобильные и IoT-решения, занимается машинным обучением, блокчейн-проектами, автотестированием и интеграцией приложений.

Задачи

• Разрабатывать, обучать и внедрять модели компьютерного зрения
• Работать с наборами изображений: выполнять препроцессинг и валидацию, контролировать качество разметки и аннотаций
• Повышать точность и устойчивость моделей через анализ ошибок и итерационные эксперименты
• Оптимизировать модели для инференса по производительности, задержке и потреблению ресурсов
• Интегрировать и автоматизировать модели компьютерного зрения в составе сквозного решения
• Взаимодействовать с кросс-функциональными командами: инженерией, продуктом и предметными экспертами
• Вести исследовательскую документацию и отчёты
• Мониторить качество и производительность моделей
• Внедрять улучшения на основе метрик и обратной связи

Требования

• Степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук, инженерии или смежных направлениях
• 3+ Года опыта в Data Science или машинном обучении
• Уверенные навыки Python для обработки данных и разработки моделей
• Опыт работы с глубоким обучением для компьютерного зрения
• Опыт работы с YOLO для обнаружения и сегментации объектов
• Практический опыт интерпретации результатов моделей, анализа ошибок и выдвижения новых гипотез
• Опыт презентации результатов: демо, внутренние доклады и отчёты
• Опыт в задачах локализации и картирования, включая ORB-SLAM, фильтры частиц и фильтр Калмана
• Базовые знания CMake и понимание создания и отладки приложений
• Разговорный английский на уровне B2
• Будет плюсом Linux и bash, ssh, опыт работы с облаками точек, опыт обработки видео, понимание линейной алгебры, знание общих подходов машинного обучения, опыт со scikit-learn, imblearn и SciPy, знание математической статистики, опыт работы с системами трекинга экспериментов, опыт работы с крупными наборами изображений объёмом 100+ ГБ, опыт разработки REST API, понимание CI/CD, C++ и другие языки, Docker, pre-commit, опыт работы с Open3D и хорошие навыки пространственного мышления, базовое понимание C++

Условия

• Оформление по ТК
• 100% Оплата больничных и отпуска
• Возможность сотрудничества через ИП или самозанятость
• Участие в зарубежных и российских проектах
• Медицинская страховка со стоматологией
• Необходимое оборудование для работы
• Корпоративные программы обучения
• Широкие возможности для самореализации, профессионального и карьерного роста
• Гибкое начало рабочего дня