Senior DS/ML Engineer - Ozon Tech

FirstMessage; Deutschland; Hybrid; EUR 28.000 - 55.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ozon Tech ищет Senior DS/ML Engineer в команду операционных прогнозов. Вы будете развивать модели прогнозирования и строить конвейеры данных на стеке Python, PostgreSQL, ClickHouse, Airflow, Spark/PySpark, Kafka, Hive, HDFS, и внедрять их в продакшн.

Задачи включают сбор и обработку данных, feature engineering, оценку моделей по статистическим и бизнес-метрикам, а также проектирование архитектуры ML-систем и простых API для интеграции с внутренними сервисами.

Qualifikationen

• Уверенное владение Python и DS-библиотеками.
• Опыт работы с временными рядами и прогнозированием спроса.
• Опыт вывода моделей в продакшн и разработки API.
• Умение работать с SQL и пайплайнами данных.
• Высшее образование в математике или информатике.

Aufgaben

• РазDevelop?
• Разрабатывать и улучшать модели прогнозирования.
• Собирать данные, делать feature engineering и проверку гипотез.
• Проектировать архитектуру ML-систем и продакшн-сервисы.
• Разрабатывать простые API для интеграции моделей.
• Работать с заказчиками, формализовать требования.

Kenntnisse

Python

SQL

Data modelling

API development

Forecasting

Ausbildung

Высшее образование в области математики/информатики

Tools

PostgreSQL

ClickHouse

Airflow

Spark/PySpark

Kafka

Hive

HDFS

Jobbeschreibung

#Вакансия #DL #ML #Engineer #Senior #Python #PostgreSQL #ClickHouse #Airflow #Spark #PySpark #Kafka #Hive #HDFS

Компания: Ozon Tech

Локация: РФ, РБ

Формат работы: гибрид, удаленка

Занятость: полная

Заработная плата будет обсуждать индивидуально

Должность: Senior DS/ML Engineer в команду операционных прогнозов

Привет!

Это команда операционных прогнозов. Мы занимаемся операционным прогнозированием в ритейле: в команде много разных направлений — прогноз спроса, прогноз курьеров, золотые полки, прогноз смен и другие проекты, которые напрямую влияют на управление запасами и логистику.

Наш стек Python, PostgreSQL, ClickHouse, Airflow, Spark/PySpark, Kafka, Hive, HDFS.

Вы будете

• Развивать и улучшать модели прогнозирования.
• Заниматься полным циклом: сбор и обработка данных, feature engineering, выдвижение и проверка гипотез, оценка качества моделей на статистических и бизнес-метриках.
• Проектировать архитектуру ML-систем — от пайплайнов данных до продакшн-сервисов.
• Доводить решения до продакшна самостоятельно: писать промышленный код, создавать простые API-сервисы для интеграции моделей с внутренними системами.
• Общаться с заказчиками, формализовывать требования, предлагать и обосновывать новые подходы.

Нам важно

• Уверенное знание Python и стандартных DS-библиотек.
• Опыт работы с временными рядами и прогнозированием спроса (или смежных задач) — понимание специфики: сезонность, интермиттентный спрос, иерархическая структура данных.
• Опыт построения архитектуры ML-систем и вывода моделей в продакшн, а не только в исследовательском режиме.
• Инженерные навыки: сбор и обработка данных, построение пайплайнов, работа с базами данных (SQL).
• Опыт разработки простых API-сервисов для интеграции моделей с другими системами.
• Высшее образование в одной из сфер: математика, компьютерные науки или смежные.

Будет плюсом

• Опыт агентской разработки и использования ИИ-инструментов в повседневной работе.
• Опыт работы с gRPC — в команде сервисы принято делать на gRPC, HTTP почти не используется.

По всем вопросам @a_privato