Azure AI Engineer - Agentic Systems (all genders)

adesso SE; Düsseldorf; Vor Ort; EUR 90.000 - 120.000; Vollzeit

Zusammenfassung

adesso SE in Deutschland sucht eine:n erfahrene:n AI-Engineer zur Entwicklung von KI-Lösungen im Azure Stack, einschließlich agentischer Systeme und LLM-gestützter Prozesse.

Sie arbeiten an Referenzarchitekturen, Envisioning-Workshops, und sorgen für Responsible AI, Sicherheit und Compliance. Gute Deutsch- und Englischkenntnisse erforderlich; Standort Düsseldorf; Vollzeit.

Es erwartet Sie eine dynamische IT-Umgebung mit Fokus auf Innovation und Praxisnähe.

Qualifikationen

• Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Softwareentwicklung, KI-Lösungen oder technischer Beratung.
• Erfahrung mit Azure AI Stack, OpenAI Service und produktivem Einsatz von LLM-Anwendungen.
• Fundierte Kenntnisse in Python und/oder C#/.NET.

Aufgaben

• Du entwickelst auf dem Azure AI Stack agentische KI-Lösungen für Kund:innen.
• Du konzipierst maßgeschneiderte AI-Lösungen, inklusive RAG-Systemen und Dokumentenintelligenz.
• Du implementierst Multi-Agenten-Architekturen und integrierst Open Standards wie MCP/A2A.
• Du sicherst Responsible AI, Datenschutz und Governance gemäß EU-Vorgaben.

Kenntnisse

Azure AI Stack

Python

C# / .NET

LLMOps

CI/CD

Infrastructure as Code

Agentische Systeme

Responsible AI & Governance

Deutsch

Tools

Semantic Kernel

AutoGen

LangGraph

MCP / A2A

Azure OpenAI Service

Jobbeschreibung

Wir gehören zu den Top-Adressen in der IT-Welt und fokussieren uns auf die Optimierung der Kerngeschäftsprozesse unserer Kunden. Durch den smarten Einsatz maßgeschneiderter IT-Lösungen unterstützen wir unsere Kunden dabei, das Beste aus ihrem Business und aktuellen Technologien herauszuholen. Unseren Erfolg aber erreichen wir nur durch eins: die Menschen bei adesso! Sie bringen Ideen, fachliches Know how und Technologien zusammen. Gemeinsam programmieren wir (deine) Zukunft bei adesso.

DEINE ROLLE

• Azure AI Engineering: Du entwickelst auf dem Microsoft Azure AI Stack agentische Lösungen - von Wissensassistenten über autonome Multi-Agenten-Systeme bis zum verantwortungsvollen Betrieb produktiver KI-Anwendungen – für unsere Kunden. Du übersetzt KI-Potenziale in skalierbare, sichere und wirksame Lösungen und wirkst aktiv an unseren Referenzarchitekturen mit.
• Custom AI Solutions: Du konzipierst und implementierst maßgeschneiderte Lösungen auf dem Azure AI Stack - RAG-Systeme, Dokumentenintelligenz und LLM-gestützte Prozessautomatisierungen inklusive.
• Agentische Systeme: Du entwickelst Multi-Agenten-Architekturen mit modernen Frameworks wie Semantic Kernel, AutoGen oder LangGraph und integrierst Tools und Datenquellen über offene Standards wie MCP und A2A. Du arbeitest dabei selbst konsequent agentisch, mit spezialisierten Agenten entlang des AI-Engineering-Lifecycles, und etablierst Quality-Gates für agentengestützte Entwicklungs- und Betriebsprozesse.
• LLMOps & Deployment: Du verantwortest den produktiven Betrieb von KI-Anwendungen, von Modellauswahl, Prompt Management und Versioning bis zu Observability, Token-Kostenkontrolle und Skalierung.
• Responsible AI & Governance: Du verankerst Security, Datenschutz und Monitoring auf Basis der Microsoft Governance-Werkzeuge und stellst die Einhaltung regulatorischer Anforderungen sicher.
• Kundenberatung & Wissenstransfer: Du begleitest Kunden in Envisioning-Workshops wie "Agent in a Day", priorisierst Use Cases und entwickelst pragmatische Umsetzungsroadmaps. Im Team baust du Referenzarchitekturen und Asset-Bibliotheken weiter aus und stehst als Sparringspartner:in für technische Deep-Dives zur Verfügung.

DEIN PROFIL

• Berufserfahrung: Du hast mindestens fünf Jahre in der Softwareentwicklung, KI-Lösungsentwicklung oder technischen Beratung gearbeitet, davon mindestens ein Jahre mit konkretem Fokus auf Azure AI oder LLM-Anwendungen im produktiven Einsatz.
• Azure AI Stack: Du setzt Azure OpenAI Service, Azure AI Foundry und Azure AI Search sicher ein und bringst fundierte Erfahrung mit Infrastructure-as-Code und CI/CD im Microsoft-Umfeld mit.
• Technische Expertise: Du hast Erfahrung in der Entwicklung produktiver KI-Lösungen auf dem Microsoft AI-Stack mit und hast solide Kenntnisse in Python und/oder C#/.NET.
• LLMOps-Verständnis: Du kennst die typischen Herausforderungen produktiver KI-Systeme, von Inference Latency und Prompt Stability über Model Drift und Evaluation bis hin zur Kostenkontrolle.
• Agentische Kompetenz: Du bringst praktische Erfahrung in der Entwicklung und Orchestrierung von KI-Agenten mit offenen Integrationsstandards wie MCP mit und kennst dich idealerweise auch bei der Einbindung von Agenten in den Entwicklungsprozess aus.
• Responsible AI & Governance: Du verstehst die Risiken generativer KI, kennst gängige Mitigationsstrategien und regulatorische Anforderungen (EU AI Act, DSGVO) und hast ein Gespür für Kostensensitivität beim KI-Einsatz.
• Sprachkenntnisse: Deine sehr guten Deutsch- und guten Englischkenntnisse ermöglichen dir eine sichere Kommunikation.