Die besten Köpfe für die unterschiedlichsten Aufgaben zu finden sowie Menschen und Technologien zu verbinden, und zwar täglich aufs Neue - dafür schätzen unsere Kunden FERCHAU. Unterstütze uns: als ambitionierte:r Kolleg:in, der:die wie wir Technologien auf die nächste Stufe bringen möchte. Wir realisieren spannende Projekte für namhafte Kunden in allen Technologiebereichen und für alle Branchen und überzeugen täglich mit fundierter Expertise und fachlichem Know-how.
AI Solution Architect (m/w/d)
Das ist zukünftig dein Job
- Entwicklung von End-to-End-Architekturen für moderne KI-Systeme und AI-Plattformen
- Definition und Umsetzung nachhaltiger Zielarchitekturen sowie Integrationsmuster für Enterprise-KI-Lösungen
- Spezifikation von Plattform- und Infrastrukturvorgaben für MLOps, Datenplattformen, Feature Stores und Model Registries
- Erstellung technischer Standards, Architekturprinzipien sowie API- und Schnittstellenkonzepte
- Integration von KI-Komponenten in bestehende Unternehmenssysteme unter Anwendung moderner Architekturansätze wie Microservices und serviceorientierter Lösungen
- Auswahl und Bewertung geeigneter Technologien für Modellbetrieb, Orchestrierung und Storage-Lösungen, beispielsweise Kubernetes, Docker, MLflow oder Airflow
- Entwicklung von Migrationsstrategien zur Modernisierung bestehender Systemlandschaften
- Durchführung von Architektur-Reviews sowie Beratung und Enablement von Engineering-Teams hinsichtlich technischer Standards und Best Practices
Das erwartet dich bei uns
- Satte Rabatte mit Einkaufsvergünstigungen, z. B. bei Reisen, Elektronik oder Autos
- Fachliche und persönliche Weiterentwicklungsmöglichkeiten
- Fit bleiben mit einer vergünstigten Mitgliedschaft bei Fitness First
- Viel Flexibilität durch die Möglichkeit, mobil zu arbeiten
- Unterstützung bei der Kinderbetreuung durch Kitazuschuss
- Die nächste Reise kann kommen - mit einem halben Gehalt Urlaubsgeld im Gepäck
Das bringst du mit
- Mehrjährige praktische Erfahrung in der Konzeption und Implementierung komplexer Software-, Daten- oder KI-Lösungen im Enterprise-Umfeld
- Nachweisbare Erfahrung in der Übernahme architektonischer Verantwortung sowie in der Entwicklung skalierbarer Systemlandschaften
- Fundierte Kenntnisse im Umgang mit Cloud-Plattformen, Container-Technologien, CI/CD-Pipelines und GitOps-Ansätzen
- Erfahrung mit Observability-, Security- und Governance-Konzepten in modernen IT-Umgebungen
- Tiefgehendes Verständnis des AI/ML-Lifecycles, von MLOps-Patterns, Datenplattformen und Model-Serving-Architekturen
- Fähigkeit, fachliche Anforderungen in technische Zielbilder und belastbare Lösungskonzepte zu übersetzen
- Erfahrung in der Erstellung von Architekturartefakten wie Architekturdiagrammen, API-Spezifikationen und technischen Entscheidungsdokumentationen
- Ausgeprägte analytische Fähigkeiten, hohe Lösungsorientierung und souveränes Stakeholder-Management
- Teamgeist, Eigeninitiative und sicheres Auftreten in Workshops, Präsentationen und Abstimmungen mit Fachbereichen
- Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift sowie gute Englischkenntnisse