Machine Learning Innovation Engineer (m/w/d)

ARRK Engineering GmbH; München; Hybrid; EUR 90.000 - 130.000; Vollzeit

Zusammenfassung

ARRK Engineering GmbH sucht eine/n Machine Learning Innovation Engineer Automatisiertes Fahren, der/die ML-/KI-Lösungen entwickelt, validiert und optimiert. Sie arbeiten datengetrieben entlang des ML-Lebenszyklus von Datenaufbereitung über Training bis Deployment und Betrieb auf Edge, Cloud und On-Premise.

Sie bringen Expertise in ML, Deep Learning, Computer Vision und Generative AI mit und tragen zur Stärkung der KI-Kompetenzen im Team bei.

Qualifikationen

• Mehrjährige Erfahrung in Machine Learning/Deep Learning in produktiven Projekten.
• Fundierte Kenntnisse in Computer Vision (Objekt­erkennung, Segmentierung, Tracking).
• Knowledge: Generative AI, LLMs, Embeddings, Fine-Tuning.
• Erfahrung mit Edge AI und Modelloptimierung (Quantization, Pruning, ONNX, CUDA/TensorRT).
• Kenntnisse in MLOps und Deployment (Docker, Kubernetes, MLflow, CI/CD).
• Azure/AWS sowie On‑Premise + Hybrid‑Infrastruktur; gute Python-, PyTorch/TensorFlow- und OpenCV-Kenntnisse.

Aufgaben

• Konzeption und Entwicklung von ML-/DL-Lösungen in den Bereichen Edge AI, CV, Generative AI.
• Verantwortung für ML-Lifecycle von Analyse bis Deployment und Betrieb.
• Überführung von Forschung bzw. PoC zu skalierbaren Lösungen.
• Deployment von AI-Lösungen in Cloud, Edge und On-Premise.
• Analyse technischer Probleme und Auswahl geeigneter Modelle/Technologien.
• Mentoring im Team und Vermittlung von Best Practices.

Kenntnisse

Machine Learning

Deep Learning

Computer Vision

Generative AI

Edge AI

MLOps

Docker

Kubernetes

MLflow

CUDA/TensorRT

Git

Linux

PyTorch

TensorFlow

OpenCV

Ausbildung

Abgeschlossenes Studium in Informatik/KI/Data Science

Promotion erwünscht

Tools

Docker

Kubernetes

MLflow

CI/CD

CUDA/TensorRT

ONNX

Git

Linux

PyTorch

TensorFlow

OpenCV

Jobbeschreibung

Machine Learning Innovation Engineer Automatisiertes Fahren (m/w/d)

WAS SIE ERWARTET

Sie nutzen Sensor-, Fahrzeug- und Flottendaten, um ML-/KI-Lösungen für automatisiertes Fahren zu entwickeln, validieren und zu optimieren. In einer fachverantwortlichen Rolle konzipieren, entwickeln und verbessern Sie datengetriebene Software entlang des ML-Lebenszyklus - von Datenaufbereitung über Training, Evaluation und Deployment bis zum Betrieb auf Edge, Cloud und On-Premise. Sie bringen Expertenwissen in ML, Deep Learning, Computer Vision und Generative AI ein, bewerten neue Technologien und übertragen diese in robuste, skalierbare Lösungen. Durch Ihre Expertise, Eigenverantwortung und Mentoring stärken Sie KI-Kompetenzen im Team und tragen zum Erfolg strategischer Entwicklungsprojekte bei.

IHRE AUFGABEN

• Konzeption und Entwicklung anspruchsvoller Lösungen in den Bereichen Machine Learning, Deep Learning, Computer Vision, Edge AI und Generative AI
• Technische Verantwortung entlang des gesamten ML Lifecycles - von der Analyse und Konzeption über Training und Evaluation bis hin zu Deployment und Betrieb
• Überführung von Research-, Prototyping- und PoC-Ansätzen in robuste, skalierbare und produktions- bzw. serienfähige Lösungen
• Entwicklung, Optimierung und Deployment von AI-Lösungen für Cloud-, On-Premise- und Edge-Plattformen
• Analyse komplexer technischer Problemstellungen sowie Auswahl und Bewertung geeigneter Modelle, Architekturen, Technologien und Lösungsansätze
• Eigenständiges Identifizieren neuer technologischer Potenziale sowie Initiieren und aktives Vorantreiben neuer AI-, Research- und Innovationsthemen
• Beobachtung und Bewertung aktueller Entwicklungen aus Forschung und Industrie sowie Übertragung relevanter Ansätze auf konkrete Anwendungsfälle
• Aktive Mitgestaltung unserer technologischen Ausrichtung und Entwicklung neuer Use Cases gemeinsam mit unseren Teams und Kunden
• Fachliche Begleitung und Mentoring innerhalb des Teams sowie aktive Weitergabe von Wissen und Best Practices.
• Hybrides Arbeiten im Home Office oder unserem Büro am Standort Unterschleißheim möglich

IHR PROFIL

• Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Künstlichen Intelligenz, Data Science, Robotik, Mathematik, Physik oder einer vergleichbaren Fachrichtung, Promotion erwünscht
• Mehrjährige Erfahrung in Machine Learning und Deep Learning, idealerweise in produktiven Projekten
• Fundierte Kenntnisse in Computer Vision, z. B. Object Detection, Segmentation, Tracking, Vision Transformer und multimodale Modelle
• Know how der Generative AI, z. B. LLMs, Vision-Language Models, RAG, Embeddings und Fine-Tuning
• Erfahrung mit Edge AI und Model Optimization, z. B. Quantization, Pruning, ONNX, CUDA/TensorRT oder vergleichbaren Technologien
• Kenntnisse der MLOps und Deployment, z. B. Docker, Kubernetes, MLflow und CI/CD
• Azure oder AWS sowie On-Premise- und hybrides Infrastrukturen Wissen
• Sehr gute Python, PyTorch/TensorFlow und OpenCV Kenntnisse
• Sehr gutes Software-Engineering Know how mit Git, Linux und Testing; C++
• Idealerweise Erfahrung im wissenschaftlichen Arbeiten belegt durch Publikationen, Patente, Open-Source-Beiträge oder vergleichbare Forschungsaktivitäten
• Starkes analytisches und strukturiertes Denkvermögen sowie die Fähigkeit, komplexe Problemstellungen eigenständig zu durchdringen und geeignete Lösungen abzuleiten
• Hohe Eigenverantwortung und Gestaltungswille – Erkennung von Potenzialen, Ableitung und Entwicklung von Ideen und aktives Vorantreiben deren Umsetzung
• Fähigkeit, komplexe technische Zusammenhänge einfach, verständlich und mit Begeisterung zu vermitteln
• Erste Erfahrungen in der fachlichen Betreuung von Projekten und/oder Teams
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

KONTAKT

Petra Wichmann

[e-mail]

49 (0)89 / 31857-0

Datenschutzhinweise

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Aus Gründen der Vereinfachung wird in dieser Stellenausschreibung ausschließlich die männliche Form verwendet. Es sind jedoch stets Personen jeden Geschlechts und jeglicher Orientierung gleichermaßen gemeint.

Unser Stellenangebot richtet sich gleichermaßen an Schwerbehinderte Menschen und ihnen Gleichgestellte.