Machine Learning Engineer Automatisiertes Fahren (m/w/d)

ARRK Engineering GmbH; München; Hybrid; EUR 70.000 - 110.000; Vollzeit

Zusammenfassung

ARRK Engineering GmbH sucht einen Machine Learning Engineer für Automatisiertes Fahren. Du entwickelst ML-Lösungen, arbeitest mit Sensor- und Fahrzeugsdaten, trainierst Modelle und integrierst KI-Technologien in Automotive-Anwendungen.

Sie arbeiten im Team, verbessern Algorithmen, und treiben neue Forschungsansätze voran. Hybrides Arbeiten im Home Office oder im Büro in Unterschleißheim ist möglich.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium in einem relevanten Feld.
• Erste praktische Erfahrungen mit ML/ DL, Computer Vision oder KI durch Praktika oder Projekte.
• Gute Python-Kenntnisse; Kenntnisse in C++, Rust oder SQL von Vorteil.
• Erfahrung mit AI-Frameworks (PyTorch, TensorFlow, OpenCV, Hugging Face) wünschenswert.

Aufgaben

• Entwicklung und Implementierung von ML-Lösungen für automatisiertes Fahren.
• Analyse multimodaler Sensor-Daten (Kamera, Radar, LiDAR).
• Training, Deployment und Optimierung von DL-/CV-Modellen.
• Evaluierung von KI-Technologien wie Foundation Models, Vision-Language Models und Edge AI.
• Mitwirkung bei Sensor-Fusion, Perception und Umfeldmodellierung.
• Durchführung von Tech-Evaluierungen, Benchmarking und PoCs.

Kenntnisse

Python

C++

Rust

SQL

AI/ML knowledge

Git

Docker

Linux

PyTorch

TensorFlow

OpenCV

Ausbildung

Abgeschlossenes Studium in Informatik, Künstlicher Intelligenz, Data Science, Robotik, Mathematik, Physik oder vergleichbar

Tools

Docker

Linux

Cloud-Plattformen (Azure/AWS)

Jobbeschreibung

Machine Learning Engineer Automatisiertes Fahren (m/w/d)

WAS SIE ERWARTET

Sie nutzen Sensor-, Fahrzeug- und Flottendaten, um ML-/KI-Lösungen für das automatisierte Fahren zu entwickeln, validieren und zu optimieren. Sie gestalten den gesamten ML-Lebenszyklus – von Datenaufbereitung über Training und Deployment bis zum produktiven Betrieb – und treiben Funktionen in Computer Vision, Deep Learning und intelligenter Fahrzeugsysteme voran. Sie erweitern Ihre ML-Expertise kontinuierlich und arbeiten in einem motivierten, hochqualifizierten Team.

IHRE AUFGABEN

• Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Lösungen für Anwendungen im Bereich Automatisiertes Fahren und Fahrerassistenzsysteme
• Analyse und Verarbeitung multimodaler Sensordaten aus Kamera-, Radar- und LiDAR-Systemen
• Entwicklung, Training und Optimierung von Deep-Learning- und Computer-Vision-Modellen für Perception-, Szenenverständnis- und Vorhersageaufgaben
• Mitarbeit bei der Evaluierung und Integration moderner KI-Technologien wie Foundation Models, Vision-Language Models, Generative AI und Edge AI
• Unterstützung bei der Entwicklung von Sensor-Fusion-, Perception- und Umfeldmodellierungslösungen für automatisierte Fahrfunktionen
• Durchführung von Technologieevaluierungen, Benchmarking sowie Proof-of-Concepts auf Basis aktueller wissenschaftlicher Erkenntnisse und State-of-the-Art-Verfahren
• Zusammenarbeit mit Softwareentwicklern, Systems Engineers und Data Scientists zur Integration von KI-Lösungen in Automotive-Anwendungen
• Kontinuierliche Optimierung und Validierung von Algorithmen hinsichtlich Performance, Robustheit, Skalierbarkeit und Echtzeitfähigkeit
• Aktive Mitgestaltung innovativer KI-Themen und zukünftiger Technologien im Umfeld der autonomen Mobilität
• Unterstützung bei Innovationsprojekten sowie der Überführung neuer Forschungsansätze in praktische Anwendungen und Kundenprojekte
• Hybrides Arbeiten im Home Office oder unserem Büro in Unterschleißheim möglich

IHR PROFIL

• Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Künstlichen Intelligenz, Data Science, Robotik, Mathematik, Physik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
• Erste praktische Erfahrungen im Bereich Machine Learning, Deep Learning, Computer Vision oder KI durch Praktika, Forschungsprojekte, Abschlussarbeiten oder Werkstudententätigkeiten
• Gute Python-Kenntnisse; erste Erfahrungen in C++, Rust oder SQL sind von Vorteil
• Erfahrungen mit AI-Frameworks/Libraries (PyTorch, Hugging Face, TensorFlow, OpenCV, NumPy/Pandas) sind erwünscht
• Grundlegendes Verständnis aktueller KI-Methoden und Architekturen wie Computer Vision, Foundation Models, Vision Transformers, Vision-Language Models, Generative AI oder multimodaler Systeme
• Erste Erfahrungen mit Kamera-, Radar- oder LiDAR-Datenanalyse und -verarbeitung erwünscht
• Linux, Git, Docker; moderne Softwareentwicklungs- und Versionsprozesse
• Idealerweise erste Berührungspunkte mit Cloud-Plattformen (z. B. Azure, AWS), MLOps, Edge AI oder Embedded-AI-Anwendungen
• Interesse an aktuellen Forschungstrends und State-of-the-Art-Technologien im Umfeld Automatisiertes Fahren, Computer Vision und Künstliche Intelligenz
• Ausgeprägtes analytisches Denkvermögen sowie die Fähigkeit, komplexe technische Fragestellungen strukturiert zu bearbeiten
• Hohe Eigeninitiative, Lernbereitschaft und Motivation, Verantwortung zu übernehmen und neue Themen aktiv voranzutreiben
• Kommunikationsstärke, Teamfähigkeit; gute Deutsch- und Englischkenntnisse

KONTAKT

Petra Wichmann

[e-mail]

49 (0)89 / 31857-0

Datenschutzhinweise

ARRK Engineering ist Teil des internationalen ARRK Firmenverbundes undspezialisiert auf die Produktentwicklung. Innerhalb der ARRK-Firmengruppesetzen wir Produktentwicklungen von der virtuellen Entwicklung bis hin zumPrototypen und der Produktion in Kleinserien um.

Aus Gründen der Vereinfachung wird in dieser Stellenausschreibung ausschließlich die männliche Form verwendet. Es sind jedoch stets Personen jeden Geschlechts und jeglicher Orientierung gleichermaßen gemeint.

Unser Stellenangebot richtet sich gleichermaßen an Schwerbehinderte Menschen und ihnen Gleichgestellte.