Machine Learning Engineer Automatisiertes Fahren (m/w/d)

Mitsui Chemicals Group; München; Hybrid; EUR 70.000 - 100.000; Vollzeit

Zusammenfassung

ARRK Engineering GmbH in München sucht eine/n Software-Ingenieur/in KI/ML für das automatisierte Fahren. Sie entwickeln ML-/KI-Lösungen von der Datenaufbereitung bis Deployment, arbeiten an Computer Vision, Deep Learning und Edge AI und treiben State-of-the-Art-Verfahren voran.

Sie analysieren Multimodale Sensoren, arbeiten mit Python, C++, Linux, Docker, Git und Cloud-Plattformen. Hybrides Arbeiten möglich, Teamorientierung und Forschungserfahrung erwünscht.

Qualifikationen

• Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, KI, Data Science, Robotik, Mathematik oder vergleichbar.
• Erste praktische Erfahrungen im Bereich ML/DL/Computer Vision oder KI durch Praktika, Projekte oder Werkstudententätigkeiten.
• Gute Python-Kenntnisse; C++, Rust oder SQL von Vorteil.
• Erfahrung mit AI-Frameworks (PyTorch, Hugging Face, TensorFlow, OpenCV, NumPy/Pandas) erwünscht.
• Grundlegendes Verständnis aktueller KI-Methoden (CV, Foundation Models, Vision Transformers, multimodale Systeme).

Aufgaben

• Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Lösungen für Automatisiertes Fahren und Fahrerassistenzsysteme
• Analyse und Verarbeitung multimodaler Sensordaten (Kamera, Radar, LiDAR)
• Entwicklung, Training und Optimierung von Deep-Learning- und Computer-Vision-Modellen
• Evaluation und Integration moderner KI-Technologien wie Foundation Models, Vision-Language Models, Generative AI und Edge AI
• Unterstützung bei Sensor-Fusion, Perception- und Umfeldmodellierung
• Durchführung von Benchmarking, Proof-of-Concepts und wissenschaftlich basierten Validierungen
• Zusammenarbeit mit Softwareentwicklern, Systems Engineers und Data Scientists
• Kontinuierliche Optimierung von Algorithmen hinsichtlich Performance, Robustheit und Echtzeitfähigkeit
• Mitgestaltung innovativer KI-Themen im Umfeld autonomer Mobilität
• Mitarbeit an Innovationsprojekten und Überführung neuer Forschungsansätze in Praxisprojekte
• Hybrides Arbeiten im Home Office oder Büro in Unterschleißheim möglich

Kenntnisse

Python

C++

Linux

Docker

Git

PyTorch

OpenCV

Computer Vision

Data Science

Cloud Grundlagen

Ausbildung

Master in Informatik / KI / Data Science

Doktortitel oder Promotion wünschenswert

Tools

PyTorch

TensorFlow

OpenCV

HuggingFace

NumPy/Pandas

Jobbeschreibung

STANDORT
Munich
GESELLSCHAFT
ARRK Engineering GmbH
VERTRAGSART
Vollzeit
Arbeitsform
Hybride
WAS SIE ERWARTET
Sie nutzen Sensor-, Fahrzeug- und Flottendaten, um ML-/KI-Lösungen für das automatisierte Fahren zu entwickeln, validieren und zu optimieren. Sie gestalten den gesamten ML-Lebenszyklus – von Datenaufbereitung über Training und Deployment bis zum produktiven Betrieb – und treiben Funktionen in Computer Vision, Deep Learning und intelligenter Fahrzeugsysteme voran. Sie erweitern Ihre ML-Expertise kontinuierlich und arbeiten in einem motivierten, hochqualifizierten Team.
IHRE AUFGABEN

• Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Lösungen für Anwendungen im Bereich Automatisiertes Fahren und Fahrerassistenzsysteme
• Analyse und Verarbeitung multimodaler Sensordaten aus Kamera-, Radar- und LiDAR-Systemen
• Entwicklung, Training und Optimierung von Deep-Learning- und Computer-Vision-Modellen für Perception-, Szenenverständnis- und Vorhersageaufgaben
• Mitarbeit bei der Evaluierung und Integration moderner KI-Technologien wie Foundation Models, Vision-Language Models, Generative AI und Edge AI
• Unterstützung bei der Entwicklung von Sensor-Fusion-, Perception- und Umfeldmodellierungslösungen für automatisierte Fahrfunktionen
• Durchführung von Technologieevaluierungen, Benchmarking sowie Proof-of-Concepts auf Basis aktueller wissenschaftlicher Erkenntnisse und State-of-the-Art-Verfahren
• Zusammenarbeit mit Softwareentwicklern, Systems Engineers und Data Scientists zur Integration von KI-Lösungen in Automotive-Anwendungen
• Kontinuierliche Optimierung und Validierung von Algorithmen hinsichtlich Performance, Robustheit, Skalierbarkeit und Echtzeitfähigkeit
• Aktive Mitgestaltung innovativer KI-Themen und zukünftiger Technologien im Umfeld der autonomen Mobilität
• Unterstützung bei Innovationsprojekten sowie der Überführung neuer Forschungsansätze in praktische Anwendungen und Kundenprojekte
• Hybrides Arbeiten im Home Office oder unserem Büro in Unterschleißheim möglich
  

IHR PROFIL

• Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Künstlichen Intelligenz, Data Science, Robotik, Mathematik, Physik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
• Erste praktische Erfahrungen im Bereich Machine Learning, Deep Learning, Computer Vision oder KI durch Praktika, Forschungsprojekte, Abschlussarbeiten oder Werkstudententätigkeiten
• Gute Python-Kenntnisse; erste Erfahrungen in C++, Rust oder SQL sind von Vorteil
• Erfahrungen mit AI-Frameworks/Libraries (PyTorch, Hugging Face, TensorFlow, OpenCV, NumPy/Pandas) sind erwünscht
• Grundlegendes Verständnis aktueller KI-Methoden und Architekturen wie Computer Vision, Foundation Models, Vision Transformers, Vision-Language Models, Generative AI oder multimodaler Systeme
• Erste Erfahrungen mit Kamera-, Radar- oder LiDAR-Datenanalyse und -verarbeitung erwünscht
• Linux, Git, Docker; moderne Softwareentwicklungs- und Versionsprozesse
• Idealerweise erste Berührungspunkte mit Cloud-Plattformen (z. B. Azure, AWS), MLOps, Edge AI oder Embedded-AI-Anwendungen
• Interesse an aktuellen Forschungstrends und State-of-the-Art-Technologien im Umfeld Automatisiertes Fahren, Computer Vision und Künstliche Intelligenz
• Ausgeprägtes analytisches Denkvermögen sowie die Fähigkeit, komplexe technische Fragestellungen strukturiert zu bearbeiten
• Hohe Eigeninitiative, Lernbereitschaft und Motivation, Verantwortung zu übernehmen und neue Themen aktiv voranzutreiben
• Kommunikationsstärke, Teamfähigkeit; gute Deutsch- und Englischkenntnisse
  

Datenschutzhinweise
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