Machine Learning Engineer (w/m/d)

WetterOnline GmbH

Nordrhein-Westfalen

Hybrid

EUR 60.000 - 80.000

Vollzeit

14 Tage+
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Benefits dieser Stelle

Interdisziplinäre Zusammenarbeit
Gestaltungsfreiheit
Flexibles Arbeiten

Zusammenfassung

Ein Unternehmen im Bereich Wetterdaten sucht einen Machine Learning Engineer (w/m/d), der fundierte Kenntnisse in Python und Machine Learning sowie Erfahrung mit der Verarbeitung großer Datenmengen mitbringt. Die Rolle umfasst die Verbesserung der Visualisierung von Radar- und Satellitendaten durch ML-Verfahren. Flexibles Arbeiten, ob vor Ort oder remote, wird angeboten. Bewerber*innen sollten ein relevantes Studium abgeschlossen haben und idealerweise C++-Kenntnisse haben.

Qualifikationen

  • Erfahrung im Design und Training von ML-Modellen.
  • Kenntnisse in der Verarbeitung großer Datenmengen.
  • Verständnis physikalischer Zusammenhänge.

Aufgaben

  • Einsatz von ML-Verfahren in der Objekterkennung.
  • Verbesserung der Visualisierung von Wetterdaten.
  • Interdisziplinäre Zusammenarbeit in Projekten.

Kenntnisse

Python
Machine Learning
Computer Vision
Datenanalyse
C++

Ausbildung

Studium in Informatik, Physik, Mathematik oder vergleichbar

Tools

PyTorch
NumPy
OpenCV
Jupyter Notebook
VSCode
Git/Gitlab

Jobbeschreibung

Jobbeschreibung

W O bist du!

  • Du interessierst dich für den Einsatz von ML-Verfahren bei der Analyse und Verarbeitung von Wetterdaten mit Python, PyTorch, NumPy und OpenCV?
  • Du möchtest dazu beitragen, die Visualisierung von Radar- und Satellitendaten mithilfe neuronaler Netze zu verbessern?
  • Du möchtest dein Expertenwissen im Bereich Machine Learning gezielt einbringen und gemeinsam mit uns Projekte vorantreiben?
  • Die Analyse und Verarbeitung großer Datenmengen fallen dir leicht?
Um Mit Uns Erfolgreich Zu Sein, Brauchst Du:
  • Ein erfolgreich abgeschlossenes Studium in Informatik, Physik, Mathematik oder in einem vergleichbaren Studiengang.
  • Fundierte Programmierkenntnisse in Python sowie Erfahrung in der performanten Verarbeitung großer Datenmengen.
  • Erfahrung im Design und Training von ML-Modellen, insbesondere aus dem Bereich Computer Vision.
  • Verständnis physikalischer Zusammenhänge und Interesse an deren datenbasierter Modellierung.
  • Idealerweise Grundkenntnisse in C++ und erste Erfahrungen im High-Performance Computing.
Folgende Entwicklungsumgebung erwartet dich bei uns:
  • Betriebssystem: Ubuntu Linux mit eigenem Buildsystem
  • Entwicklungsumgebung: Jupyter Notebook / JupyterLab, VSCode
  • Technologien / Frameworks: Python, PyTorch, NumPy, OpenCV, C++, OpenMP
  • Versionierung: Git/Gitlab.
Was wir dir bieten:
  • Interdisziplinäre Zusammenarbeit: Du bringst dich in bereichsübergreifende Projekte ein und arbeitest eng mit Kolleg*innen aus Entwicklung, Produkt, Marketing und weiteren Teams zusammen.
  • Innovationsfreude und Gestaltungsfreiheit: Bei uns hast du die Möglichkeit, neue Ideen einzubringen und moderne Technologien aktiv mitzugestalten.
  • Flexibel und lebensnah: Ob im Büro, remote oder hybrid – wir achten darauf, dass dein Job in Einklang mit deinem Alltag, deinen Bedürfnissen und deiner Lebensphase steht.
Machine Learning Engineer (w/m/d)

Wetter ist mehr – Rund 160 Mitarbeiter sorgen weltweit bei WetterOnline nicht nur für eine besonders präzise Wettervorhersage, sondern auch für ein gutes Arbeitsklima. Als Machine Learning Engineer (w/m/d) sorgst du mit deinem Know-how für den zielgerichteten Einsatz von ML-Verfahren in der Objekterkennung, Bilderzeugung und -segmentierung von diversen Wetterdaten.

Ob an einem unserer vier Standorte – Bonn, Bornheim, Coventry oder Miami – oder remote nach Absprache: Wir freuen uns auf deine Unterstützung!

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