Machine Learning Engineer (m/w/d)

Remotely; Deutschland; Hybrid; EUR 70.000 - 110.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Interdisziplinäre Zusammenarbeit

Flexibles Arbeitsmodell: Büro, remote,

Gesundheitsvorsorge

Zusammenfassung

Remotely sucht Fachkraft für Machine Learning zur Analyse und Verarbeitung großer Wetterdaten mit Python, PyTorch, NumPy und OpenCV. Du entwickelst und trainierst Modelle, arbeitest an der Visualisierung von Radar- und Satellitendaten und bringst fachliches Verständnis in physikalische Zusammenhänge ein.

Du arbeitest flexibel in Büro, remote oder hybrid, profitierst von teamübergreifender Zusammenarbeit und modernem Tech-Stack (Ubuntu, Jupyter, VSCode, GitLab).

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Physik, Mathematik oder vergleichbarem Studiengang.
• Fundierte Programmierkenntnisse in Python und Erfahrung in der Verarbeitung großer Datenmengen.
• Erfahrung im Design und Training von ML-Modellen, insbesondere Computer Vision.
• Verständnis physikalischer Zusammenhänge und datenbasierte Modellierung.
• Grundkenntnisse in C++ und erste Erfahrungen im High-Performance Computing.

Kenntnisse

Python

ML-Modelltraining

Physikalische Modellierung

Datenanalyse

Ausbildung

Informatik/Physik/Mathematik oder vergleichbarer Studiengang

Tools

PyTorch

NumPy

OpenCV

C++

OpenMP

Git/Gitlab

Jobbeschreibung

WO bist du!

• Du interessierst dich für den Einsatz von ML-Verfahren bei der Analyse und Verarbeitung von Wetterdaten mit Python, PyTorch, NumPy und OpenCV?
• Du möchtest dazu beitragen, die Visualisierung von Radar- und Satellitendaten mithilfe neuronaler Netze zu verbessern?
• Du möchtest dein Expertenwissen im Bereich Machine Learning gezielt einbringen und gemeinsam mit uns Projekte vorantreiben?
• Die Analyse und Verarbeitung großer Datenmengen fallen dir leicht?

Wir haben den passenden Job für dich!

Um mit uns erfolgreich zu sein, brauchst du:

• Ein erfolgreich abgeschlossenes Studium in Informatik, Physik, Mathematik oder in einem vergleichbaren Studiengang.
• Fundierte Programmierkenntnisse in Python sowie Erfahrung in der performanten Verarbeitung großer Datenmengen.
• Erfahrung im Design und Training von ML-Modellen, insbesondere aus dem Bereich Computer Vision.
• Verständnis physikalischer Zusammenhänge und Interesse an deren datenbasierter Modellierung.
• Idealerweise Grundkenntnisse in C++ und erste Erfahrungen im High-Performance Computing.

Folgende Entwicklungsumgebung erwartet dich bei uns:

• Betriebssystem: Ubuntu Linux mit eigenem Buildsystem
• Entwicklungsumgebung: Jupyter Notebook / JupyterLab, VSCode
• Technologien / Frameworks: Python, PyTorch, NumPy, OpenCV, C++, OpenMP
• Versionierung: Git/Gitlab.

Was wir dir bieten:

• Interdisziplinäre Zusammenarbeit: Du bringst dich in bereichsübergreifende Projekte ein und arbeitest eng mit Kolleg*innen aus Entwicklung, Produkt, Marketing und weiteren Teams zusammen.
• Innovationsfreude und Gestaltungsfreiheit: Bei uns hast du die Möglichkeit, neue Ideen einzubringen und moderne Technologien aktiv mitzugestalten.
• Flexibel und lebensnah: Ob im Büro, remote oder hybrid – wir achten darauf, dass dein Job in Einklang mit deinem Alltag, deinen Bedürfnissen und deiner Lebensphase steht.

Das bieten wir dir außerdem

Die Wünsche zur Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben sind so individuell, wie die Menschen, die bei uns arbeiten. Deshalb bieten wir dir viele Möglichkeiten, den Arbeitsalltag nach deinen Bedürfnissen zu gestalten – von flexiblen Arbeitszeitmodellen bis hin zur Gesundheitsvorsorge.