(Junior) Machine Learning Engineer (m/w/d)

STATWORX GmbH; Frankfurt; Vor Ort; EUR 55.000 - 75.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Fachliche Vielfalt & Entwicklung

Professionelle Weiterentwicklung

Flexibles Arbeiten

Zusammenfassung

Ein führendes Unternehmen im Bereich Data & AI in Frankfurt sucht einen Data Scientist zur Entwicklung und Umsetzung von Machine-Learning-Projekten. Der ideale Kandidat hat ein abgeschlossenes Studium in einem quantitativen Fach, praktische Erfahrung in Data Science und sehr gute Python-Kenntnisse. Es erwartet dich ein modernes Arbeitsumfeld mit flexiblen Arbeitsoptionen und diversen Weiterbildungsmöglichkeiten. Gelegentliche Dienstreisen in Deutschland, Österreich und die Schweiz sind erforderlich.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium in einem quantitativen Fach.
• Praktische Erfahrung im Bereich Data Science.
• Gute Kenntnisse in modernen Machine Learning-Tools.

Aufgaben

• Entwicklung und Umsetzung von Machine-Learning-Projekten.
• Validierung und Deployment von Modellen.
• Zusammenarbeit mit Stakeholdern und Kunden.

Kenntnisse

Python-Kenntnisse

Maschinenlernen

Statistik

Datenanalyse

Zeitreihenprognosen

Kommunikationsstärke

Ausbildung

Bachelor- oder Masterstudium in Data Science, Statistik oder Informatik

Tools

AWS

Azure

GCP

Jobbeschreibung

Deine Aufgaben

Fokus: Entwicklung und Umsetzung von Machine- und Deep-Learning-Projekten im Bereich Zeitreihenprognosen, tabellarisches Machine Learning und kausale Inferenz

• Du unterstützt und realisierst End-to-End-Machine-Learning-Projekte für unsere Kunden mit Fokus auf Zeitreihen- und Forecasting-Anwendungsfälle wie Demand Forecasting, Pricing, Anomalieerkennung und Predictive Maintenance.
• Du konzipierst, implementierst, validierst und deployest Machine-Learning-Modelle auf Basis von tabellarischen und Zeitreihendaten, von klassischen statistischen Verfahren bis hin zu modernen Machine-Learning- und Deep-Learning-Ansätzen.
• Du nutzt statistisches und kausales Denken zur Lösung komplexer geschäftlicher Fragestellungen und setzt Methoden wie kontrollierte Experimente, Unsicherheitsquantifizierung und Entscheidungsoptimierung ein.
• Du unterstützt beim Aufbau robuster, skalierbarer und wartbarer ML-Pipelines und wirkst beim Deployment von Modellen in produktiven Umgebungen auf modernen Cloud-Infrastrukturen wie Azure, AWS oder GCP mit.
• Du arbeitest regelmäßig mit Stakeholdern und Kundenvertretern zusammen und stellst eine enge Abstimmung im Projekt sicher.
• Du arbeitest mit erfahrenen Consultants, Data Scientists und Engineers über verschiedene Branchen und Use Cases hinweg zusammen und entwickelst dabei kontinuierlich deine technischen und beratungsbezogenen Fähigkeiten weiter.
• Je nach Erfahrung übernimmst du schrittweise Verantwortung für einzelne Arbeitspakete, wirkst an Angeboten mit und unterstützt die Weiterentwicklung interner Best Practices im Bereich Forecasting und angewandtes Machine Learning.

Dein Profil

• Du hast ein abgeschlossenes Bachelor- oder Masterstudium in einem quantitativen Fach wie Data Science, Statistik, Mathematik, Wirtschaft, Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einem vergleichbaren Studiengang.
• Du hast erste praktische Erfahrung im Bereich Data Science gesammelt, beispielsweise durch Praktika, Werkstudententätigkeiten oder ein bis drei Jahre Berufserfahrung in einem relevanten Umfeld.
• Du verfügst über sehr gute Python-Kenntnisse und bist sicher im Umgang mit modernen Tools und Bibliotheken für Datenanalyse, Machine Learning und Softwareentwicklung.
• Du hast ein solides Fundament in Machine Learning und Statistik und kannst dieses für Modellvalidierung, Interpretation, kausale Analysen und die Ableitung geschäftsrelevanter Erkenntnisse einsetzen.
• Du hast erste praktische Erfahrung im Bereich Zeitreihenprognosen mit statistischen, feature-basierten und modernen neuronalen Methoden wie ARIMA oder ETS, LightGBM oder XGBoost, N-BEATSx oder N-HiTS, TFT oder PatchTST.
• Erste Berührungspunkte mit modernen Time-Series-Foundation-Modellen wie TimesFM, Chronos oder Moirai sind von Vorteil.
• Du hast Interesse daran, Forecasting-, Anomalieerkennungs- und Entscheidungsoptimierungsansätze in probabilistischen und kausalen Kontexten auf verschiedene Branchen anzuwenden.
• Du hast idealerweise erste Erfahrung mit Cloud-Plattformen, MLOps-Konzepten oder dem Deployment von Modellen in produktiven Umgebungen.
• Du bist kommunikationsstark und verfügst über sehr gute Deutschkenntnisse mindestens auf B2-Niveau sowie exzellente Englischkenntnisse auf C1-Niveau oder höher.
• Du arbeitest strukturiert, bist neugierig und proaktiv und hast die Motivation, dich in einem Beratungsumfeld weiterzuentwickeln.
• Du hast Freude an gelegentlichen Dienstreisen zu Kunden vor Ort in Deutschland, Österreich und der Schweiz.

Das bieten wir Dir

• Data & AI im Kern: Dich erwarten vielfältige und anspruchsvolle Projekte mit namhaften Kund:innen aus unterschiedlichen Branchen – von datengetriebenen Lösungen bis hin zu innovativen KI-Anwendungen.
• Fachliche Vielfalt & Entwicklung: Du arbeitest an komplexen, abwechslungsreichen Fragestellungen und baust dabei kontinuierlich deine Expertise in deinem Fachgebiet sowie im Umfeld von Data & AI aus.
• Professionelle Weiterentwicklung: Wir fördern deine methodische, fachliche und persönliche Entwicklung – durch regelmäßiges Feedback, individuelle Förderung, Weiterbildungsangebote und unser Mentoring-Programm.
• Kultur & Zusammenarbeit: Dich erwartet ein offenes, diverses und wertschätzendes Arbeitsumfeld mit flachen Hierarchien, kurzen Entscheidungswegen und einem starken Teamgefühl.
• Moderne Arbeitsweise: Wir leben eine iterative, moderne Arbeitskultur mit klarer Kommunikation, Eigenverantwortung und Raum für neue Ideen und Gestaltungsmöglichkeiten.
• Transparente Vergütung: Wir bieten faire, strukturierte und nachvollziehbare Gehaltsstufen, die regelmäßig an Markt- und Leistungsentwicklungen angepasst werden.
• Flexibles Arbeiten: Unser modernes Office in Frankfurt ist dein zentraler Arbeitsort – gleichzeitig hast du die Möglichkeit, regelmäßig remote zu arbeiten und bis zu vier Wochen pro Jahr aus dem EU-Ausland zu arbeiten.
• Mobilität & Gesundheit: Profitiere von einem ermäßigten Deutschlandticket und vergünstigtem Zugang zu Sport- und Wellnessangeboten über Wellpass.
• Ausstattung & Extras: Hochwertiges IT-Equipment (z. B. MacBook Pro), regelmäßige Team-Events sowie zusätzliche Leistungen wie Kinderbetreuungszuschüsse und attraktive Mitarbeiterrabatte runden dein Gesamtpaket ab.

EEO Statement

Wir schätzen die Einzigartigkeit jedes Menschen und begegnen einander stets auf Augenhöhe. Unterschiedliche Hintergründe, Einstellungen und Ideen bereichern uns und bilden die Grundlage unseres Erfolgs. Daher freuen wir uns über jede Bewerbung – unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität.