Machine Learning Engineer (m/w/d) Sprachmodelle und KI

hubside - Die Recruitingwerkstatt; Berlin; Remote; EUR 70.000 - 110.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Remote-Work 100%

Weiterbildung (LinkedIn Learning)

Monatliche Zuschüsse bis zu 60€ (Hanse

Zusammenfassung

hubside - Die Recruitingwerkstatt sucht einen erfahrenen Machine Learning Engineer (m/w/d) mit Fokus auf Sprachmodelle und KI, der skalierbare ML-Pipelines entwickelt und produktionsreife KI-Anwendungen mit LLMs implementiert. Sie arbeiten remote in Deutschland und treiben die Weiterentwicklung von KI-Features voran.

Sie nutzen PyTorch oder TensorFlow, arbeiten mit Python, MLOps, CI/CD, Deployment und Monitoring und kooperieren eng mit Product, Engineering und Architektur, um leistungsstarke

Qualifikationen

• Mehrjährige Berufserfahrung als AI Engineer, ML Engineer oder vergleichbare Position mit Fokus auf produktive KI-Systeme.
• Kenntnisse mit PyTorch oder TensorFlow, Umgang mit strukturierten/unstrukturierten Daten.
• Sehr gute Python-Kenntnisse, ML/DL-Wachstum, moderne Modellarchitekturen.
• Kenntnisse in MLOps, CI/CD, Deployment, Monitoring und Container-Technologien wie Docker.

Aufgaben

• Konzeption und Implementierung skalierbarer ML-Pipelines für Training, Evaluation, Deployment und Optimierung.
• Aufbau von Embedding- und Retrieval-Lösungen, inkl. Retrieval-Augmented Generation (RAG).
• Entwicklung produktionsreifer KI-Anwendungen mit LLMs, Sprachverarbeitung, Transkription und semantischer Analyse.
• Sicherstellung von Qualität, Performance, Stabilität und Kosteneffizienz durch Evaluierung und Monitoring.
• Enge Zusammenarbeit mit Product, Engineering und Architektur zur Integration von KI-Funktionen.

Kenntnisse

AI Engineer

ML Engineer

Produktive KI-Systeme

Tools

PyTorch

TensorFlow

Docker

Jobbeschreibung

In dieser Position als Machine Learning Engineer (m/w/d) Sprachmodelle und KI treiben Sie die Entwicklung intelligenter Softwarelösungen mit modernen KI-Technologien voran. Sie konzipieren und implementieren LLM-basierte Anwendungen, optimieren Sprachverarbeitung und ML-Pipelines und stellen den zuverlässigen Einsatz der entwickelten Lösungen im Produktivbetrieb sicher. Dabei übernehmen Sie technische Verantwortung und gestalten innovative KI-Funktionen für praxisnahe Anwendungen.

Das Angebot

• 100 % Remote und deutschlandweites Arbeitsmodell
• Individuelle Weiterbildungsangebote, unter anderem über LinkedIn Learning, sowie attraktive Mitarbeitervorteile
• Flexible Zuschüsse von bis zu 60 € monatlich für Hansefit, EGYM Wellpass, Kinderbetreuung oder JobRad
• Aktienkaufprogramm, betriebliche Altersvorsorge und Angebote zur mentalen Gesundheit über TELUS Health
• 30 Tage Urlaub sowie eine Werbeprämie von 1000 Euro bei erfolgreicher Empfehlung

Ihre Aufgaben

• Konzeption und Implementierung skalierbarer ML-Pipelines für Training, Evaluation, Deployment und Optimierung
• Aufbau moderner Embedding- und Retrieval-Lösungen, insbesondere auf Basis von Retrieval-Augmented Generation (RAG)
• Entwicklung und Integration produktionsreifer KI-Anwendungen mit LLMs, Sprachverarbeitung, Transkription und semantischer Analyse
• Sicherstellung von Qualität, Performance, Stabilität und Kosteneffizienz durch geeignete Evaluierungs- und Monitoring-Verfahren
• Enge Zusammenarbeit mit Product, Engineering und Architektur zur Integration und kontinuierlichen Weiterentwicklung intelligenter Softwarefunktionen

Ihr Profil

• Mehrjährige Berufserfahrung als AI Engineer, ML Engineer oder in einer vergleichbaren Position mit Fokus auf produktive KI-Systeme
• Praktische Erfahrung mit Frameworks wie PyTorch oder TensorFlow und im Umgang mit strukturierten sowie unstrukturierten Daten
• Sehr gute Python-Kenntnisse sowie fundiertes Wissen in Machine Learning, Deep Learning und modernen Modellarchitekturen
• Kenntnisse in MLOps, CI/CD, Deployment, Monitoring und Container-Technologien wie Docker
• Analytisches Denkvermögen und eigenverantwortliche Arbeitsweise