Machine Learning/ MLOps Engineer (m/w/d)

Michael Page; Hamburg; Hybrid; EUR 90,000 - 130,000; Full time

Benefits offered by this job

Jobrad-Leasing

ÖPNV-Zuschuss

Betriebliche Altersvorsorge

Vermögenswirksame Leistungen

Job summary

Michael Page sucht einen Machine Learning / MLOps Engineer (m/w/d) mit Fokus auf Aufbau, Betrieb und Weiterentwicklung skalierbarer KI-Plattformen in einer internationalen Ausrichtung. Sie konzipieren moderne MLOps-Prozesse, setzen Microsoft-KI-Technologien ein und entwickeln KI-Agenten sowie automatisierte Workflows.

Sie arbeiten mit Cloud-Plattformen wie Azure/AWS, verfügen über Python-Kenntnisse und bringen Erfahrung mit LLMs, Prompting und RAG mit.

Qualifications

• Abgeschlossenes Studium in Informatik/Data Science/Mathematik oder vergleichbar.
• Praxis in ML/MLOps/AI Engineering oder ähnlicher technischer Rolle.
• Fundierte Cloud-Kenntnisse (Azure/AWS) und ML-/KI-Services.
• Erfahrung mit MCP-Servern (Model Context Protocol).
• Gute Python-Kenntnisse, solides Software-Engineering-Verständnis.
• Erfahrung mit LLMs, Generative AI, Prompt Engineering und RAG.
• Erste Erfahrungen mit KI-Agenten/Multi-Agenten-Workflows.
• Analytisch, strukturiert, lernbereit; offen für neue Technologien.
• Interesse an Responsible AI, AI Governance/AI Security vorteilhaft.

Responsibilities

• Aufbau, Betrieb und Weiterentwicklung skalierbarer KI-/ML-Plattformen.
• Konzeption und Implementierung moderner MLOps-Prozesse (Training, Deployment, Monitoring, Governance).
• Einsatz von Microsoft-KI-Technologien wie Copilot Studio, Azure AI Foundry, Azure ML.
• Entwicklung intelligenter KI-Agenten und automatisierter Workflows.
• Analyse neuer KI-Technologien und Praxistests auf Innovationspotenziale.
• Sicherstellung eines effizienten Betriebs von KI-Anwendungen über den Lebenszyklus.
• Mitwirkung an technischer Weiterentwicklung moderner KI-Landschaften.

Skills

Python

Azure

AWS

MLOps

LLMs

Prompting

RAG

AI Engineering

Analytical thinking

Responsible AI

Education

Bachelor's degree in CS/DS/Math

Master's degree preferred

Tools

MCP-Server

Azure AI Foundry

Job description

Firmenprofil

Mein Kunde ist eine der führenden Prüfungs- und Beratungsgesellschaften mit internationaler Ausrichtung und unterstützt Unternehmen bei wirtschaftlichen, steuerlichen, prüfungsnahen sowie strategischen Fragestellungen. Durch die Kombination aus globalem Netzwerk und lokalem Marktwissen begleitet das Unternehmen seine Mandanten bei komplexen Herausforderungen und nachhaltigem Wachstum. Dabei stehen fachliche Exzellenz, innovative Lösungen und eine partnerschaftliche Zusammenarbeit im Mittelpunkt.

• Spannende und herausfordernde Tätigkeit
• Abwechlungsreiche Tätigkeit

Du möchtest Teil davon werden? Dann bewirb dich jetzt als Machine Learning / MLOps Engineer (m/w/d)!

Aufgabengebiet

• Aufbau, Betrieb und kontinuierliche Weiterentwicklung leistungsfähiger und skalierbarer KI- sowie Machine-Learning-Plattformen
• Konzeption und Implementierung moderner MLOps-Prozesse für Modelltraining, Bereitstellung, Überwachung, Versionierung und Governance
• Einsatz und Integration von Microsoft-KI-Technologien wie Copilot Studio, Azure AI Foundry, Azure Machine Learning und weiteren cloudbasierten Services
• Entwicklung intelligenter KI-Agenten, automatisierter Workflows und individueller KI-Lösungen auf Basis bestehender Plattformen und Werkzeuge
• Analyse, Bewertung und Praxistests neuer KI-Technologien, Frameworks, Modelle und Plattformen zur Identifikation innovativer Einsatzmöglichkeiten
• Sicherstellung eines effizienten und nachhaltigen Betriebs von KI-Anwendungen über den gesamten Lebenszyklus hinweg
• Mitwirkung an der technologischen Weiterentwicklung moderner KI-Landschaften und Automatisierungslösungen

Anforderungsprofil

• Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science, Mathematik oder einer vergleichbaren Fachrichtung auf Bachelor-Niveau oder höher
• Praxiserfahrung in den Bereichen Machine Learning, MLOps, AI Engineering oder einer ähnlichen technischen Rolle, idealerweise mit produktiven KI-Anwendungen
• Fundierte Kenntnisse im Umgang mit Cloud-Plattformen wie Microsoft Azure, AWS oder vergleichbaren Umgebungen sowie Erfahrung mit ML- und KI-Services
• Erfahrung im Aufbau, der Integration oder dem Betrieb von MCP-Servern (Model Context Protocol)
• Gute Programmierkenntnisse, insbesondere in Python, verbunden mit einem soliden Verständnis moderner Softwareentwicklungs- und Engineering-Praktiken
• Praktische Erfahrung mit Large Language Models (LLMs), Generative AI, Prompt Engineering und Retrieval-Augmented Generation (RAG)
• Erste Kenntnisse in der Entwicklung von KI-Agenten sowie agentenbasierten und Multi-Agenten-Workflows
• Analytische, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise mit hoher Lernbereitschaft und Interesse an neuen Technologien
• Freude am Experimentieren mit innovativen KI-Lösungen sowie an der kontinuierlichen fachlichen Weiterentwicklung
• Kenntnisse in den Bereichen Responsible AI, AI Governance und AI Security sind von Vorteil
• Ausgeprägtes Verständnis für die sichere, verantwortungsvolle und nachhaltige Entwicklung moderner KI-Anwendungen

What's On Offer

• Möglichkeit, eine zentrale Architekturfunktion aktiv mitzugestalten und die zukünftige Technologieausrichtung maßgeblich zu beeinflussen
• Hohe Sichtbarkeit und direkter Einfluss auf strategische IT-Entscheidungen sowie bereichsübergreifende Projekte
• Flexible Arbeitszeitmodelle und die Option auf mobiles Arbeiten für eine ausgewogene Work-Life-Balance
• Wertschätzendes und kollegiales Arbeitsumfeld mit einer offenen und vertrauensvollen Unternehmenskultur
• Großer Gestaltungsspielraum, Eigenverantwortung und die Chance, Innovationen aktiv voranzutreiben
• Individuelle Entwicklungsmöglichkeiten mit regelmäßigen Feedbackgesprächen und gezielter Karriereförderung
• Attraktives Zusatzangebot mit Benefits wie Jobrad-Leasing, Zuschuss zum ÖPNV, betrieblicher Altersvorsorge und vermögenswirksamen Leistungen

Quote job ref: JN-102026-7122402