Machine Learning Engineer (m/w/d)

Personio

Stockach

Remote

EUR 70.000 - 100.000

Vollzeit

14 Tage+
Bewerbungsgenerator

Don’t send a generic resume — generate a resume and cover letter tailored to this exact role.

Schaffe es an den ATS-Filtern vorbei

Benefits dieser Stelle

Hansefit
JobRad
Corporate Benefits
interne Vernetzungsmöglichkeiten

Zusammenfassung

Global Clearance Solutions Germany GmbH in Stockach sucht einen erfahrenen KI/ML-Entwickler zur Entwicklung von KI-Algorithmen für Objekterkennung und Sensorfusion. Sie arbeiten an Embedded-Echtzeitsystemen und unterstützen Feldtests sowie Systemvalidierungen.

Es wird erwartet, dass Sie fundierte Kenntnisse in Python, C/C++ und Linux besitzen sowie Erfahrungen mit Sensorik und modernen Entwicklungstools. Teamkoordination und Reisen zu Feldtests sind Teil der Position.

Qualifikationen

  • Abgeschlossenes Studium in relevanten Fachrichtungen.
  • Erfahrung in ML, Datenanalyse oder KI-Softwareentwicklung.
  • Sehr gute Python- und C/C++-Programmierung, Linux-Kenntnisse.

Aufgaben

  • Entwicklung und Optimierung KI-basierter Algorithmen zur Objekterkennung und Sensorfusion.
  • Analyse komplexer Sensordaten sowie Weiterentwicklung von Machine-Learning-Modellen.
  • Integration und Optimierung von Software für Embedded-Echtzeitsysteme.
  • Planung, Koordination und Begleitung von Feldtests sowie Systemvalidierungen.
  • Mitwirkung bei der Entwicklung sicherer und leistungsfähiger Embedded-Softwarelösungen.
  • Optimierung von Prozessen zur Erstellung von Trainingsdaten und Bewertung von KI-Modellen.
  • Enge Zusammenarbeit mit Software-, Systems- und Test-Engineering-Teams.
  • Evaluierung und Anwendung moderner Methoden aus Machine Learning und Datenanalyse.

Kenntnisse

Python
C/C++
Embedded-Software
Linux
Datenanalyse
Sensorik

Ausbildung

Abgeschlossenes Studium in Informatik, Elektrotechnik, Data Science oder vergleichbare Fachrichtung

Tools

GitLab
Jira
Confluence

Jobbeschreibung

Wer wir sind

We are where the future begins– GCS schafft sichere Lebensräume – weltweit. Wir beseitigen explosive Bedrohungen und ermöglichen damit den Wiederaufbau von kriegsversehrten Regionen. Unsere innovativen und bewährten Technologien verbinden wir mit operativer Einsatzerfahrung. Damit stellen wir die effiziente und nachhaltige Räumung von Landminen und anderen Munitionsformen sicher. Als inhabergeführtes Unternehmen mit Hauptsitz in der Schweiz und Produktionsstandort in Deutschland sowie regionalen Niederlassungen zählen wir weltweit zu den führenden Anbietern. Am Standort Stockach „das Tor zum Bodensee“ suchen wir dich ab sofort bzw. nach Verfügbarkeit.

Deine Aufgaben
  • Entwicklung und Optimierung KI-basierter Algorithmen zur Objekterkennung und Sensorfusion
  • Analyse komplexer Sensordaten sowie Weiterentwicklung von Machine-Learning-Modellen
  • Integration und Optimierung von Software für Embedded-Echtzeitsysteme
  • Planung, Koordination und Begleitung von Feldtests sowie Systemvalidierungen
  • Mitwirkung bei der Entwicklung sicherer und leistungsfähiger Embedded-Softwarelösungen
  • Optimierung von Prozessen zur Erstellung von Trainingsdaten und Bewertung von KI-Modellen
  • Enge Zusammenarbeit mit Software-, Systems- und Test-Engineering-Teams
  • Evaluierung und Anwendung moderner Methoden aus Machine Learning und Datenanalyse
Dein Profil
  • Abgeschlossenes Studium der Informatik, Elektrotechnik, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung
  • Erfahrung im Bereich Machine Learning, Datenanalyse oder KI-basierter Softwareentwicklung
  • Sehr gute Programmierkenntnisse in Python sowie C/C++
  • Erfahrung mit Embedded Software und Linux-basierten Betriebssystemen
  • Kenntnisse im Bereich Sensorik oder Multi-Sensor-Systeme sind von Vorteil
  • Sicherer Umgang mit modernen Entwicklungstools (z. B. GitLab, Jira oder Confluence)
  • Strukturierte, selbstständige und lösungsorientierte Arbeitsweise
  • Bereitschaft zu Dienstreisen für Feldtests und die internationale Zusammenarbeit
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Wir bieten dir

Die Chance, aktiv wie sinnstiftend die Zukunft unseres global agierenden Unternehmens mitzugestalten und dich im Unternehmen weiterzuentwickeln. Flache Hierarchien, ein angenehmes Arbeitsklima, flexible Regelungen zu Arbeitszeit und Arbeitsplatz sowie eine attraktive Vergütung zeichnen uns aus. Daneben erwarten dich unterschiedliche Mitarbeiterangebote wie Hansefit, JobRad, Corporate Benefits, interne Vernetzungsmöglichkeiten und vieles mehr.

Dein Standort

Global Clearance Solutions Germany GmbH
Produktionsstandort Deutschland
Hardtring 12
78333 Stockach
gcs.ch

Hol dir deinen kostenlosen, vertraulichen Lebenslauf-Check.

oder ziehe deine Datei hierhin.

Similar jobs

Ähnliche Jobs, die dir auch gefallen könnten

Machine Learning Engineer (m/f/d)
Machine Learning Engineer (m/f/d)

Global Clearance Solutions (GCS) • Stockach

Vor Ort
EUR 70.000 - 110.000
Hansefit
JobRad
Corporate Benefits
+1
Landmaschinenmechaniker (m/w/d)
Landmaschinenmechaniker (m/w/d)

Personio • Stockach

Remote
EUR 38.000 - 52.000
Hansefit
JobRad
Corporate Benefits
+1
Mechatroniker Prototypenbau (m/w/d)
Mechatroniker Prototypenbau (m/w/d)

Personio • Stockach

Remote
EUR 52.000 - 68.000
Hansefit
JobRad
Corporate Benefits
+1
Machine Learning Engineer (m/w/d)
Machine Learning Engineer (m/w/d)

Procitec • Pforzheim

Vor Ort
EUR 70.000 - 100.000
Flexible Arbeitszeit & Gleitzeitkonto
Hybrides Arbeiten
Bonuszahlung bis zu 200%
+5
Machine Learning Engineer (m/w/d)
Machine Learning Engineer (m/w/d)

PLATH GmbH • Pforzheim

Vor Ort
EUR 70.000 - 100.000
Flexible Arbeitszeit
Hybrides Arbeiten
Bonuszahlung
+5
Machine Learning Engineer (m/w/d)
Machine Learning Engineer (m/w/d)

PROCITEC GmbH • Pforzheim

Vor Ort
EUR 75.000 - 115.000
Flexible Arbeitszeit
Hybrides Arbeiten
Bonuszahlung bis zu 200 % des Zielwert
+4
Machine Learning Engineer (m/w/d) | Java, Python - 75.000€
Machine Learning Engineer (m/w/d) | Java, Python - 75.000€

Computer Futures • Mainz

Hybrid
EUR 68.000 - 83.000
JobRad
Hybrides Arbeitsmodell
Flexible Arbeitszeiten
+5
Machine Learning Engineer (m/w/d)
Machine Learning Engineer (m/w/d)

United States Digital Space LLC • Dingolfing

Vor Ort
EUR 70.000 - 110.000
Machine Learning Engineer (m/w/d)
Machine Learning Engineer (m/w/d)

APRIORI - business solutions AG • Alzey

Vor Ort
EUR 54.000 - 80.000
LinkedIn Learning
Betriebliche Altersvorsorge
Krankenzusatzversicherung
+3
Machine Learning Engineer (m/w/d)
Machine Learning Engineer (m/w/d)

APRIORI - business solutions AG • Wiesbaden

Vor Ort
EUR 72.000 - 88.000
60% hybrides Arbeiten
LinkedIn Learning Zugang
Betriebliche Altersvorsorge (AG)
+6