Machine Learning Engineer (m/w/d)

PROCITEC GmbH; Pforzheim; Hybrid; EUR 75.000 - 115.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Flexible Arbeitszeit

Hybrides Arbeiten

Bonuszahlung bis zu 200 % des Zielwert

30 Tage Urlaub

BAV & Edenred-Card

Weiterbildungsbudget

JobRad & Laden für E-Autos

Zusammenfassung

PROCITEC GmbH entwickelt seit über 25 Jahren spezialisierte Software für Funk- und Signalverarbeitung. Als Machine Learning Engineer bringen Sie moderne KI-Verfahren in unsere Produktwelt und übertragen Forschung in produktfähige Software.

Sie arbeiten in einem agilen Team und gestalten neue Produktanteile von Beginn an aktiv mit. Sie analysieren ML-Konzepte, trainieren Netze, und integrieren Lösungen in die bestehende Produktpalette.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Masterstudium in Informatik, Physik, Nachrichtentechnik oder Data Science.
• Promotion willkommen, aber nicht erforderlich; relevante Erfahrung zählt.
• Sehr gute Python-Kenntnisse; Erfahrung mit ML-Frameworks (PyTorch/Keras).
• Praxis im Training/Evaluation von neuronalen Netzen; sichere Git-Kenntnisse; ideal Data Version Control (DVC).
• Kenntnisse in Signalverarbeitung und nachrichtentechnische Fragestellungen.
• Selbstständige, strukturierte Arbeitsweise; Teamarbeit.

Aufgaben

• Neue ML-Konzepte evaluieren und Lösungen für Funk- und Signalverarbeitung entwickeln.
• Aktuelle Verfahren aus Forschung und Praxis auf COMINT übertragen.
• Neuronale Netze trainieren, validieren und bewerten.
• Produktfähige Software in Python entwickeln und Lösungen in bestehende Produktpalette integrieren.
• Dokumentation sicherstellen, Reproduzierbarkeit und Nachvollziehbarkeit gewährleisten.

Kenntnisse

Python

PyTorch

Keras

Git

DVC

Signalverarbeitung

Nachrichtentechnik

Ausbildung

Master in Informatik

Master in Physik

Data Science Master

Tools

C++

Jenkins

Jobbeschreibung

Machine Learning Engineer (m/w/d)

Werde Teil unseres Wachstumskurses

PROCITEC entwickelt seit über 25 Jahren hochspezialisierte Software für Funk- und Signalverarbeitung – made in Pforzheim, im Einsatz weltweit. Unser Unternehmen wächst stark: Neue Produkte entstehen und neue internationale Märkte werden erschlossen.

Als Machine Learning Engineer bringst du moderne KI-Verfahren in unsere Produktwelt. Du überträgst den Stand der Forschung auf anspruchsvolle Problemstellungen im Bereich COMINT, entwickelst Lösungen für bisher mit klassischen Ansätzen kaum lösbare Aufgaben und führst sie bis zur produktfähigen Software. Dabei arbeitest du in einem agilen Team, bringst dich aktiv in die gemeinsame Lösungsfindung ein und stimmst dich eng mit unterschiedlichen Entwicklungsbereichen ab. So gestaltest du einen neuen Produktanteil von Beginn an aktiv mit.

Deine Aufgaben

• Du evaluierst neue Machine-Learning-Konzepte und entwickelst daraus passende Lösungsansätze für die Funk- und Signalverarbeitung.
• Du überträgst aktuelle Verfahren aus Forschung und Praxis auf konkrete COMINT-Problemstellungen.
• Du trainierst, validierst und bewertest neuronale Netze anhand nachvollziehbarer Qualitätskriterien.
• Du entwickelst produktfähige Software in Python und integrierst deine Lösungen in unsere bestehende Produktpalette.
• Du kümmerst dich um die systematische Dokumentation deines Vorgehens und stellst die Reproduzierbarkeit sowie Nachvollziehbarkeit sicher.

Dein Profil

Du hast ein Masterstudium in Informatik, Physik, Nachrichtentechnik, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung abgeschlossen. Eine Promotion ist willkommen, aber kein Muss – relevante Berufserfahrung ist für uns ebenso wertvoll. Außerdem bringst du mit:

• sehr gute Kenntnisse in Python sowie Erfahrung mit einem gängigen ML-Framework, z. B. PyTorch oder Keras
• Praxis im Training und in der Evaluation neuronaler Netze
• sicherer Umgang mit Git; idealerweise Erfahrung mit Data Version Control (DVC)
• Kenntnisse in Signalverarbeitung und Interesse an nachrichtentechnischen Fragestellungen
• Neugier, Lernbereitschaft und die Fähigkeit, komplexe Lösungen verständlich zu diskutieren und zu dokumentieren
• eine selbstständige, strukturierte Arbeitsweise und Freude an gemeinsamer Lösungsfindung
• Deutschkenntnisse mindestens auf Niveau B2

Wünschenswert sind Kenntnisse in C++, Jenkins oder Nachrichtentechnik.

Was wir bieten

• Flexible Arbeitszeit & Gleitzeitkonto – Freiheit und Planbarkeit
• Hybrides Arbeiten – Büro, Home, beides im gesunden Mix
• Bonuszahlung bis zu 200 % des vereinbarten Zielwerts – wenn es für die Firma läuft, läuft es auch für dich
• 30 Tage Urlaub – plus ein Umfeld, das darauf achtet, dass du ihn nutzt
• BAV & Edenred-Card – finanzielle Extras, die sich lohnen
• Weiterbildungsbudget – weil Wachstum kein Zufall ist
• JobRad & kostenloses Laden für E-Autos und Hybride – nachhaltig mobil
• Moderne Arbeitsplätze, Getränke, Obst & Firmenevents – gute Ausstattung und ein starkes Miteinander

Wenn du dein Wissen in einem wachsenden, internationalen Technologieunternehmen einbringen möchtest, freuen wir uns darauf, dich kennenzulernen.