Machine Learning Engineer (m/w/d) | Java, Python - 75.000€

Computer Futures; Mainz; Hybrid; EUR 68.000 - 83.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

JobRad

Hybrides Arbeitsmodell

Flexible Arbeitszeiten

Moderne technische Arbeitsumgebung

Individuelle Weiterbildung(en)

Fitness- und Gesundheitsangebote

Betriebliche Altersvorsorge

Berufsunfähigkeits- und Unfallvers._

Zusammenfassung

Computer Futures sucht einen erfahrenen Machine Learning Engineer (m/w/d) mit Java- und Python-Kompetenz. Du entwickelst KI-basierte Funktionen, setzt REST-APIs um und betreibst Microservices in Kubernetes-Umgebungen.

Du arbeitest eng mit dem Team zusammen und berücksichtigst Datenschutz- und Compliance-Anforderungen. Das unbefristete Festanstellungsverhältnis bietet ein Jahresgehalt bis 75.000 € Brutto, ein hybrides Arbeitsmodell sowie Weiterbildungs- und Gesundheitsangebote.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium oder Ausbildung im IT-Umfeld.
• Mehrjährige Berufserfahrung, idealerweise rund fünf Jahre.
• Sehr gute Kenntnisse in Python.
• Grundlegende bis gute Java-Kenntnisse, insbesondere für die Anbindung von Schnittstellen, APIs und bestehenden Unternehmensanwendungen.
• Erfahrung im Bereich Machine Learning und Deep Learning.
• Know-how in der Entwicklung von REST-APIs und Microservice-Architekturen.
• Erfahrung mit Git und modernen Entwicklerwerkzeugen.
• Kenntnisse im Umgang mit Kubernetes und Container-Technologien.
• Verständnis für sichere Softwareentwicklung und den Schutz sensibler Daten.
• Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit und Freude daran, komplexe technische Themen verständlich zu vermitteln.
• Sehr gute Deutschkenntnisse

Aufgaben

• Weiterentwicklung und Wartung bestehender KI-Produkte und Softwarekomponenten
• Entwicklung neuer Features und KI-basierter Funktionalitäten
• Auswahl geeigneter Algorithmen, APIs und Technologien
• Konzeption, Entwicklung und Betrieb von Microservices
• Integration und Anbindung von Schnittstellen zu bestehenden Systemen und Anwendungen
• Identifikation neuer Einsatzmöglichkeiten für KI- und Machine-Learning-Lösungen
• Mitarbeit an skalierbaren Architekturen im Kubernetes-Umfeld
• Berücksichtigung von Datenschutz-, Sicherheits- und Compliance-Anforderungen

Kenntnisse

Python

Java

Kubernetes

Machine Learning

AI

KI

Deutsch fließend

Ausbildung

Abgeschlossenes Studium oder Ausbildung im IT-Umfeld

Tools

REST-APIs

Git

Microservice-Architekturen

Container-Technologien

Kubernetes

Jobbeschreibung

Ihr Profil

• JobRad

Machine Learning Engineer (m/w/d) | Java, Python - 75.000€

Standort: Alzey / Frankfurt am Main
Gehalt: bis 75.000 € Jahresbrutto
Vertragsart: Unbefristete Festanstellung

Über das Unternehmen

Das Unternehmen entwickelt branchenspezifische Softwarelösungen und setzt moderne KI-Technologien bereits erfolgreich im Produktivbetrieb ein. Sie haben die Möglichkeit, Machine-Learning-Lösungen von der Konzeption über die Entwicklung bis hin zum produktiven Einsatz aktiv mitzugestalten und nachhaltigen Mehrwert für Kunden zu schaffen.

Ihre Aufgaben

• Weiterentwicklung und Wartung bestehender KI-Produkte und Softwarekomponenten
• Entwicklung neuer Features und KI-basierter Funktionalitäten
• Auswahl geeigneter Algorithmen, APIs und Technologien
• Konzeption, Entwicklung und Betrieb von Microservices
• Integration und Anbindung von Schnittstellen zu bestehenden Systemen und Anwendungen
• Identifikation neuer Einsatzmöglichkeiten für KI- und Machine-Learning-Lösungen
• Mitarbeit an skalierbaren Architekturen im Kubernetes-Umfeld
• Berücksichtigung von Datenschutz-, Sicherheits- und Compliance-Anforderungen

Ihr Profil

• Abgeschlossenes Studium oder abgeschlossene Ausbildung im IT-Umfeld
• Mehrjährige Berufserfahrung, idealerweise rund fünf Jahre
• Sehr gute Kenntnisse in Python
• Grundlegende bis gute Java-Kenntnisse, insbesondere für die Anbindung von Schnittstellen, APIs und bestehenden Unternehmensanwendungen
• Erfahrung im Bereich Machine Learning und Deep Learning
• Know-how in der Entwicklung von REST-APIs und Microservice-Architekturen
• Erfahrung mit Git und modernen Entwicklerwerkzeugen
• Kenntnisse im Umgang mit Kubernetes und Container-Technologien
• Verständnis für sichere Softwareentwicklung und den Schutz sensibler Daten
• Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit und Freude daran, komplexe technische Themen verständlich zu vermitteln
• Sehr gute Deutschkenntnisse

Das Angebot

• Unbefristete Festanstellung
• Jahresgehalt von bis zu 75.000 € brutto
• Hybrides Arbeitsmodell mit 8 Präsenztagen pro Monat, flexibel zwischen den Standorten Alzey und bedingt in Frankfurt am Main planbar
• Flexible Arbeitszeiten
• Moderne technische Arbeitsumgebung
• Individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten
• Fitness- und Gesundheitsangebote
• JobRad
• Betriebliche Altersvorsorge
• Berufsunfähigkeits- und Unfallversicherung
• Kollegiales Arbeitsumfeld mit kurzen Entscheidungswegen

Desired Skills and Experience

• Python
• Java
• Kubernetes
• Machine Learning
• AI
• KI
• Deutsch fließend