Machine Learning & Data Engineer (m/w/d) – Sales Intelligence

Cordes & Graefe KG; Stuhr; Sur place; EUR 65 000 - 98 000; Plein temps

Résumé du poste

Cordes & Graefe KG sucht einen Machine Learning & Data Engineer (m/w/d) für Sales Intelligence. Sie entwickeln Datenprodukte, erstellen leistungsfähige Pipelines und analysieren verschiedenste Datenquellen wie CRM, ERP und Web-Daten, um Umsatzpotenziale zu identifizieren.

Sie konzipieren ML-Modelle, Scorings und Vertriebssignale, validieren diese und bauen an einer gruppenweiten Sales-Intelligence-Plattform mit.

Qualifications

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder Mathematik bzw. langjährige relevante Berufserfahrung.
• Erfahrung mit Data Engineering, Analytics oder Machine Learning und sicheren Umgang mit produktiven Datenplattformen.
• Sehr sicher in SQL und Python; Kenntnisse in Datenmodellierung, Feature Engineering und Modellvalidierung erwünscht.
• Kenntnisse in Cloud-Datenplattformen wie Databricks sowie APIs und Datenquellenintegration von Vorteil.

Responsabilités

• Entwickelst Datenprodukte und leistungsfähige Pipelines, die vertriebsrelevante Daten zusammenführen.
• Analysierst Kunden-, Produkt-, CRM-, ERP-, Web- und Verhaltensdaten, um Umsatz- und Vertriebs-potenziale zu identifizieren.
• Entwickelst Machine-Learning-Modelle, Scorings und Vertriebssignale und bereitest Ergebnisse verständlich auf.
• Validierst und skalierst Vertriebspotenziale und leitest konkrete Impulse für Vertriebsteams ab.
• Baust gemeinsam mit dem Team eine Sales-Intelligence-Plattform auf und stärkst Kundenaktivierung.
• Überwachst Modellqualität, betreibst Monitoring und Weiterentwicklung der Lösungen.
• Arbeitest eng mit Vertrieb, Data-Lake-Team und Fachbereichen zusammen.

Connaissances

SQL

Python

Data Engineering

Feature Engineering

Model Validation

Cloud Platforms

APIs

Formation

Bachelorabschluss Informatik/Wirtschaftsinformatik/Data Science

Outils

Databricks

Azure Data Services

Spark

Description du poste

Deine Rolle – Machine Learning & Data Engineer (m/w/d) – Sales Intelligence mit echter Wirkkraft

Darum geht es konkret:

• Du entwickelst Datenprodukte und leistungsfähige Pipelines, die vertriebsrelevante Daten effizient zusammenführen und nutzbar machen.
• Du analysierst Kunden-, Produkt-, CRM-, ERP-, Web- und Verhaltensdaten, um neue Umsatz- und Vertriebspotenziale zu erkennen.
• Du entwickelst Machine-Learning-Modelle, Scorings und Vertriebssignale und bereitest die Ergebnisse verständlich und praxisnah auf.
• Du validierst und skalierst identifizierte Vertriebspotenziale und leitest daraus konkrete Impulse für unsere Häuser und Vertriebsteams ab.
• Du wirkst am Aufbau einer gruppenweiten Sales-Intelligence-Plattform mit und trägst dazu bei, Kundenaktivierung und Vertriebsproduktivität zu stärken.
• Du behältst die Qualität deiner Modelle im Blick, übernimmst Monitoring und Validierung und entwickelst die Lösungen kontinuierlich weiter.
• Du arbeitest eng mit Vertrieb, Data-Lake-Team und weiteren Fachbereichen zusammen.

Wir wünschen uns von dir:

• Du hast ein Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Mathematik, Statistik oder eines vergleichbaren Fachs abgeschlossen – alternativ bringst du langjährige einschlägige Berufserfahrung mit.
• Du hast Erfahrung im Data Engineering, in Analytics oder Machine Learning und kennst produktive Daten- und Analyseplattformen.
• Mit SQL und Python arbeitest du sicher; außerdem bringst du Kenntnisse in Datenmodellierung, Feature Engineering und Modellvalidierung mit.
• Du kennst Cloud-Datenplattformen wie Databricks oder vergleichbare Technologien und bist mit APIs sowie der Integration unterschiedlicher Datenquellen vertraut.
• Du denkst analytisch, ergreifst Eigeninitiative und richtest deinen Blick auf umsetzbare Ergebnisse.
• Du kannst komplexe Daten verständlich vermitteln, arbeitest gern partnerschaftlich mit Vertrieb und Fachbereichen zusammen und verfügst über Deutsch- und Englischkenntnisse auf mindestens C1-Niveau.
• Erfahrungen im technischen Großhandel, SHK-Umfeld, E-Commerce oder mit CRM- und Vertriebsdaten sind willkommen. Auch Kenntnisse in Forecasting, Recommendation Engines, Optimierung, Spark, Azure Data Services, MLOps oder Adobe Analytics sind ein Plus – du musst nicht alles davon mitbringen.

Werde Teil unseres Teams!

Du möchtest die Zukunft der Sales Intelligence aktiv mitgestalten? Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung!