Lead Systems Architect (m/w/d) – Next-Gen Code-Synthese & KI-Automation

WeMatch.

Hamburg

Hybrid

EUR 90,000 - 150,000

Full time

10 days ago

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Benefits offered by this job

30 Tage Urlaub

Hybrides Arbeitsmodell

Deutschlandticket

JobRad-Leasing

Zentrales Büro in Hamburg

Firmenfitness

Mental Health Angebote

Betriebliche Altersvorsorge

Weiterbildung Budget

Job summary

WeMatch. sucht eine erfahrene Lead-Architekturrolle für KI-gestützte Code-Generierung. Du entwickelst die Meta-Architektur und orchestrierst LLM-getriebene Automation-Pipelines für Frontend und Backend in einer führenden B2B-Finanzplattform.

Du übersetzt komplexe Domänenlogik in maschinenlesbare Architekturen, integrierst agentische Workflows in eine cloud-native GCP/Kubernetes-Infrastruktur und treibst interne Standards voran. Deutsch (C1) sowie 6–8 Jahre Praxis sind erforderlich.

Qualifications

Mindestens 6–8 Jahre Praxis in Software-Entwicklung und -Architektur.
Nachweisbare Erfahrung mit agentischer Code-Synthese und autonomen LLM-Workflows.
Tiefe Kenntnisse in Java und modernen Microservice-Architekturen.

Responsibilities

Generation Architecture: Entwurf und Implementierung von LLM-getriebene Automations-Pipelines (Frontend & Backend).
Prozess-Abstraktion: Domänenlogik in maschinenlesbare Architekturen übersetzen.
Deployment & Skalierung: Integration von autonomen Agenten-Workflows in cloud-native GCP/Kubernetes-Infrastruktur.
Technologie-Pionierarbeit: Weiterentwicklung interner Standards zur Beschleunigung von Deploymentprozessen.

Skills

Java Backend

Microservices

LLM-gesteuerte Automation

Architekturentwurf

Agentic Engineering

Deutsch (C1)

Tools

Vue3/Vuetify

PostgreSQL

MySQL

MongoDB

Cassandra

GCP

Kubernetes

Apache Kafka

Job description

Über uns

Schluss mit der manuellen Standard-Entwicklung. In dieser Position baust du nicht mehr nur einzelne Features, sondern entwickelst die Meta-Architektur für autonome Code-Generierungs-Pipelines. Deine Aufgabe ist es, komplexe Geschäftsprozesse einer führenden B2B-Plattform im Finanzbereich in KI-generierbare Baupläne zu übersetzen.

Aufgaben

Generation Architecture: Entwurf und Implementierung von LLM-driven Automation-Pipelines zur automatisierten Code-Synthese (Frontend & Backend).
Prozess-Abstraktion: Übersetzen komplexer Domänenlogik (u. a. User-Onboarding & Kundenschnittstellen) in abstrakte, maschinenlesbare Software-Architekturen.
Deployment & Skalierung: Integration von autonomen Agenten-Workflows in eine cloud-native GCP- und Kubernetes-Infrastruktur.
Technologie-Pionierarbeit: Weiterentwicklung interner Standards, um die Lücke zwischen fachlicher Anforderung und finalem Deployment durch KI-Tools drastisch zu verkürzen.

Profil

Erfahrung: Mindestens 6–8 Jahre fundierte Praxis in der Software-Entwicklung und Software-Architektur im Produktumfeld.
Agentic Engineering: Nachweisbare Praxis (mind. 2 Monate) mit agentischer Code-Synthese und autonomen LLM-Workflows.
Tech-Stack Expertise:
- Backend: Sehr gute Kenntnisse in Java (z. B. Dropwizard, Quarkus, Spring-Umfeld) und modernen Microservice-Architekturen.
- Frontend & Data: Verständnis von Vue3/Vuetify sowie Erfahrung mit relationalen und NoSQL-Datenbanken (PostgreSQL, MySQL, MongoDB, Cassandra).
- Infrastructure: Sicherer Umgang mit Google Cloud Platform (GCP), Kubernetes und Event-Driven-Systemen (Apache Kafka).
Mindset: Pioniergeist, starke Abstraktionsfähigkeit und Freude daran, Entwicklungsansätze grundlegend neu zu denken.
Sprachkenntnisse: Verhandlungssicheres Deutsch (mind. C1).