Software AI Engineer (m/w/d)

FindYou Consulting GmbH

Deutschland

Remote

USD 93,576 - 114,371

Full time

14 days+
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Benefits offered by this job

Flexibilität: 100 % remote
Urlaub: 30 Tage
Individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten
Gestaltungsfreiraum in modernem Tech-Setup
Nachhaltiges Wachstum statt Schnellschuss-Hiring

Job summary

Ein innovatives Softwareunternehmen sucht einen Software Engineer zur Entwicklung einer intelligenten Personalmanagement-Software. Du wirst an der Optimierung bestehender Module und der Implementierung neuer Features arbeiten. Es werden hervorragende Kenntnisse in TypeScript und Node.js vorausgesetzt sowie erste Erfahrungen mit Python. Das Unternehmen bietet ein Gehalt bis zu 90.000 € und 100% Remote-Arbeit, inklusive bis zu zwei Monate im Ausland.

Qualifications

  • Sehr gute Kenntnisse in TypeScript und Node.js.
  • Erste Erfahrungen mit Python, Agent Engineering und RAG.
  • Gutes Verständnis von Software-Design und Architekturprinzipien.
  • Kenntnisse in SQL und relationalen Datenbanken.
  • Erfahrung mit GIT sowie einem sauberen Deployment-Prozess.
  • Leidenschaft für sauberen Code und innovative Technologien.
  • Mid- bis Senior-Level Erfahrung notwendig.

Responsibilities

  • Entwicklung, Wartung und Optimierung bestehender Module.
  • Implementierung neuer Features im Bereich KI-gestützter Prozessautomatisierung.
  • Beitrag zur Verbesserung von Software-Design, Performance und Skalierbarkeit.
  • Enge Zusammenarbeit mit dem Entwicklerteam bei Code Reviews.
  • Unterstützung beim Abbau technischer Schulden.

Skills

TypeScript
Node.js
Python
Agent Engineering
SQL
GIT
Cloud-Provider Kenntnisse (AWS, GCP oder Azure)

Job description

*** Als Software Engineer die neue, intelligente Personalsoftware von morgen entwickeln ***
Zum Unternehmen

Unser Kunde ist ein innovatives Softwareunternehmen, das sich mit Leidenschaft der Entwicklung moderner und intelligenter Lösungen im Bereich Personalmanagement verschrieben hat. Die Plattform begleitet Unternehmen über den gesamten Employee Lifecycle hinweg und kombiniert technologische Exzellenz mit einem klaren Fokus auf Nutzerfreundlichkeit und Skalierbarkeit.

In den kommenden Monaten steht weiteres Wachstum an: Das Team möchte gezielt und nachhaltig um eine erfahrene Entwicklerpersönlichkeit erweitert werden, die Freude daran hat, eine zukunftsweisende Plattform aktiv mitzugestalten.

  • Location: Großraum München
  • Reisetätigkeit: bis zu 2x jährlich, je 2–3 Tage (Offsites / Team-Events im März & September)
  • Mitarbeiter: ~25
  • Umfeld: familiär, wertschätzend und ambitioniert
  • Gehalt: bis zu 90.000 € (je nach Vorerfahrung)
  • Unternehmenssprache: deutsch
Zur Rolle / Aufgaben

In dieser Rolle bist du maßgeblich an der Weiterentwicklung einer intelligenten Personalmanagement-Software beteiligt. Deine Aufgaben umfassen:

  • Entwicklung, Wartung und Optimierung bestehender Module
  • Implementierung neuer Features im Bereich KI-gestützter Prozessautomatisierung
  • Beitrag zur Verbesserung von Software-Design, Performance und Skalierbarkeit
  • Enge Zusammenarbeit mit dem Entwicklerteam, Teilnahme an Code Reviews und Architekturentscheidungen
  • Unterstützung beim Abbau technischer Schulden und Weiterentwicklung der Systemarchitektur
  • Dabei arbeitest du in einem Umfeld, das auf saubere Architektur, durchdachte Design Patterns und langfristige Codequalität Wert legt
Dein Profil
  • Sehr gute Kenntnisse in TypeScript, Node.js
  • Erste Erfahrungen mit Python, Agent Engineering und RAG
  • Gutes Verständnis von Software-Design und Architekturprinzipien
  • Kenntnisse in SQL und relationalen Datenbanken
  • Erfahrung mit GIT sowie einem sauberen Deployment-Prozess
  • Optional: Erfahrung mit Cloud-Providern (AWS, GCP oder Azure)
  • Leidenschaft für sauberen Code, strukturiertes Arbeiten und innovative Technologien
  • Mid- bis Senior-Level. Entscheidend sind praktische Erfahrung und technische Neugier
Benefits
  • Gehalt: bis 90.000 € (je nach Vorerfahrung)
  • Flexibilität: 100 % remote, inkl. bis zu 2 Monate im Ausland
  • Urlaub: 30 Tage
  • Individuelle Weiterbildungsangebote und technische Entwicklungsmöglichkeiten
  • Gestaltungsfreiraum in einem modernen Tech-Setup
  • Nachhaltiges Wachstum statt Schnellschuss-Hiring

Michelle Vogt

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