(Junior) Data Scientist (m/w/d) Search / AI Forge

CHECK24 Services Personal GmbH; München; Hybrid; EUR 70,000 - 110,000; Full time

Benefits offered by this job

Ownership & Verantwortung

Weiterbildungsbudget

Moderne Büros & Ausstattung

Firmenfahrrad / Deutschlandticket

Teamevents & Teamgeist

Kostenloses Mittagessen 2x/Woche

Job summary

CHECK24 sucht einen Machine Learning Engineer/Data Scientist in München, der maschinelles Lernen in unseren Search- und Ranking-Systemen vorantreibt. Du gestaltest Evaluierungen, trainierst Modelle und setzt sie in produktionsreife ML-Services um.

Du bringst Masterabschluss in Informatik o.Ä., starke Python-Kenntnisse, PyTorch, FastAPI, Docker sowie Erfahrung mit LLM-basierten Anwendungen mit. Deutsch ist wünschenswert, Englisch C1.

Qualifications

• Abgeschlossenes Masterstudium in einem quantitativen Fach mit sehr guten Noten.
• Solides Verständnis von ML-Grundlagen, Modellbewertung und Hypothesentests.
• Mindestens 1 Jahr Praxis in ML/Data Science, inkl. Praktika, Werkstudierender Tätigkeit oder Projekten.
• Starke Python-Kenntnisse; Erfahrung mit PyTorch; Kenntnisse in LLM-basierten Anwendungen.
• Erfahrung mit APIs (z. B. FastAPI), Docker und Git; idealerweise eigener Service-Deployment.
• Gute Englischkenntnisse (C1); Deutschkenntnisse sind Plus, aber keine Voraussetzung.

Responsibilities

• Evaluierungsdatensätze und Metriken erstellen; Offline- und A/B-Tests durchführen.
• Recherche in IR, Recommender Systems und LLMs; Überführung in Kundennutzen.
• Modellentwicklung: Training, Fine-Tuning, systematische Evaluation.
• ML-Services für Retrieval, Ranking, Query Understanding und Klassifikation entwickeln.
• Hybride Suchlösungen: Kombination aus Retrieval, Embeddings und LLM-Komponenten.
• Prototypen in produktionsreife Services überführen; Technologien wie Python, FastAPI, Docker, PyTorch einsetzen.
• KI-gestützte Engineerings-Workflows für Prototyping, Testing und kontinuierliche Verbesserung nutzen.

Skills

Masterabschluss in Informatik

ML Grundlagen

ML/DS Erfahrung

Python

LLM/AI-Tools

APIs (FastAPI)

Docker

Git

Englisch C1

Deutschkenntnisse vorteilhaft

Education

Masterabschluss in Informatik o.Ä.

Tools

PyTorch

FastAPI

Docker

Git

Job description

Über diesen Job:

CHECK24 ist das Vergleichsportal: Marktführer und dynamisches Start-up zugleich. In agilen Teams treffen wir schnelle Entscheidungen und leben flache Hierarchien. Mit modernsten Tools, Technologien und State-of-the-Art-KI-Methoden treiben wir datengetriebene Innovation voran – immer mit dem Ziel, echten Mehrwert für unsere Kunden zu schaffen. Über mehr als 50 Produkte hinweg arbeiten wir täglich daran, die User Experience für unsere mehr als 20 Millionen Kunden weiter zu verbessern.

Was Du mitbringst:

• Du hast ein Studium (i. d. R. Master) in Informatik, Mathematik, Statistik, Physik, Elektrotechnik oder einem vergleichbaren quantitativen Fach erfolgreich abgeschlossen, mit starken Noten in quantitativen Fächern
• Ein solides Verständnis von ML-Grundlagen und systematischer Modellevaluierung erlaubt es Dir, Modellleistung fundiert zu bewerten, Hypothesen zu testen und Verbesserungen nachvollziehbar zu begründen
• Du bringst mindestens ein Jahr relevante praktische Erfahrung in Machine Learning oder Data Science mit, auch aus Werkstudierendentätigkeiten, Praktika oder eigenen Projekten
• Starke Python-Kenntnisse und praktische Erfahrung mit ML- oder Deep-Learning-Frameworks wie PyTorch gehören zu Deinem technischen Werkzeugkasten
• Solide klassische ML-Skills wie Gradient Boosting, Regression und Feature Engineering sind in Deinem Lebenslauf erkennbar – über LLM- oder RAG-Anwendungen hinaus
• Du hast praktische Erfahrung mit LLM-basierten Anwendungen, LLM-Evaluierung, Tool Use oder agentischen Workflows
• Praktische Erfahrung mit APIs (z. B. FastAPI), Containern und Git – idealerweise inklusive eines selbst deployten Services – ergänzt Dein Interesse am Aufbau vollständiger, produktionsreifer Systeme
• Kenntnisse in Information Retrieval, Semantic Search, Recommender Systems oder Learning-to-Rank sind von Vorteil
• Gute Englischkenntnisse (mind. C1) runden Dein Profil ab; Deutschkenntnisse sind ein Plus, aber keine Voraussetzung

Zu Deinen Aufgaben zählen:

• Du erstellst belastbare Evaluierungsdatensätze und Metriken und validierst Verbesserungen über Offline-Evaluierungen, User-Signale und A/B-Tests
• Du recherchierst vielversprechende Ansätze in Information Retrieval, Recommender Systems und Large Language Models und übersetzt sie in messbaren Kundennutzen
• Bei der Modellentwicklung setzt Du auf Training, Fine-Tuning und systematische Evaluierung – mit Fokus auf Semantic Search, Relevance Prediction und Learning-to-Rank
• Du entwickelst und verbesserst ML-Services für Retrieval, Ranking, Query Understanding und Klassifikation
• Bei hybriden Search-Lösungen kombinierst Du lexikalisches Retrieval, Embeddings, neuronale Modelle und LLM-basierte Komponenten
• Gemeinsam mit dem Team überführst Du Prototypen in produktionsreife Services – mit Technologien wie Python, FastAPI, Docker, PyTorch und Vektordatenbanken
• Für effizientes Prototyping, Testing und kontinuierliche Verbesserungen nutzt Du moderne KI-gestützte und agentische Engineering-Workflows

Was wir Dir bieten:

• Entwicklung und Verantwortung
• Dein Engagement zahlt sich aus – wir fördern Dein Talent und bieten Möglichkeiten, Deine Karriere schnell voranzutreiben
• Übernimm Ownership für Deine Themen, bring eigene Ideen ein, probiere neue Ansätze aus und wachse Schritt für Schritt in Verantwortung für produktive Search- und Ranking-Systeme
• Profitiere von internen Trainings mit spezialisierten Coaches sowie einem jährlichen Budget für externe Weiterbildung
• Teamgeist und modernes Arbeitsumfeld
• Erlebe Teamgeist im Arbeitsalltag und darüber hinaus – beim gemeinsamen Mittagessen, einer Runde Tischfußball oder bei After-Work-Aktivitäten, und feiere Erfolge bei regelmäßigen Firmen- und Teamevents
• Arbeite in einem inspirierenden Umfeld mit modernem Büro und hochwertiger Ausstattung wie MacBooks und höhenverstellbaren Schreibtischen
• Flexibilität und Balance
• Freitags ist Homeoffice optional – wer den Tag im Büro verbringt, sammelt zusätzliche Urlaubstage über die 28 Tage hinaus
• Komm bequem ins Büro mit Deinem kostenlosen Deutschlandticket oder einem bezuschussten Firmenfahrrad
• Genieße zweimal wöchentlich ein frisches, kostenloses Mittagessen und nutze die Gelegenheit für Austausch mit Kollegen
• Bleib aktiv mit unseren internen Sportkursen oder nutze unser bezuschusstes externes Sportangebot, inklusive EGYM Wellpass