(Junior) Data Scientist (m/w/d) Search / AI Forge

CHECK24 Services GmbH; München; Hybrid; EUR 70,000 - 110,000; Full time

Job summary

CHECK24 AI Forge GmbH sucht einen Applied Machine Learning Engineer (m/w/d) im Search-Team, der komplexe Probleme im Information Retrieval, Deep Learning und Learning-to-Rank methodisch durchdenkt und an Produktionssystemen mit Tools wie Python, PyTorch und FastAPI arbeitet.

Sie arbeiten an skalierbaren Lösungen, evaluieren Modelle, gestalten hybride Search-Lösungen und überführen Prototypen in produktionsreife Services. Erfahrungen mit LLMs, Embeddings und Tool-Use sind willkommen.

Qualifications

• Masterabschluss in Informatik, Mathematik, Statistik oder vergleichbares Fach.
• Mindestens 1 Jahr praktische Erfahrung in ML/Data Science.
• Starke Python-Kenntnisse und PyTorch-Erfahrung.
• Erfahrung mit LLM-basierten Anwendungen und Tool-Use.
• Erfahrung mit APIs (z. B. FastAPI), Docker und Git.
• Kenntnisse in Information Retrieval, Semantic Search oder Learning-to-Rank.
• Gute Englischkenntnisse (mind. C1), Deutschkenntnisse vorteilhaft.

Responsibilities

• Evaluationsdatensätze erstellen und Metriken validieren.
• Ansätze in IR, Recommender Systems und LLMs recherchieren und in messbaren Kundennutzen übersetzen.
• Modellentwicklung mit Training, Fine-Tuning und systematischer Evaluierung.
• ML-Services für Retrieval, Ranking, Query Understanding und Classification entwickeln.
• Hybride Search-Lösungen kombinieren (lexikalisch, Embeddings, neuronale Modelle, LLM-Komponenten).
• Prototypen in produktionsreife Services überführen (Python, FastAPI, Docker, PyTorch, Vektordatenbanken).
• Agentische Engineering-Workflows für prototyping & Kontinuierliche Verbesserung nutzen.

Skills

Python

ML fundamentals

PyTorch

LLM-based applications

APIs (FastAPI)

Docker

Git

Information Retrieval

Semantic Search

Recommender Systems

Learning-to-Rank

Education

Masterabschluss in Informatik, Mathematik, Statistik oder vergleichbarem Fach

Tools

FastAPI

Docker

Git

Vektordatenbanken

Job description

Wir möchten für Sie unseren Service so gut wie möglich machen. Daher verbessern wir unsereServices und Ihr Nutzungserlebnis stetig. Um dies zu tun, möchten wir die Nutzung des Servicesanalysieren und in statistischer Form auswerten.

Zur Cookierichtlinie

Um Ihnen unser Angebot kostenfrei anbieten zu können, finanzieren wir uns u.a. durch Werbeeinblendungenund richten werbliche und nicht-werbliche Inhalte auf Ihre Interessen aus. Dafür arbeiten wir mitausgewählten Partnern zusammen. Ihre Einstellungen können Sie jederzeit mit Klick auf Datenschutzim unteren Bereich unserer Webseite anpassen. Ausführlichere Informationen zu den folgenden ausgeführtenVerarbeitungszwecken finden Sie ebenfalls in unserer Datenschutzerklärung. Wir benötigen Ihre Zustimmung für die folgenden Verarbeitungszwecke: Informationen auf einem Gerät speichern und/oder abrufen Für die Ihnen angezeigten Verarbeitungszwecke können Cookies, Geräte-Kennungen oderandere Informationen auf Ihrem Gerät gespeichert oder abgerufen werden. Auswahl einfacher Anzeigen Anzeigen können Ihnen basierend auf den Inhalten, die Sie ansehen, der Anwendung, die Sieverwenden oder Ihrem ungefähren Standort oder Ihrem Gerätetyp eingeblendet werden. Einpersonalisiertes Anzeigen-Profil erstellen Über Sie und Ihre Interessen kann ein Profil erstellt werden, um Ihnen für Sie relevantepersonalisierte Anzeigen einzublenden. Personalisierte Anzeigen auswählen Personalisierte Anzeigen können Ihnen basierend auf einem über Sie erstellten Profileingeblendet werden. Ein personalisiertes Inhalts-Profil erstellen Über Sie und Ihre Interessen kann ein Profil erstellt werden, um Ihnen für Sie relevantepersonalisierte Inhalte anzuzeigen. Zur Cookierichtlinie

CHECK24 ist das Vergleichsportal: Marktführer und dynamisches Start-up zugleich. In agilen Teams treffen wir schnelle Entscheidungen und leben flache Hierarchien. Mit modernsten Tools, Technologien und State-of-the-Art-KI-Methoden treiben wir datengetriebene Innovation voran – immer mit dem Ziel, echten Mehrwert für unsere Kunden zu schaffen. Über mehr als 50 Produkte hinweg arbeiten wir täglich daran, die User Experience für unsere mehr als 20 Millionen Kunden weiter zu verbessern.

Unser Search Team innerhalb der CHECK24 AI Forge entwickelt skalierbare KI-Lösungen für Search und Ranking über verschiedene CHECK24-Produkte hinweg. Search ist für unsere Kunden ein zentraler Einstiegs- und Navigationspunkt und deckt anspruchsvolle Domänen ab – von E-Commerce-Produktsuche und webartiger Navigation bis hin zur Reisesuche für Hotels, Reiseziele und weitere Produkte.

Search und Ranking gehören zu den anspruchsvollsten Disziplinen im angewandten Machine Learning. Ein gutes System muss Nutzerintention verstehen, relevante Kandidaten retrieven, sie wirksam ranken und dabei hohe Anforderungen an Latenz, Skalierbarkeit und messbaren Kundennutzen erfüllen. Viele der Fragestellungen, an denen wir arbeiten, sind fachlich komplex und lassen sich nicht mit Standardlösungen beantworten – gefragt ist ein analytisches, hypothesengetriebenes Vorgehen ebenso wie solides Engineering.

Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir jemanden mit erster praktischer Erfahrung, der komplexe Probleme systematisch durchdenkt, Ansätze rigoros evaluiert und sich zu einem starken Applied Machine Learning Engineer (m/w/d) entwickeln möchte. Du arbeitest an Produktionssystemen, die klassische Information-Retrieval-Verfahren, Deep Learning, Embeddings und Large Language Models kombinieren, und begleitest den gesamten Lebenszyklus – von der ersten Idee über die Evaluierung bis zu Deployment, Monitoring und kontinuierlicher Verbesserung. Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf agentischen Workflows: dem Design, der Evaluierung und dem produktiven Einsatz von Systemen, die eigenständig Tools nutzen und mehrstufige Aufgaben lösen.

Wir freuen uns auf Deine Bewerbung als (Junior) Data Scientist (m/w/d) Search bei der CHECK24 AI Forge GmbH.

Was Du mitbringst

• Du hast ein Studium (i. d. R. Master) in Informatik, Mathematik, Statistik, Physik, Elektrotechnik oder einem vergleichbaren quantitativen Fach erfolgreich abgeschlossen, mit starken Noten in quantitativen Fächern
• Ein solides Verständnis von ML-Grundlagen und systematischer Modellevaluierung erlaubt es Dir, Modellleistung fundiert zu bewerten, Hypothesen zu testen und Verbesserungen nachvollziehbar zu begründen
• Du bringst mindestens ein Jahr relevante praktische Erfahrung in Machine Learning oder Data Science mit, auch aus Werkstudierendentätigkeiten, Praktika oder eigenen Projekten
• Starke Python-Kenntnisse und praktische Erfahrung mit ML- oder Deep-Learning-Frameworks wie PyTorch gehören zu Deinem technischen Werkzeugkasten
• Solide klassische ML-Skills wie Gradient Boosting, Regression und Feature Engineering sind in Deinem Lebenslauf erkennbar – über LLM- oder RAG-Anwendungen hinaus
• Du hast praktische Erfahrung mit LLM-basierten Anwendungen, LLM-Evaluierung, Tool Use oder agentischen Workflows
• Praktische Erfahrung mit APIs (z. B. FastAPI), Containern und Git – idealerweise inklusive eines selbst deployten Services – ergänzt Dein Interesse am Aufbau vollständiger, produktionsreifer Systeme
• Kenntnisse in Information Retrieval, Semantic Search, Recommender Systems oder Learning-to-Rank sind von Vorteil
• Gute Englischkenntnisse (mind. C1) runden Dein Profil ab; Deutschkenntnisse sind ein Plus, aber keine Voraussetzung

Zu Deinen Aufgaben zählen

• Du erstellst belastbare Evaluierungsdatensätze und Metriken und validierst Verbesserungen über Offline-Evaluierungen, User-Signale und A/B-Tests
• Du recherchierst vielversprechende Ansätze in Information Retrieval, Recommender Systems und Large Language Models und übersetzt sie in messbaren Kundennutzen
• Bei der Modellentwicklung setzt Du auf Training, Fine-Tuning und systematische Evaluierung – mit Fokus auf Semantic Search, Relevance Prediction und Learning-to-Rank
• Du entwickelst und verbesserst ML-Services für Retrieval, Ranking, Query Understanding und Klassifikation
• Bei hybriden Search-Lösungen kombinierst Du lexikalisches Retrieval, Embeddings, neuronale Modelle und LLM-basierte Komponenten
• Gemeinsam mit dem Team überführst Du Prototypen in produktionsreife Services – mit Technologien wie Python, FastAPI, Docker, PyTorch und Vektordatenbanken
• Für effizientes Prototyping, Testing und kontinuierliche Verbesserungen nutzt Du moderne KI-gestützte und agentische Engineering-Workflows

Was wir Dir bieten

Entwicklung und Verantwortung

• Dein Engagement zahlt sich aus – wir fördern Dein Talent und bieten Möglichkeiten, Deine Karriere schnell voranzutreiben
• Übernimm Ownership für Deine Themen, bring eigene Ideen ein, probiere neue Ansätze aus und wachse Schritt für Schritt in Verantwortung für produktive Search- und Ranking-Systeme
• Profitiere von internen Trainings mit spezialisierten Coaches sowie einem jährlichen Budget für externe Weiterbildung

Teamgeist und modernes Arbeitsumfeld

• Erlebe Teamgeist im Arbeitsalltag und darüber hinaus – beim gemeinsamen Mittagessen, einer Runde Tischfußball oder bei After-Work-Aktivitäten, und feiere Erfolge bei regelmäßigen Firmen- und Teamevents
• Arbeite in einem inspirierenden Umfeld mit modernem Büro und hochwertiger Ausstattung wie MacBooks und höhenverstellbaren Schreibtischen

Flexibilität und Balance

• Freitags ist Homeoffice optional – wer den Tag im Büro verbringt, sammelt zusätzliche Urlaubstage über die 28 Tage hinaus
• Komm bequem ins Büro mit Deinem kostenlosen Deutschlandticket oder einem bezuschussten Firmenfahrrad
• Genieße zweimal wöchentlich ein frisches, kostenloses Mittagessen und nutze die Gelegenheit für Austausch mit Kollegen
• Bleib aktiv mit unseren internen Sportkursen oder nutze unser bezuschusstes externes Sportangebot, inklusive EGYM Wellpass