Join Tech & Data (m/w/d) Bielefeld, Deutschland (hybrid) Angestellte/r IT

Join; Bielefeld; Hybrid; EUR 70.000 - 110.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Stack-Ownership

AI-native by default

Team-Feedback & kurze Wege

Off-Sites & Events

Modernes Office in Bielefeld

Zusammenfassung

Join in Bielefeld sucht eine/n Daten- und Integrationsingenieur:in zur Weiterentwicklung des DataHub, Aufbau von Pyhton-Pipelines und API-Anbindungen. Du arbeitest an AI-nativen Workflows, RAG-gestützten Prozessen und robusten Datenplattformen.

Du bringst starke Python/SQL-Kenntnisse mit, liebst MVP-Ansätze, optimierst Tools wie dbt, GCP, Terraform und n8n, und arbeitest eng mit Lead-Data- und Automation-Engineers zusammen.

Qualifikationen

• Du bist sicher in Python und SQL und hast eigene Projekte gebaut, inklusive Lessons Learned.
• Du denkst datengetrieben: Wie kommen Daten her, was passiert, wenn ein Job fehlschlägt?
• Du stellst MVPs vor Perfektion, kennst aber Grenzen dieser Regel.
• Du arbeitest AI-Tools nicht nur, sondern optimierst dein Setup.
• Du packst Probleme selbst an, statt abzuwarten.

Aufgaben

• Daten & DataHub weiterentwickeln, zentrale Datenplattform auf PostgreSQL, BigQuery und Firestore.
• Pipelines in Python bauen, Datenmodelle testen und dokumentieren.
• ERP/CRM/Lieferanten per API anbinden; Prozesse automatisieren (event-driven, n8n).
• LLMs in echte Prozesse bringen, z.B. Dokumentenextraktion, Routing, Klassifikation.
• CI/CD mit GitHub Actions betreiben; Infrastructure as Code mit Terraform auf GCP.
• Interne Tools bauen, die Vertrieb und Einkauf gerne nutzen.

Kenntnisse

Python

SQL

Datenmodellierung

AI-Tools

Tools

dbt

GCP

Terraform

n8n

Claude Code

GitHub Actions

PostgreSQL

BigQuery

Jobbeschreibung

Wir bauen den modernsten Schraubenhändler für den deutschen Mittelstand. Keine passende Stelle dabei? Bewirb dich trotzdem. Die Rolle schneiden wir um dich.

Was uns anders macht

Unsere Branche bestellt Spezialteile noch per Fax, E-Mail und Excel-Liste. Wir handeln selbst und bauen die Software dafür selbst: von der Anfrage bis zur Lieferung, auf Basis des GSF DataHub und mit AI-nativen Workflows. Wer jetzt dazukommt, ist früh genug dran, um zu prägen, wie alles funktioniert, und spät genug, dass es echte Kunden und echte Daten gibt.

Aufgaben

Daten & DataHub

• Den GSF DataHub weiterentwickeln, unsere zentrale Datenplattform auf PostgreSQL, BigQuery und firestore
• Pipelines in Python bauen, Datenmodelle testen und dokumentieren

Integration & Automatisierung

• ERP, CRM und Lieferanten per API anbinden
• Prozesse automatisieren: event-driven als Standard, n8n für schnelle MVPs

AI & LLM

• LLMs in echte Prozesse bringen, etwa für Dokumentenextraktion, Routing und Klassifikation
• RAG-Workflows bauen, die dank Guardrails und Fallbacks auch produktiv funktionieren

Plattform & Tools

• CI/CD mit GitHub Actions und Infrastructure as Code mit Terraform auf GCP betreiben
• Interne Tools bauen, die Vertrieb und Einkauf gerne nutzen

Unser Stack

Python · SQL · PostgreSQL · BigQuery · dbt · React · TypeScript · Google Cloud · Terraform · GitHub Actions · n8n · Claude Code

Qualifikation

Du passt zu uns, wenn …

• du sicher in Python und SQL bist und schon etwas gebaut hast, über das du gern erzählst, inklusive dem, was nicht funktioniert hat.
• du in Systemen denkst: Woher kommen die Daten, und was passiert, wenn ein Job um 3 Uhr nachts fehlschlägt?
• du MVP vor Perfektion stellst, aber weißt, wo diese Regel aufhört.
• du AI-Tools nicht nur nutzt, sondern an deinem Setup tüftelst und eine Meinung dazu hast, was funktioniert.
• du ein Problem lieber selbst in die Hand nimmst, als auf Anweisungen zu warten.

Pluspunkte sind Erfahrung mit dbt, GCP, Terraform, n8n oder RAG und Branchenwissen im B2B-Handel. Ob Berufseinstieg oder Senior: Uns interessiert, was du gebaut hast.

Benefits

• Stack-Ownership: Du gestaltest unsere Daten- und Integrations-Architektur aktiv mit. Vom API-Layer bis LLM-Workflow.
• AI-native by default: Cursor, Claude Code & Co. sind bei uns Werkzeug, nicht Diskussion. Wer Bock hat, prägt Best Practices fürs ganze Team.
• Starkes Umfeld: Du arbeitest direkt mit Technical Lead, Data und Automation Engineers zusammen für kurze Wege, echtes Feedback, schnelle Iteration.
• Spannende und herausfordernde Arbeit mit echtem Impact und Wachstum
• Transparente Vergütung – wir kommunizieren unser Vergütungsmodell klar und offen
• Regelmäßige Team-Events und Off-Sites
• Inspirierende Arbeitsumgebung: modernes, hochwertiges Office in Bielefeld mit top Anbindung
• Nah am Startup-Ökosystem in Berlin und OWL