Join Tech & Data (m/w/d)

Join; Bielefeld; Vor Ort; EUR 70.000 - 95.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Stack Ownership

AI-native

Team events

Bielefeld Office

Berlin/OWL ecosystem

Zusammenfassung

Join ist der modernste Schraubenhändler, der eine eigene DataHub-Plattform aufbaut und AI-native Workflows implementiert. Die Rolle fokussiert sich auf Datenintegration, Automatisierung und LLM-gesteuerte Prozesse in einer dynamischen Startup-Umgebung.

Sie arbeiten eng mit Data-, Automation- und Engineering-Teams zusammen und gestalten Architektur vom API-Layer bis zu LLM-Workflows. Gesucht wird eine hands-on Person, die MVPs bevorzugt und pragmatisch Lösungen entwickelt.

Qualifikationen

• Gute Kenntnisse in Python und SQL; bereits an Daten-Projekten gearbeitet.
• Verständnis für Datenflüsse und Fehlerbehandlung in nächtlichen Jobs.
• MVP-Ansatz statt Perfektion – flexibel, pragmatisch arbeiten.
• Eigene Ideen zu AI-Tooling und Setup mitbringen.
• Eigeninitiative und selbstständiges Vorgehen bei Problemen.

Aufgaben

• GSF DataHub weiterentwickeln als zentrale Datenplattform (PostgreSQL, BigQuery, Firestore).
• Python-Pipelines bauen, Datenmodelle testen und dokumentieren.
• ERP/CRM/Lieferanten per API anbinden.
• Prozesse automatisieren: event-driven als Standard, n8n für MVPs.
• LLMs in Prozesse integrieren (Dokumente, Routing, Klassifikation).
• RAG-Workflows bauen mit Guardrails und Fallbacks.
• CI/CD mit GitHub Actions und Infrastructure as Code via Terraform auf GCP betreiben.
• Interne Tools bauen für Vertrieb und Einkauf.

Kenntnisse

Python

SQL

Datenmodellierung

MVP-Ansatz

AI-Tools nutzen

Tools

dbt

GCP

Terraform

n8n

RAG

Claude Code

Jobbeschreibung

Wir bauen den modernsten Schraubenhändler für den deutschen Mittelstand. Keine passende Stelle dabei? Bewirb dich trotzdem. Die Rolle schneiden wir um dich.

Was uns anders macht

Unsere Branche bestellt Spezialteile noch per Fax, E-Mail und Excel-Liste. Wir handeln selbst und bauen die Software dafür selbst: von der Anfrage bis zur Lieferung, auf Basis des GSF DataHub und mit AI-nativen Workflows. Wer jetzt dazukommt, ist früh genug dran, um zu prägen, wie alles funktioniert, und spät genug, dass es echte Kunden und echte Daten gibt.

Aufgaben

Daten & DataHub

• Den GSF DataHub weiterentwickeln, unsere zentrale Datenplattform auf PostgreSQL, BigQuery und firestore
• Pipelines in Python bauen, Datenmodelle testen und dokumentieren

Integration & Automatisierung

• ERP, CRM und Lieferanten per API anbinden
• Prozesse automatisieren: event-driven als Standard, n8n für schnelle MVPs

AI & LLM

• LLMs in echte Prozesse bringen, etwa für Dokumentenextraktion, Routing und Klassifikation
• RAG-Workflows bauen, die dank Guardrails und Fallbacks auch produktiv funktionieren

Plattform & Tools

• CI/CD mit GitHub Actions und Infrastructure as Code mit Terraform auf GCP betreiben
• Interne Tools bauen, die Vertrieb und Einkauf gerne nutzen

Unser Stack

Python · SQL · PostgreSQL · BigQuery · dbt · React · TypeScript · Google Cloud · Terraform · GitHub Actions · n8n · Claude Code

Qualifikation

Du passt zu uns, wenn …

• du sicher in Python und SQL bist und schon etwas gebaut hast, über das du gern erzählst, inklusive dem, was nicht funktioniert hat.
• du in Systemen denkst: Woher kommen die Daten, und was passiert, wenn ein Job um 3 Uhr nachts fehlschlägt?
• du MVP vor Perfektion stellst, aber weißt, wo diese Regel aufhört.
• du AI-Tools nicht nur nutzt, sondern an deinem Setup tüftelst und eine Meinung dazu hast, was funktioniert.
• du ein Problem lieber selbst in die Hand nimmst, als auf Anweisungen zu warten.

Pluspunkte sind Erfahrung mit dbt, GCP, Terraform, n8n oder RAG und Branchenwissen im B2B-Handel. Ob Berufseinstieg oder Senior: Uns interessiert, was du gebaut hast.

Benefits

• Stack-Ownership: Du gestaltest unsere Daten- und Integrations-Architektur aktiv mit. Vom API-Layer bis LLM-Workflow.
• AI-native by default: Cursor, Claude Code & Co. sind bei uns Werkzeug, nicht Diskussion. Wer Bock hat, prägt Best Practices fürs ganze Team.
• Starkes Umfeld: Du arbeitest direkt mit Technical Lead, Data und Automation Engineers zusammen für kurze Wege, echtes Feedback, schnelle Iteration.
• Spannende und herausfordernde Arbeit mit echtem Impact und Wachstum
• Transparente Vergütung – wir kommunizieren unser Vergütungsmodell klar und offen
• Regelmäßige Team-Events und Off-Sites
• Inspirierende Arbeitsumgebung: modernes, hochwertiges Office in Bielefeld mit top Anbindung
• Nah am Startup-Ökosystem in Berlin und OWL