Join Tech & Data

Join; Bielefeld; Vor Ort; EUR 70.000 - 110.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Stack Ownership

AI-native by default

Team-Feedback & kurze Wege

Office in Bielefeld

Zusammenfassung

Join sucht eine data-orientierte Software-Engineer-Persönlichkeit, die Datenströme gestaltet und AI-native Workflows vorantreibt. Du arbeitest an der Weiterentwicklung des GSF DataHub auf PostgreSQL, BigQuery und Firestore und bringst Pipelines, Modelle und Integrationen sauber ins Rollen.

Du baust APIs zu ERP/CRM-Lieferanten, automatisierst Prozesse als Standard mit n8n und entwickelst LLM-gestützte Lösungen für Dokumentenextraction, Routing und Klassifikation.

Qualifikationen

• Gute Python- und SQL-Kenntnisse mit Projekterfahrung.
• Verständnis, wie Datenquellen zusammenkommen und Fehlerzeiten managen werden.
• Fokus auf MVP statt Perfektion und Fähigkeit zum Debuggen.
• Eigene Erfahrung mit AI-Tools und Setup-Optimierung.
• Eigenständige Problemlösung statt Anweisungen warten.

Aufgaben

• GSF DataHub weiterentwickeln und zentrale Datenplattform betreuen.
• Datenmodelle testen, Pipelines implementieren und dokumentieren.
• ERP/CRM/ Lieferanten via API anbinden und Prozesse automatisieren.
• LLMs in Produktprozesse integrieren und RAG-Workflows aufbauen.
• CI/CD mit GitHub Actions und IaC mit Terraform auf GCP betreiben.

Kenntnisse

Python

SQL

Datenpipeline

AI-Tools

MVP-Orientierung

Tools

dbt

GCP

Terraform

n8n

Claude Code

Jobbeschreibung

Wir bauen den modernsten Schraubenhändler für den deutschen Mittelstand. Die Rolle schneiden wir um dich.

Was uns anders macht

Unsere Branche bestellt Spezialteile noch per Fax, E-Mail und Excel-Liste. Wir handeln selbst und bauen die Software dafür selbst: von der Anfrage bis zur Lieferung, auf Basis des GSF DataHub und mit AI-nativen Workflows. Wer jetzt dazukommt, ist früh genug dran, um zu prägen, wie alles funktioniert, und spät genug, dass es echte Kunden und echte Daten gibt.

Aufgaben

Daten & DataHub

• Den GSF DataHub weiterentwickeln, unsere zentrale Datenplattform auf PostgreSQL, BigQuery und firestore
• Pipelines in Python bauen, Datenmodelle testen und dokumentieren

Integration & Automatisierung

• ERP, CRM und Lieferanten per API anbinden
• Prozesse automatisieren: event-driven als Standard, n8n für schnelle MVPs

AI & LLM

• LLMs in echte Prozesse bringen, etwa für Dokumentenextraktion, Routing und Klassifikation
• RAG-Workflows bauen, die dank Guardrails und Fallbacks auch produktiv funktionieren

Plattform & Tools

• CI/CD mit GitHub Actions und Infrastructure as Code mit Terraform auf GCP betreiben
• Interne Tools bauen, die Vertrieb und Einkauf gerne nutzen

Unser Stack

Python · SQL · PostgreSQL · BigQuery · dbt · React · TypeScript · Google Cloud · Terraform · GitHub Actions · n8n · Claude Code

Qualifikation

Du passt zu uns, wenn …

• du sicher in Python und SQL bist und schon etwas gebaut hast, über das du gern erzählst, inklusive dem, was nicht funktioniert hat.
• du in Systemen denkst: Woher kommen die Daten, und was passiert, wenn ein Job um 3 Uhr nachts fehlschlägt?
• du MVP vor Perfektion stellst, aber weißt, wo diese Regel aufhört.
• du AI-Tools nicht nur nutzt, sondern an deinem Setup tüftelst und eine Meinung dazu hast, was funktioniert.
• du ein Problem lieber selbst in die Hand nimmst, als auf Anweisungen zu warten.

Pluspunkte sind Erfahrung mit dbt, GCP, Terraform, n8n oder RAG und Branchenwissen im B2B-Handel. Ob Berufseinstieg oder Senior: Uns interessiert, was du gebaut hast.

Benefits

• Stack-Ownership: Du gestaltest unsere Daten- und Integrations-Architektur aktiv mit. Vom API-Layer bis LLM-Workflow.
• AI-native by default: Cursor, Claude Code & Co. sind bei uns Werkzeug, nicht Diskussion. Wer Bock hat, prägt Best Practices fürs ganze Team.
• Starkes Umfeld: Du arbeitest direkt mit Technical Lead, Data und Automation Engineers zusammen für kurze Wege, echtes Feedback, schnelle Iteration.
• Spannende und herausfordernde Arbeit mit echtem Impact und Wachstum
• Transparente Vergütung – wir kommunizieren unser Vergütungsmodell klar und offen
• Regelmäßige Team-Events und Off-Sites
• Inspirierende Arbeitsumgebung: modernes, hochwertiges Office in Bielefeld mit top Anbindung
• Nah am Startup-Ökosystem in Berlin und OWL