Join Tech & Data (m/w/d)

getspecialfasteners.com; Bielefeld; On-site; EUR 70,000 - 100,000; Full time

Benefits offered by this job

Stack-Ownership

AI-native by default

Starkes Umfeld

Spannende und herausfordernde Arbeit

Transparente Vergütung

Regelmäßige Team-Events und Off-Sites

Inspirierende Arbeitsumgebung: Office

Job summary

getspecialfasteners.com sucht eine engagierte Fachperson, die Datenhub-basierte Lösungen mit PostgreSQL, BigQuery und Firestore vorantreibt. Du entwickelst Python-Pipelines, modellierst Daten und dokumentierst sie sorgfältig.

Außerdem automatisierst du Prozesse, bringst LLMs in echte Workflows, baust robuste RAG-gestützte Pipelines und betreibst CI/CD mit Terraform auf GCP. Du arbeitest eng mit Vertrieb und Einkauf zusammen, um echten Mehrwert zu schaffen.

Qualifications

• Sie beherrschen Python und SQL sicher und haben bereits eigene Projekte realisiert.
• Sie denken datengetrieben, verstehen Datenflüsse und Verfügbarkeit rund um den Tag- oder Nachtbetrieb.
• Sie setzen MVP statt Perfektion und haben eine klare Meinung zu praktikablen AI-Lösungen.
• Sie tüfteln gerne an Setup und Tools und scheuen sich nicht vor neuen Technologien.
• Sie arbeiten selbstständig, übernehmen Verantwortung und treiben Dinge voran.

Responsibilities

• Daten & DataHub: Die zentrale Datenplattform auf PostgreSQL, BigQuery und Firestore weiterentwickeln.
• Pipelines in Python bauen, Datenmodelle testen und dokumentieren.
• Integration & Automatisierung: Prozesse event-driven automatisieren, n8n MVPs entwickeln.
• LLMs in echte Prozesse bringen, z.B. Dokumentenextraktion, Routing und Klassifikation.
• RAG-Workflows mit Guardrails und Fallbacks sichern, produktiv nutzen.
• CI/CD mit GitHub Actions und Infrastructure as Code (Terraform) auf GCP betreiben.
• Interne Tools entwickeln, die Vertrieb und Einkauf gerne nutzen.

Skills

Python

SQL

DataHub

PostgreSQL

BigQuery

dbt

Terraform

n8n

RAG

KI-Tools

Job description

Wir bauen den modernsten Schraubenhändler für den deutschen Mittelstand. Keine passende Stelle dabei? Bewirb dich trotzdem. Die Rolle schneiden wir um dich.

Unsere Branche bestellt Spezialteile noch per Fax, E-Mail und Excel-Liste. Wir handeln selbst und bauen die Software dafür selbst: von der Anfrage bis zur Lieferung, auf Basis des GSF DataHub und mit AI-nativen Workflows. Wer jetzt dazukommt, ist früh genug dran, um zu prägen, wie alles funktioniert, und spät genug, dass es echte Kunden und echte Daten gibt.

Aufgaben

Daten & DataHub

• Den GSF DataHub weiterentwickeln, unsere zentrale Datenplattform auf PostgreSQL, BigQuery und firestore
• Pipelines in Python bauen, Datenmodelle testen und dokumentieren

Integration & Automatisierung

• Prozesse automatisieren: event-driven als Standard, n8n für schnelle MVPs
• LLMs in echte Prozesse bringen, etwa für Dokumentenextraktion, Routing und Klassifikation
• RAG-Workflows bauen, die dank Guardrails und Fallbacks auch produktiv funktionieren
• CI/CD mit GitHub Actions und Infrastructure as Code mit Terraform auf GCP betreiben
• Interne Tools bauen, die Vertrieb und Einkauf gerne nutzen

Du passt zu uns, wenn ...

• du sicher in Python und SQL bist und schon etwas gebaut hast, über das du gern erzählst, inklusive dem, was nicht funktioniert hat.
• du in Systemen denkst: Woher kommen die Daten, und was passiert, wenn ein Job um 3 Uhr nachts fehlschlägt?
• du MVP vor Perfektion stellst, aber weißt, wo diese Regel aufhört.
• du AI-Tools nicht nur nutzt, sondern an deinem Setup tüftelst und eine Meinung dazu hast, was funktioniert.
• du ein Problem lieber selbst in die Hand nimmst, als auf Anweisungen zu warten.

Pluspunkte sind Erfahrung mit dbt, GCP, Terraform, n8n oder RAG und Branchenwissen im B2B-Handel. Ob Berufseinstieg oder Senior: Uns interessiert, was du gebaut hast.

Benefits

• Stack-Ownership: Du gestaltest unsere Daten- und Integrations-Architektur aktiv mit. Vom API-Layer bis LLM-Workflow.
• AI-native by default: Cursor, Claude Code & Co. sind bei uns Werkzeug, nicht Diskussion. Wer Bock hat, prägt Best Practices fürs ganze Team.
• Starkes Umfeld: Du arbeitest direkt mit Technical Lead, Data und Automation Engineers zusammen für kurze Wege, echtes Feedback, schnelle Iteration.
• Spannende und herausfordernde Arbeit mit echtem Impact und Wachstum
• Transparente Vergütung - wir kommunizieren unser Vergütungsmodell klar und offen
• Regelmäßige Team-Events und Off-Sites
• Inspirierende Arbeitsumgebung: modernes, hochwertiges Office in Bielefeld mit top Anbindung