Head of Engineering (w/m/d)

StackFuel; Berlin; Vor Ort; EUR 140.000 - 220.000; Vollzeit

Zusammenfassung

StackFuel sucht eine:n Head of Engineering (alle Geschlechter) zur gemeinsamen Verantwortung mit dem Managing Director AI & Platform für die technische Umsetzung der Produktvision. Du leitest ein wachsendes Team, etablierst Delivery- und AI-Strategien und arbeitest eng mit Product, Compliance sowie der UK-Organisation zusammen.

Zu deinen Aufgaben gehören die Übersetzung der Produktvision in Architekturroadmaps, das Vorantreiben einer DSGVO-/AZAV-konformen Plattform und die Stabilisierung von

Qualifikationen

• Mindestens 8 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung, davon mind. 3 Jahre Führungsverantwortung.
• Starke Delivery- und Outcome-Bilanz; Erfolge bei Durchsatz und Time-to-Market.
• Aufbau und Skalierung von Engineering-Teams in Startup/Scale-up-Umfeldern.
• Tiefe techn. Erfahrung mit SaaS-/Plattform-Architekturen (Cloud, APIs, CI/CD, Monitoring).
• Erfahrung mit AI-Engineering (LLM-Integration, Coding-Agents, AI-gestützte Workflows).

Aufgaben

• Produktvision in klare technische Plattform-/Integrations-Roadmap übersetzen.
• Delivery- und Outcome-Kultur etablieren; Priorisierung & Abschlüsse sicherstellen.
• AI-Engineering-Strategie entwickeln und skalieren; Tools & Workflows vorantreiben.
• Interne KI-Adoption im Engineering fördern; Enablement & Trainings gestalten.
• DSGVO-/AZAV-konforme Plattformarchitektur unter Make-or-Buy-Entscheidungen.
• Führung über 2–3 Team Leads; Architektur-Reviews, Spikes, Prototypen begleiten.
• Zusammenarbeit mit Product, Compliance & Stakeholdern; Anforderungen cross-funktional umsetzen.
• DACH-Anforderungen gegenüber UK-Organisation vertreten; Multiverse-Tooling integrieren.

Kenntnisse

Team Leadership

Delivery & Outcome

AI-Engineering

Cloud Architecture

SaaS Platforms

Stakeholder Management

CI/CD

LLM-Integration

Tools

CI/CD

APIs

Jobbeschreibung

Als Head of Engineering (all genders) verantwortest Du gemeinsam mit unserem Managing Director AI & Platform die technische Umsetzung der Produktvision von StackFuel.

Deine Aufgabe: Aus Produktstrategie, regulatorischen Anforderungen im DACH-Markt und den Möglichkeiten des Multiverse-Ökosystems eine leistungsfähige, skalierbare und compliant betreibbare Plattform zu bauen und dafür zu sorgen, dass das Engineering-Team zuverlässig liefert.

Du führst ein wachsendes Team (heute 6, perspektivisch 10–12 Engineers) und schaffst den Rahmen, in dem Delivery-Verbindlichkeit, AI-gestütztes Engineering und technische Qualität und zusammenkommen.

Du arbeitest eng mit Product, AI & Insights, Product Compliance sowie der Multiverse-Engineering-Organisation in UK zusammen.

Schwerpunkte Deiner Rolle

• Übersetzen der Produktvision in eine klare technische Plattform- und Integrations-Roadmap inkl. Architekturentscheidungen und Outcome-Zielen – gemeinsam mit dem Managing Director AI & Platform und dem Head of Product Operations
• Etablierung einer starken Delivery- und Outcome-Kultur: hohe Iterationsgeschwindigkeit, klare Prioritäten, konsequentes Abschließen von Themen statt endlosem „Work in Progress“
• Entwicklung und Umsetzung einer AI-Engineering-Strategie: Einführung und Skalierung von AI-Tooling, Coding-Agents und Evaluationen im Entwicklungsprozess, mit sichtbaren Effekten auf Tempo und Qualität
• Aktives Vorantreiben der internen KI-Adoption im Engineering: Enablement, Trainings, Pairing mit AI-Tools und das Etablieren von AI-gestützten Workflows als Standard, nicht als Experiment
• Aufbau und Weiterentwicklung einer stabilen, skalierbaren und DSGVO-/AZAV-konformen Plattformarchitektur inkl. bewusster Make-or-Buy- und Adopt-or-Build-Entscheidungen im Multiverse-Ökosystem
• Technische Führung über 2–3 Team Leads (Integration, Plattform, DevOps): Sparring in Architektur-Reviews, Spikes, Prototypen und Pairing-Sessions – mit Vorbildfunktion ohne „Hero Coding“ im Sprint
• Enge Zusammenarbeit mit Product, AI & Insights, Product Compliance und weiteren Stakeholdern (z. B. Learning, Operations), um cross-funktionale Anforderungen umzusetzen
• Konstruktive Vertretung der DACH-spezifischen Anforderungen gegenüber der Multiverse-Engineering-Organisation in UK, inkl. selektiver Integration von Multiverse-Tool-Bausteinen in unsere Plattform

Das bringst Du mit

• Mindestens 8 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung, davon mind. 3 Jahre in Führungsverantwortung (von Teamleads / Managern) für Engineering-Teams
• Nachweisbare Delivery- und Outcome-Bilanz: Du kannst konkret zeigen, wie Du ein Team zu höherem Durchsatz, kürzerer Time-to-Market und klareren Ergebnissen geführt hast – eher „Macher“ als Verwalter, nicht übervorsichtig, aber verantwortungsvoll
• Erfahrung im Aufbau und in der Skalierung von Engineering-Teams in dynamischen Startup- oder Scale-up-Umfeldern (inkl. Hiring, Onboarding, Entwicklung von Team Leads)
• Tiefe technische Erfahrung mit modernen SaaS-/Plattform-Architekturen (Cloud, APIs, Systemintegration, CI/CD, Monitoring)
• Praktische Erfahrung mit AI-Engineering (z. B. LLM-Integration, Coding-Agents, AI-gestützte Development-Workflows, Evaluationen) und ein klares Mindset: AI ist für Dich ein Hebel für Produktivität und Qualität – und Du kannst dieses Mindset im Team verankern
• Nice to have: Erfahrung in regulierten Umfeldern (z. B. DSGVO, EdTech, AZAV) und darin, entsprechende Anforderungen in Architektur und Prozesse umzusetzen
• Hohe Kommunikations- und Stakeholder-Kompetenz in Deutsch und Englisch: Du kannst komplexe technische Entscheidungen verständlich machen
• Ein Führungsstil, der hohe Erwartungen mit Enablement verbindet: Du forderst Performance und Verbindlichkeit, baust aber gleichzeitig ein Umfeld, in dem Innovation, Eigenverantwortung und Lernen – auch im Umgang mit KI – selbstverständlich sind

Das bieten wir Dir

Arbeitskultur

Dich erwartet eine lösungsorientierte und datengetriebene Arbeitsweise, eine offene Feedbackkultur sowie ein starker Teamspirit. Zwei vom gesamten StackFuel-Team gewählte Trustees unterstützen Dich bei Fragen und Anliegen als neutrale, vertrauliche Anlaufstelle.

Übernehme ab dem ersten Tag Verantwortung, bringe Deine eigenen Ideen aktiv ein, gestalte Prozesse nachhaltig und präge unsere Abläufe maßgeblich mit.

Hybrides Arbeiten

Wir arbeiten in einem hybriden Modell und sind üblicherweise 3 Tage pro Woche vor Ort in unserem Office in Berlin.

Bis zu 10 Tage pro Jahr kannst Du von überall aus der EU, dem EWR und der Türkei arbeiten.

Raum für Austausch

Regelmäßiger Austausch im Team, saisonale Feiern und eine immer gut gefüllte Küche sorgen für ein lebendiges Miteinander.

Weiterentwicklung

Absolviere unsere Online-Trainings, um Deine fachlichen Fähigkeiten auszubauen und Dich zur Expert:in für Daten und KI zu entwickeln.