GTM Engineer (Revenue Operations) (m/w/*)

Capmo

Berlin, München

Hybrid

EUR 70,000 - 110,000

Full time

12 days ago

A complete application in a minute

Tailored resume and cover letter, ready to send.

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Benefits offered by this job

Mitarbeiterbeteiligung (VSOP)
Development Days
Fitnessbudget/Mittagsspezial
OpenUp Wellbeing
Altersvorsorge-Zuschuss
Flexible Home Office EU-Ausland
Startup Spirit

Job summary

Capmo sucht einen GTM Engineer (m/w/*) zur Übernahme der Ownership unserer Revenue-Plattform. Du gestaltest Datenmodelle, CRM-Architektur und Automations- sowie AI-Workflows für Go-to-Market-Prozesse.

Du arbeitest eng mit RevOps-Business-Partnern zusammen, baust robuste Prototypen und sorgst für skalierbare, zuverlässige Lösungen. Du übernimmst Governance, definierst Berechtigungen und dokumentierst Änderungen.

Qualifications

  • Must-have: 2+ Jahre Erfahrung in Revenue Operations / GTM Engineering in B2B SaaS
  • Tiefe Erfahrung mit HubSpot oder vergleichbarem CRM inklusive Datenmodellen, Workflows und APIs
  • Programmierkenntnisse in Python oder JavaScript und sicherer Umgang mit APIs
  • Praktische Erfahrung mit Automation-Plattformen wie n8n, Make oder Zapier
  • Hands-on-Erfahrung mit LLMs; AI-Workflows oder Agenten in produktivem Einsatz
  • Systemdenken: wartbare Lösungen, die wachsen und sich anpassen
  • Deutsch C1 und Englisch B2
  • Nice-to-haves: Erfahrungen mit Billing-Systemen wie Chargebee; SQL/Data Warehouses (Snowflake) oder BI-Tools (Metabase)

Responsibilities

  • Datenmodell und CRM-Architektur: Struktur, Objekte, Properties und Pipelines in HubSpot管理
  • Integrationen: Datenflüsse zwischen HubSpot, Chargebee und weiteren Systemen
  • Automations und AI-Workflows: Workflows mit n8n, Make und LLMs
  • Prototypen skalieren: Prototypen der Business Partner in robuste Lösungen überführen
  • Governance: Leitplanken für Berechtigungen, Datennutzung in AI-Tools und Dokumentation in Notion
  • Verantworte unseren GTM-Tool-Stack: Ownership von HubSpot, Chargebee, n8n, Make; Setup, Berechtigungen, Lizenzen
  • Datengrundlage für Reporting: Forecast, Pipeline-Coverage und KPI-Reporting basieren auf sauberer, automatisierter Datenbasis

Skills

HubSpot CRM
Python/JavaScript
Automation platforms
LLMs
System thinking
Business-to-IT translation
German (C1) & English (B2)

Tools

Chargebee
SQL
Snowflake
Metabase

Job description

Deine Rolle

Als GTM Engineer(m/w/*) bist du Owner unserer Revenue-Plattform: Datenmodelle, Systeme, Automations und AI-Workflows für den gesamten Go-to-Market. Du baust das Fundament, auf dem unsere Teams sicher selbst arbeiten und automatisieren können.
Du arbeitest eng mit unseren beiden RevOps Business Partnern zusammen, die Marketing & BDR und Sales & CS betreuen. Sie kennen die Anforderungen ihrer Teams und bauen Reports, Analysen und Prototypen selbst. Du verantwortest alles, was das Datenmodell verändert, automatisiert ins CRM schreibt, von mehreren Teams genutzt wird oder dauerhaft zuverlässig laufen muss.
Kurz gesagt: Du sorgst dafür, dass wir nicht mehr schnell fixen, sondern skalierbar bauen.
Deine Aufgaben

  • Datenmodell und CRM-Architektur:Du verantwortest Struktur, Objekte, Properties und Pipelines in HubSpot und sorgst dafür, dass unsere Daten konsistent und verlässlich sind.
  • Integrationen:Du baust und pflegst die Datenflüsse zwischen HubSpot, Chargebee und weiteren Systemen.
  • Automations und AI-Workflows:Du entwickelst Workflows mit n8n, Make und LLMs, etwa für automatisierte Account-Zusammenfassungen oder die Entlastung manueller CRM-Pflege.
  • Prototypen skalieren:Bewährte Prototypen unserer Business Partner übersetzt du in robuste, wartbare Lösungen.
  • Governance:Du definierst Leitplanken für Berechtigungen, Datennutzung in AI-Tools und Änderungen an Definitionen und dokumentierst sie in Notion.
  • Verantworte unseren gesamten GTM-Tool-Stack. Du bist Owner und Admin aller GTM-Tools, von HubSpot über Chargebee bis zu n8n und Make: Setup und Konfiguration, Nutzer und Berechtigungen, Lizenzen, Updates sowie die Bewertung und Einführung neuer Tools.
  • Datengrundlage für Reporting: Du stellst sicher, dass Forecast, Pipeline-Coverage und KPI-Reporting auf sauberen, automatisiert verfügbaren Daten basieren.
Das bieten wir dir
  • Become a shareholder! Partizipiere mit unserem Mitarbeiterbeteiligungsprogramm (VSOP) direkt an unserem Erfolg!
  • Grow fast!Jährliches Budget von 1.000 € sowie zwei Development Days, die du in deine berufliche Weiterentwicklung investieren kannst.
  • Fit(ness), Food oder Mobility Budget? Mit EGYM Wellpass hast du unbegrenzte Check-Ins zu 90 Fitnessstudios und Schwimmbädern in München oder wähle einen Mittagszuschuss oder dein Mobilitätsbudget als Benefit.
  • Wellbeing Matters! Mit unserer Kooperation mit OpenUp erhältst du sowie Familienmitglieder unkomplizierten Zugang zu professioneller Unterstützung rund um deine mentale und physische Gesundheit!
  • Think Ahead:Wir bezuschussen deine betriebliche Altersvorsorge mit 20%.
  • Remain flexible! Home Office und Arbeiten im EU-Ausland sind möglich. Die Position ist jedoch nicht als dauerhaft vollständig remote ausgelegt.
  • Feel the Startup Spirit! Bei uns erlebst du echtes Start-up-Flair mit flachen Hierarchien, einer offenen "Hands-on"-Mentalität und gelebten Werten.
  • Be bold! Wachse an ständig neuen Herausforderungen. Unsere offene Feedback- und Fehlerkultur unterstützt dich dabei.
  • Meet the team! Freu dich auf Events, unser weekly Allhands und unsere Company Week.
  • #buildbetterplacestogether! Du hast die Möglichkeit, eine ganze Branche zu revolutionieren und die Art und Weise zu verändern, wie die buchstäbliche Zukunft gebaut wird.
Das bringst du mit

Must-haves

  • 2+ Jahre Erfahrung in Revenue Operations, GTM Engineering, Solutions Engineering, Data Engineering oder einer vergleichbaren technischen Rolle in B2B SaaS
  • Tiefe Erfahrung mit HubSpot oder einem vergleichbaren CRM, inklusive Datenmodellen, Workflows und APIs
  • Programmierkenntnisse in Python oder JavaScript und sicherer Umgang mit APIs
  • Praktische Erfahrung mit Automation-Plattformen wie n8n, Make oder Zapier
  • Hands-on-Erfahrung mit LLMs: Prompt-Design, AI-Workflows oder Agenten in produktivem Einsatz
  • Systemdenken: Du baust Lösungen, die wartbar sind und mit dem Unternehmen wachsen
  • Du übersetzt Business-Anforderungen in technische Lösungen und erklärst Technik verständlich
  • Fließendes Deutsch (C1) und gutes Englisch (B2)
Nice-to-haves
  • Erfahrung mit Billing-Systemen wie Chargebee
  • SQL und Erfahrung mit Data Warehouses (z. B. Snowflake) oder BI-Tools (z. B. Metabase)
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