Go-To-Market Engineer

Smart Host; Berlin; Hybrid; EUR 70,000 - 80,000; Full time

Benefits offered by this job

Budget für Tools

Hybrid in Berlin

Team-Reisen

Smart Host Days

Job summary

Smart Host sucht eine:n GTM Engineer/RevOps-Spezialist:in zur Aufbau einer skalierbaren Pipeline mit Data-first-Ansatz. Du definierst qualifizierte Leads, automatisierst Outbound-Plays und optimierst HubSpot-Strukturen, um Marketing und Sales effizient zu verknüpfen.

Du arbeitest eng mit der Geschäftsführung zusammen und gestaltest die Automaten-Strategie, AI-first, mit Claude-Lösungen und MCP-Konnektoren. Hybrid in Berlin, Gehalt 70.000–80.000 € brutto jährlich.

Qualifications

• Du hast mindestens zwei Jahre in GTM Engineering, RevOps, Growth oder einer vergleichbaren Rolle im B2B SaaS Umfeld gearbeitet und dort kommerzielle Wirkung über technische Lösungen erzielt.
• Du denkst kommerziell: Du verstehst Marketing und Sales, Lead-Qualität, Botschaften und Deal-Hooks.
• Du bist analytisch stark: Du arbeitest zahlengetrieben, baust KPI-Systeme und kannst Rohdaten in belastbare Auswertungen verwandeln.

Responsibilities

• Du baust automatisierte Outbound-Plays, die qualifizierte Leads liefern.
• Du definierst Lead-Qualifikation und Lead-Scoring.
• Du beschleunigst den Funnel durch Automatisierung von Routing, Nachfass-Sequenzen und Enrichment.
• Du auditest und optimierst HubSpot-Setup, Datenmodell, Pipelines und Workflows.
• Du testest neue Kanäle, misst Ergebnisse und skaliert Conversion.

Skills

GTM Engineering

RevOps

HubSpot CRM

AI-first tooling

Deutsch & Englisch

APIs & Webhooks

Tools

Claude Cowork

Claude Code

MCP Connectors

HubSpot

Job description

Smart Host ist eine B2B-SaaS-Plattform, die Hotels hilft, Daten in Umsatz zu verwandeln. Wir sind eines der führenden Unternehmen im Bereich Hotel-CRM: über 1.000 Hotels, über 100 Millionen Gästeprofile, Top 3 weltweit auf Hotel Tech Report. 2027 wird aus unserem CRM ein Ökosystem entlang der gesamten Gästereise.

Darum geht's

Du baust bei uns das Go-to-Market Engineering auf. Kein System, das du erbst, kein Playbook, das du abarbeitest. Dein Auftrag: mehr qualifizierte Pipeline, schneller durch den Funnel, gebaut mit Automationen und AI statt mit mehr Köpfen.

Wo wir stehen

Unsere Seller können verkaufen. Was fehlt, ist die Maschine davor und dazwischen. Leads werden noch zu oft von Hand recherchiert, qualifiziert und nachgefasst. Um den nächsten Schritt zu gehen, brauchen wir ein skalierbares System mit klaren Definitionen (z.B. MQL,SQL), innovativem Outbound und schnelleren Conversions.

GTM Engineering und RevOps gibt es bei uns noch nicht. Du bist die erste Person in dieser Rolle. Du baust die Strukturen, Daten und Automationen, auf denen Marketing und Sales in den nächsten Jahren skalieren.

Du verantwortest qualifizierte Pipelines, die aus deinen Systemen kommen. Du berichtest an den Chief of Staff und bist Teil des CEO Office: eine zentrale Einheit, die wir dort einsetzen, wo der Hebel gerade am größten ist. Zum Start heißt das: voller Fokus auf Marketing und Sales. Du arbeitest eng mit den Leads beider Teams, ohne an eines davon zu berichten.

Die Kette ist klar: Du erzeugst Pipeline, unsere Terminierung macht daraus Termine, die Seller schließen ab.

Deine Aufgaben

• Pipeline erzeugen: Du baust automatisierte Outbound-Plays, die qualifizierte Leads liefern, z. B. Customer-Alumni, Reaktivierung von Closed-Lost-Deals, Signal-basierte Ansprache (Jobwechsel, neue Hotelöffnungen, Website-Besuche, Technologiewechsel).
• Qualifizierung definieren: Du entwickelst mit Marketing und Sales die Definition eines qualifizierten Leads, baust Lead Scoring gegen unser ICP und machst Lead-Qualität erstmals at scale messbar.
• Funnel beschleunigen: Du findest die Stellen, an denen Leads liegen bleiben, und automatisierst sie weg: Speed-to-Lead, Routing, Nachfass-Sequenzen, Anreicherung, Übergaben.
• HubSpot als Fundament: Du überarbeitest unser HubSpot-Setup und verbesserst die Struktur: Datenmodell, Properties, Pipelines, Priorisierung, Workflows. So läuft jede Automation auf verlässlichen Daten.
• Experimentieren: Du testest neue Kanäle und Plays schnell, misst sie hart und skalierst nur, was Conversion bringt. Was nicht wirkt, schaltest du ab.
• AI-first bauen: Du setzt Agenten, Claude-Skills und Workflows ein, wo andere Tools kaufen oder Leute einstellen würden. Du dokumentierst, was du baust, damit das Team es nutzen kann.

Woran wir dich nach zwölf Monaten messen

• Ein relevanter Teil unserer qualifizierten Pipeline kommt aus Plays, die du gebaut hast. Nachweisbar in HubSpot, nicht geschätzt.
• Es gibt eine schriftliche Definition für qualifizierte Leads. Sie ist in HubSpot abgebildet und wird von Marketing und Sales genutzt.
• Mehrere automatisierte Plays laufen dauerhaft, jedes mit eigener Zahl für Conversion zu Termin und Demo.
• Inbound-Leads bekommen in Minuten eine Reaktion, nicht in Stunden.
• Prozesse, die heute Handarbeit sind, laufen automatisiert und sparen dem Team messbar Zeit.
• Du hast mindestens zwei Jahre in GTM Engineering, RevOps, Growth oder einer vergleichbaren Rolle im B2B SaaS Umfeld gearbeitet und dort kommerzielle Wirkung über technische Lösungen erzielt.
• Du denkst kommerziell: Du verstehst, wie Marketing und Sales funktionieren, was einen guten Lead ausmacht, welche Botschaft bei welcher Zielgruppe zündet und woran ein Deal hängt.
• Du bist analytisch stark: Du durchschaust zahlengetriebene Sales- und Marketing-Prozesse schnell, machst aus Rohdaten belastbare Auswertungen und baust KPI-Systeme, mit denen Teams ihren Funnel steuern.
• Du hast Sales- und Marketing-Automationen gebaut, die live waren und messbar gewirkt haben: Outbound-Sequenzen, Lead Scoring, Enrichment, Routing oder Workflows im CRM.
• Du bist AI-native: Du arbeitest täglich mit LLMs, hast Agenten oder AI-Workflows gebaut und kannst zeigen, welche Kennzahl sich dadurch verändert hat. Und du hast schon etwas Eigenes mit AI gebaut: ein Side Project, ein Tool oder einen Agenten, den andere nutzen.
• Du bist technisch stark genug, um deine Ideen selbst umzusetzen: APIs, Webhooks, Automations-Plattformen, Datenmodelle im CRM. Du musst kein Software Engineer sein, aber du wartest nicht auf einen.
• Erfahrung mit Claude Code oder Claude Cowork, Skills und MCP-Konnektoren.
• Du hast Erfahrung mit HubSpot oder einem vergleichbaren CRM und weißt, warum saubere Daten die Voraussetzung für jede Automation sind.
• Du baust gern Neues: Leere Strukturen schrecken dich nicht ab, sie reizen dich.
• Du sprichst verhandlungssicheres Deutsch und gutes Englisch.
• Erfahrung mit Clay, Apollo oder vergleichbaren Tools für Enrichment und Outbound.
• Erfahrung in der Hotellerie, Travel Tech oder mit KMU als Zielgruppe.

Bewirb dich nicht, wenn

• du lieber Dashboards baust, als eine Zahl zu verantworten.
• du für jede Automation ein Ticket bei der Entwicklung brauchst.
• du ein fertiges System erwartest, das du nur betreiben musst.

Womit du arbeitest

• HubSpot: unser CRM für Marketing und Sales, 2026 neu gestartet. Die Struktur baust du mit uns weiter aus. Dein wichtigstes Werkzeug und deine wichtigste Datenquelle.
• Claude: unser KI-Standard im ganzen Unternehmen. Du arbeitest mit Claude Cowork und Claude Code, baust Skills und verbindest Tools über MCP.
• Webflow: unsere Website und die Formulare, über die Inbound-Leads reinkommen.
• Google Workspace und Slack: Calls laufen über Google Meet mit automatischen Transkripten, die Kommunikation über Slack. Beides sind Datenquellen für deine Workflows. Was für Enrichment, Signale und Outbound fehlt, entscheidest du mit. Unsere Grundregel: erst prüfen, ob wir es mit AI selbst bauen können, dann kaufen.
• Vergütung: Gehaltsspanne von 70.000 bis 80.000 €.
• Echte Wirkung: Du baust eine Funktion, die es bei uns noch nicht gibt, und arbeitest direkt mit Geschäftsführung und Leadership-Team.
• Freiraum zum Bauen: kurze Wege, schnelle Entscheidungen, Budget für Tools, wenn der Business Case steht.
• AI-first: Claude für alle, und die Erwartung, dass wir es jeden Tag nutzen, um besser und schneller zu arbeiten.
• Hybrid in Berlin: mindestens drei Tage pro Woche in unserem gerade neu bezogenen Büro, bis zu zwei Tage Homeoffice.
• Teamkultur: ein diverses, multikulturelles Team mit offener Bürokultur und ein paar vierbeinigen Kollegen.
• Smart Host Days: einmal im Jahr eine gemeinsame Team-Reise ins Ausland, Teambonding und Training.

Unsere Datenschutzrichtlinien für Bewerber: www.smart-host.com/de/datenschutzerklaerung