Full Stack Engineer (m/f/x)

PlanD: Die Software für Gebäudedienstleister; Berlin; On-site; EUR 60,000 - 80,000; Full time

Benefits offered by this job

Office im Zentrum von Berlin

Job summary

PlanD sucht eine:n Engineer mit ca. 1–3 Jahren Erfahrung, der/die neue Features im Kernprodukt und in Paula voranbringt. Du planst eigenständig, setzt Frontend- und Backend-Lösungen um und bringst sie zuverlässig in Produktion.

Du arbeitest eng mit CTO, Product Lead und einem kleinen, motivierten Team zusammen und bringst Ideen direkt ein. Wir arbeiten mit Angular im Frontend, PHP Slim im Backend, MongoDB und Redis.

Qualifications

• Erste Berufserfahrung als Engineer (ca. 1–3 Jahre)
• Ownership: Eigenes Feature live gebracht und live betreut
• Agentisches Arbeiten: Software mit Agents bauen und erklären können
• Full-Stack-Grundlagen: Frontend, Backend und Datenbank
• Sichere Kenntnisse in Python

Responsibilities

• Verstehen des Problems mit dem Product Lead und eigenständiges Entwerfen von Lösungen
• Umsetzung von Features im Frontend und Backend und Deployment in Produktion
• Arbeiten mit AI-Tools und Agents zur Skalierung von Lösungen
• Enge Zusammenarbeit mit CTO, Product Lead und kleinem Team in Berlin Mitte

Skills

Ownership

Agentisches Arbeiten

Erste Berufserfahrung

Full-Stack-Grundlagen

Sichere Kenntnisse in Python

Tools

Angular

PHP

MongoDB

Redis

Cursor

Claude Code

Langgraph

Job description

Über PlanD und was wir bauen

PlanD ist die führende ERP-Lösung für Gebäudereinigungsunternehmen im DACH-Raum. Jetzt beginnt die nächste Phase: Die beste AI-ERP Lösung am Markt werden, Skalierung auf >10 Mio. ARR, Upmarket-Expansion und konsequentes AI-first Company Building.

Die Rolle und worum es geht

Du hilfst uns, neue Features zu shippen, in unserem Kernprodukt und in Paula, unserem AI-Produkt. Du übernimmst ein Thema, verstehst mit unserem Product Lead das eigentliche Problem, konzipierst die Lösung, setzt sie über Frontend und Backend um und bringst sie in Produktion. Was du shippsted, ownst du auch danach.

Wir sind ein kleines Team mit schnellen Zyklen und arbeiten full agentic: Du planst, lässt Agents umsetzen, reviewst und testest. Für jede Änderung, die live geht, stehst du selbst ein. Wir shippen fast.

Woran du arbeitest

Kernprodukt: Einsatzplanung, Zeiterfassung, Lohn und Faktura für Reinigungsbetriebe mit bis zu Hunderten Mitarbeitenden. Viel Domänenlogik wie Arbeitszeiten und Rechnungsläufe, die für unsere Kunden im Alltag einfach funktionieren muss.

Paula, unser AI-Produkt: Paula arbeitet in PlanD, im Postfach und am Telefon. Du baust neue Use Cases, verbindest Paula tiefer mit dem Kernprodukt und machst AI-Verhalten verlässlich und nachvollziehbar.

Schnittstellen: DATEV-Export, Imports und Integrationen, über die Kunden ihre Prozesse an PlanD anbinden.

Du startest in einem Bereich, je nach Erfahrung und Prioritäten, und wächst von dort in weitere.

Tech Stack

• Angular im Frontend
• PHP mit Slim, MongoDB und Redis im Backend
• Paula: Voice-AI mit ElevenLabs und Gemini
• AI Agenten mit Langgraph
• Cursor und Claude Code für agentisches Entwickeln (großes Token Budget)
• Linear für die Planung, GitHub / Gitlab für Code und Reviews

Du musst nicht alles davon kennen. Wir vertrauen darauf, dass du dich schnell einarbeitest.

Was einen guten Engineer bei uns ausmacht

• Hinter jeder Anfrage suchst du das eigentliche Problem und die einfachste Lösung, die es wirklich löst
• Was du weglässt, entscheidest du bewusst und kannst es begründen
• Agents nutzt du, um ein Vielfaches zu schaffen, und jede Zeile, die live geht, verstehst du
• Was du geshipped hast, ownst du auch in Produktion
• Kontext teilen, Feedback holen und direkt sagen, wenn du etwas anders siehst, gehört für dich dazu
• Denkst Systeme auf Skale

Was diese Rolle besonders macht

• Schnelle Zyklen: Was du baust, ist schnell live und wird von +30.000 B2B Usern genutzt
• Enge Zusammenarbeit mit CTO, Product Lead und einem effizienten, kleinen Team in einem geilen Office in Berlin Mitte
• Hands-on: Gute Ideen werden direkt umgesetzt
• AI-Spielwiese: Wir entwickeln full agentic und bauen Produkt- und Company-Prozesse AI-first um

Was du mitbringen solltest

Must-haves

• Erste Berufserfahrung als Engineer (ca. 1–3 Jahre)
• Ownership: Du hast schon etwas Eigenes gebaut und live gebracht
• Agentisches Arbeiten: Du baust Software mit Agents (Cursor, Claude Code o. ä.) und kannst erklären, was sie produzieren
• Full-Stack-Grundlagen: Frontend, Backend und Datenbank
• Sichere Kenntnisse in Python

Nice-to-haves

• Erfahrung mit Angular, PHP oder MongoDB
• Clean Code Knowledge und wie man Skalierbare Systeme aufbaut.
• Interesse an B2B-SaaS, operativer Software oder Field Services
• Verständnis von aktuellen Frameworks für das Entwickeln von Agents