Software Engineer – Agentic AI Platform (m/w/d)

wailand; Baden-Württemberg; Hybrid; EUR 90,000 - 120,000; Full time

Job summary

wailand entwickelt eine agentische KI-Plattform für das Engineering im Maschinenbau. Du implementierst Backend-Komponenten, Integrationen zu CAD, PLM und ERP, Datenpipelines und Agent-Workflows; du schreibst keinen Code mehr selbst, sondern definierst Aufgaben, Prüfkriterien und Freigaben.

Die Rolle umfasst Spezifikation, Review, Tests und Produktion sicher beobachtbarer Systeme. Zusammenarbeit mit Architekten und AI-Engineers ist zentral.

Qualifications

• Mehrere Jahre Backend-Entwicklung produktiver Systeme (Python/Java).
• API-Design, Microservices, Container und CI/CD praktisch beherrschen.
• Tägliche Arbeit mit Coding-Agents (z. B. Claude Code, Codex, Cursor).
• Aufgaben präzise beschreiben, Review-Qualität sicherstellen.
• Datenarchitekturen: relationale, Vektor- und unstrukturierte Daten.
• Gegenseitiges direktes Feedback, Entscheidungen hinterfragen.

Responsibilities

• Features und Komponenten der Plattform implementieren: Integrationen zu CAD/PLM/ERP, Backend-Services, Datenpipelines, Agent-Workflows.
• Agentisch arbeiten: Aufgaben zerlegen, Spezifikationen & Prüfkriterien erstellen, Coding-Agents steuern, Ergebnisse reviewen.
• Freigabeprozesse für Kundenkomponenten definieren und Qualität sicherstellen.
• Automatisierte Prüfungen und Teststände für sichere Agentenarbeit implementieren.
• LLM-Komponenten in Produkte integrieren (RAG, Tool-Calling, Agent-Orchestrierung).
• Harness-Entwicklung mit Agent-Workflows, Skills, Prüfketten & Tooling vorantreiben.
• Sichtbarkeit, Testbarkeit und Betriebsbereitschaft in Cloud und On-Prem sicherstellen.
• Architekturentscheidungen gemeinsam mit Architekten & AI-Ingenieuren treffen.

Skills

Backend-Entwicklung

API-Design

Microservices

Container & CI/CD

Coding-Agents

Datenarchitekturen

Feedback & Review

Tools

Docker

Kubernetes

PostgreSQL

Vektor-Datenbanken

Graph-Datenbanken

LangChain

LangGraph

Job description

wailand baut eine agentische KI-Plattform für das Engineering im Maschinenbau. Sie läuft bereits produktiv bei Industriekunden. Unser Ziel: Engineering radikal neu denken und die Industrie in Europa technologisch stärken. Jetzt bauen wir aus: tiefere Integration in CAD, PLM und ERP, Knowledge Graph, Laufzeitumgebung für Agents und die Agenten-Architektur selbst.

Du entwickelst Komponenten der Plattform: Integrationen zu CAD, PLM und ERP, Backend-Services, Datenpipelines, Agent-Workflows. Entwickeln heißt bei uns agentisch. Du schreibst keinen Code mehr selbst. Du beschreibst die Aufgabe, setzt die Prüfkriterien, steuerst die Agents, reviewst das Ergebnis und gibst frei. Die Verantwortung für das, was zum Kunden geht, bleibt bei dir.

Was du bei uns machst

• Du setzt Features und Komponenten der Plattform um: Integrationen zu CAD, PLM und ERP, Backend-Services, Datenpipelines, Agent-Workflows.
• Du arbeitest agentisch: Du zerlegst Aufgaben, schreibst Specs und Prüfkriterien, steuerst Coding-Agents und reviewst deren Ergebnisse.
• Du gibst frei, was zum Kunden geht, und stehst für Qualität und Wartbarkeit gerade.
• Du baust automatisierte Prüfungen und Prüfstände, damit Agents sicher arbeiten können: Tests, Referenzergebnisse, Evaluierungen für LLM-Flows.
• Du bringst LLM-Komponenten in produktive Systeme: RAG, Tool-Calling, Agent-Orchestrierung mit State Management und Observability.
• Du entwickelst unseren Harness mit: Agent-Workflows, Skills, Prüfketten und Tooling, mit denen wir Software bauen.
• Du sorgst dafür, dass deine Komponenten beobachtbar, testbar und betreibbar sind, in der Cloud und OnPrem.
• Du bringst dich in Architekturentscheidungen ein und arbeitest eng mit dem Software Architect, den AI Engineers und den Forward Deployed Engineers zusammen.

Was du mitbringst

Must-have

• Du hast mehrere Jahre Erfahrung in der Backend-Entwicklung produktiver Systeme, zum Beispiel mit Python oder Java.
• Du kennst API-Design, Microservices, Container und CI/CD aus der Praxis.
• Du arbeitest bereits täglich mit Coding-Agents (zum Beispiel Claude Code, Codex, Cursor) und willst Software konsequent so bauen.
• Du beschreibst Aufgaben so präzise, dass ein Agent sie umsetzen kann, und erkennst im Review, wo das Ergebnis nicht trägt.
• Du verstehst Datenarchitekturen: relationale Datenbanken, Vektor-Datenbanken, strukturierte und unstrukturierte Daten.
• Du gibst direktes Feedback, hinterfragst Entscheidungen und stehst zu deinen eigenen.

Nice-to-have

• Du hast LLM-Komponenten (RAG, Tool-Calling, Agents) in produktive Systeme gebracht.
• Du hast mit Graph-Datenbanken oder Knowledge Graphs gearbeitet.
• Du hattest Berührungspunkte mit Engineering-Systemen (CAD, PLM, ERP) oder dem Maschinenbau.
• Du hast Software OnPrem bei Industriekunden betrieben.
• Du hast eigene Agent-Workflows, Skills oder Tooling für dein Team gebaut.
• Du scheust dich nicht vor agentischer Frontend-Arbeit.

Rahmen

Dortmund oder Heilbronn, hybrid: Remote ist möglich, bevorzugt treffen wir uns ein- bis zweimal pro Woche im Büro. Deutsch verhandlungssicher, Englisch konversationssicher.

So entwickeln wir

Der Mensch macht bei uns das, worauf es ankommt: die technische und fachliche Konzeption, die Steuerung der Agents, den Prüfumfang und die Freigabe des Release. Die Entwicklungsumgebung dafür, unseren Harness, bauen wir selbst und entwickeln ihn ständig weiter. Wer bei uns entwickelt, denkt KI also doppelt: als Werkzeug im eigenen Arbeitsalltag und als Bestandteil des Produkts.

Tech-Stack

Python (FastAPI), Java, Docker, Kubernetes, CI/CD, Postgres, Vektor-Datenbanken, Graph-Datenbanken, Langchain, LangGraph, Frontier-Modelle (Anthropic, OpenAI) und lokale LLMs (Open-Source-Modelle, selbst gehostet), Claude Code und weitere Coding-Agents, eigener Harness für agentische Entwicklung.