Full Stack Engineer (m/f/x)

PlanD; Berlin; On-site; EUR 55,000 - 80,000; Full time

Benefits offered by this job

Office in Berlin Mitte

Job summary

PlanD sucht eine/n Engineer (1–3 Jahre) zur Mitgestaltung unserer AI-first Plattform im DACH-Raum. Du arbeitest an Kernprodukten wie Einsatzplanung, Zeiterfassung und Abrechnung sowie Paula, unserem AI-Produkt, und bringst neue Use Cases von der Konzeption bis zur Produktion.

Du arbeitest eng mit CTO, Product Lead und einem kleinen, schnellen Team in Berlin Mitte zusammen, setzt Frontend (Angular) und Backend (PHP Slim, MongoDB, Redis) um und nutzt AI-Tools wie Paula, Cursor und Claude Code.

Qualifications

• Fundierte Frontend- und Backend-Grundlagen
• Erfahrung mit Angular, PHP oder MongoDB
• Verständnis von skalierbaren Systemen
• Eigenverantwortliches Arbeiten
• Interesse an B2B‑SaaS und AI-first Development

Responsibilities

• Features im Kernprodukt und Paula shippen und ownen
• Problemlösung gemeinsam mit dem Product Lead verstehen und konzipieren
• Lösung im Frontend und Backend implementieren und in Produktion bringen
• Routes und Schnittstellen verständlich dokumentieren
• Kontext teilen und Feedback direkt geben

Skills

Ownership

Schnelle Zyklen

Problemlösung

Teamwork

Tools

Angular

PHP Slim

MongoDB

Redis

Python

Cursor

Claude Code

ElevenLabs

Job description

PlanD ist die führende ERP-Lösung für Gebäudereinigungsunternehmen im DACH-Raum. Jetzt beginnt die nächste Phase: Die beste AI-ERP Lösung am Markt werden, Skalierung auf >10 Mio. ARR, Upmarket-Expansion und konsequentes AI-first Company Building.

Die Rolle und worum es geht

Du hilfst uns, neue Features zu shippen, in unserem Kernprodukt und in Paula, unserem AI-Produkt. Du übernimmst ein Thema, verstehst mit unserem Product Lead das eigentliche Problem, konzipierst die Lösung, setzt sie über Frontend und Backend um und bringt sie in Produktion. Was du shippsted, ownst du auch danach.

Wir sind ein kleines Team mit schnellen Zyklen und arbeiten full agentic: Du planst, lässt Agents umsetzen, reviewst und testest. Für jede Änderung, die live geht, stehst du selbst ein. Wir shippen fast.

Woran du arbeitest

Kernprodukt: Einsatzplanung, Zeiterfassung, Lohn und Faktura für Reinigungsbetriebe mit bis zu Hunderten Mitarbeitenden. Viel Domänenlogik wie Arbeitszeiten und Rechnungsläufe, die für unsere Kunden im Alltag einfach funktionieren muss.

Paula, unser AI-Produkt: Paula arbeitet in PlanD, im Postfach und am Telefon. Du baust neue Use Cases, verbindest Paula tiefer mit dem Kernprodukt und machst AI-Verhalten verlässlich und nachvollziehbar.

Schnittstellen: DATEV-Export, Imports und Integrationen, über die Kunden ihre Prozesse an PlanD anbinden.

Du startest in einem Bereich, je nach Erfahrung und Prioritäten, und wächst von dort in weitere.

• Angular im Frontend
• PHP mit Slim, MongoDB und Redis im Backend
• Paula: Voice-AI mit ElevenLabs und Gemini
• AI Agenten mit Langgraph
• Cursor und Claude Code für agentisches Entwickeln (großes Token Budget)
• Linear für die Planung, GitHub / Gitlab für Code und Reviews

Du musst nicht alles davon kennen. Wir vertrauen darauf, dass du dich schnell einarbeitest.

Was einen guten Engineer bei uns ausmacht

• Hinter jeder Anfrage suchst du das eigentliche Problem und die einfachste Lösung, die es wirklich löst
• Was du weglässt, entscheidest du bewusst und kannst es begründen
• Agents nutzt du, um ein Vielfaches zu schaffen, und jede Zeile, die live geht, verstehst du
• Kontext teilen, Feedback holen und direkt sagen, wenn du etwas anders siehst, gehört für dich dazu
• Denkst Systeme auf Skale

Was diese Rolle besonders macht

• Schnelle Zyklen: Was du baust, ist schnell live und wird von +30.000 B2B Usern genutzt
• Enge Zusammenarbeit mit CTO, Product Lead und einem effizienten, kleinen Team in einem geilen Office in Berlin Mitte
• Hands-on: Gute Ideen werden direkt umgesetzt
• AI-Spielwiese: Wir entwickeln full agentic und bauen Produkt- und Company-Prozesse AI-first um
• Erste Berufserfahrung als Engineer (ca. 1–3 Jahre)
• Ownership: Du hast schon etwas Eigenes gebaut und live gebracht
• Agentisches Arbeiten: Du baust Software mit Agents (Cursor, Claude Code o. ä.) und kannst erklären, was sie produzieren
• Full-Stack-Grundlagen: Frontend, Backend und Datenbank
• Sichere Kenntnisse in Python
• Erfahrung mit Angular, PHP oder MongoDB
• Clean Code Knowledge und wie man Skalierbare Systeme aufbaut.
• Interesse an B2B‑SaaS, operativer Software oder Field Services