Full Stack Engineer (m/f/x)

Free resume; Berlin; Híbrido; EUR 55 000 - 75 000; Tempo integral

Resumo da oferta

PlanD sucht einen erfahrenen Engineer, der neue Features in Kernprodukt und Paula implementiert und dabei Probleme versteht, Lösungen entwirft und in Produktion bringt.

Du arbeitest eng mit CTO, Product Lead und kleinem Team in Berlin Mitte zusammen, nutzt Agents, um Mehrwert zu schaffen, und entwickelst sichere, skalierbare Systeme mit Frontend, Backend und Datenbankkenntnissen.

Qualificações

• Finde das eigentliche Problem hinter einer Anfrage.
• Begründe, warum du eine Lösung wählst oder verwirfst.
• Nutze Agents, um effiziente Ergebnisse zu erzielen.
• Teile Kontext, suche Feedback und diskutiere unterschiedliche Ansichten.
• Denke an Skalierbarkeit von Systemen.

Responsabilidades

• Implementiere neue Features in Kernprodukt und Paula.
• Verstehe das Problem mit dem Product Lead, konzipiere Lösungen.
• Setze Frontend und Backend um und bringe Änderungen in Produktion.
• Übernimm Ownership für live gestellte Änderungen.

Conhecimentos

Problemlösung

Kontext teilen

Feedback geben

Skalierbarkeit

Hands-on arbeiten

Ferramentas

Angular

PHP

MongoDB

Redis

ElevenLabs

Gemini

Cursor

Claude Code

Descrição da oferta de emprego

PlanD: Die Software für Gebäudedienstleister Berlin, Germany Posted 16h ago

Über PlanD und was wir bauen

PlanD ist die führende ERP-Lösung für Gebäudereinigungsunternehmen im DACH-Raum. Jetzt beginnt die nächste Phase: Die beste AI-ERP Lösung am Markt werden, Skalierung auf >10 Mio. ARR, Upmarket-Expansion und konsequentes AI-first Company Building.

Die Rolle und worum es geht

Du hilfst uns, neue Features zu shippen, in unserem Kernprodukt und in Paula, unserem AI-Produkt. Du übernimmst ein Thema, verstehst mit unserem Product Lead das eigentliche Problem, konzipierst die Lösung, setzt sie über Frontend und Backend um und bringt sie in Produktion. Was du shippsted, ownst du auch danach.

Wir sind ein kleines Team mit schnellen Zyklen und arbeiten full agentic: Du planst, lässt Agents umsetzen, reviewst und testest. Für jede Änderung, die live geht, stehst du selbst ein. Wir shippen fast.

Woran du arbeitest

Kernprodukt: Einsatzplanung, Zeiterfassung, Lohn und Faktura für Reinigungsbetriebe mit bis zu Hunderten Mitarbeitenden. Viel Domänenlogik wie Arbeitszeiten und Rechnungsläufe, die für unsere Kunden im Alltag einfach funktionieren muss.

Paula, unser AI-Produkt: Paula arbeitet in PlanD, im Postfach und am Telefon. Du baust neue Use Cases, verbindest Paula tiefer mit dem Kernprodukt und machst AI-Verhalten verlässlich und nachvollziehbar.

Schnittstellen: DATEV-Export, Imports und Integrationen, über die Kunden ihre Prozesse an PlanD anbinden.

Du startest in einem Bereich, je nach Erfahrung und Prioritäten, und wächst von dort in weitere.

• Angular im Frontend
• PHP mit Slim, MongoDB und Redis im Backend
• Paula: Voice-AI mit ElevenLabs und Gemini
• AI Agenten mit Langgraph
• Cursor und Claude Code für agentisches Entwickeln (großes Token Budget)
• Linear für die Planung, GitHub / Gitlab für Code und Reviews

Du musst nicht alles davon kennen. Wir vertrauen darauf, dass du dich schnell einarbeitest.

Was einen guten Engineer bei uns ausmacht

• Hinter jeder Anfrage suchst du das eigentliche Problem und die einfachste Lösung, die es wirklich löst
• Was du weglässt, entscheidest du bewusst und kannst es begründen
• Agents nutzt du, um ein Vielfaches zu schaffen, und jede Zeile, die live geht, verstehst du
• Kontext teilen, Feedback holen und direkt sagen, wenn du etwas anders siehst, gehört für dich dazu
• Denkst Systeme auf Skale

Was diese Rolle besonders macht

• Schnelle Zykle: Was du baust, ist schnell live und wird von +30.000 B2B Usern genutzt
• Enge Zusammenarbeit mit CTO, Product Lead und einem effizienten, kleinen Team in einem geilen Office in Berlin Mitte
• Hands-on: Gute Ideen werden direkt umgesetzt
• AI-Spielwiese: Wir entwickeln full agentic und bauen Produkt- und Company-Prozesse AI-first um
• Erste Berufserfahrung als Engineer (ca. 1–3 Jahre)
• Ownership: Du hast schon etwas Eigenes gebaut und live gebracht
• Agentisches Arbeiten: Du baust Software mit Agents (Cursor, Claude Code o. ä.) und kannst erklären, was sie produzieren
• Full-Stack-Grundlagen: Frontend, Backend und Datenbank
• Sichere Kenntnisse in Python
• Erfahrung mit Angular, PHP oder MongoDB
• Clean Code Knowledge und wie man Skalierbare Systeme aufbaut.
• Interesse an B2B-SaaS, operativer Software oder Field Services
• Verständnis von aktuellen Frameworks für das Entwickeln von Agents

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