Forward Deployed Engineer (m/w/d)

AlphaPrompt GmbH; München; On-site; EUR 65,000 - 90,000; Full time

Benefits offered by this job

Büro in München

Direkter Draht zu Gründern

KI im Kern des Produkts

Job summary

AlphaPrompt GmbH in München sucht eine technische Persönlichkeit, die Kunden onboarding übernimmt, Datenräume aufsetzt und Agenten-Workflows für den Anwendungsfall konfiguriert.

Du setzt Integrationen, Importe und kleinere Features um, arbeitest Backend mit Python und Frontend mit React/TypeScript und bindest Drittsysteme wie SharePoint an.

Du bringst Deutsch C1/C2, gutes Englisch, 2–4 Jahre SaaS/B2B-Erfahrung, Kundenkontakt-Kompetenz und eine pragmatische, startup-orientierte Arbeitsweise.

Qualifications

• Deutschkenntnisse C1/C2 zwingend, Englischkenntnisse für Teamarbeit.
• Wohnsitz in Deutschland und Arbeitsplatz München im Office.
• 2–4 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung (SaaS/B2B).
• Full-Stack mit Backend Python und Frontend React/TypeScript.
• Erfahrung mit Kundenkontakt und Produktverständnis.

Responsibilities

• Kunden-Onboarding: Datenräume aufsetzen, Metadaten und Workflows konfigurieren.
• In Terminen Anforderungen aufnehmen, Ergebnisse zeigen und entscheiden.
• Selbst Backend- und Frontend-Entwicklung: Integrationen, Importe, Drittsysteme.
• KI-Agenten des AI-Teams beim Kunden betreuen und Ergebnisse prüfen.
• Feedback ins Produkt zurückspielen und Standard-Features ableiten.

Skills

Deutsch C1/C2

Englisch gut

Kundenkontakt

Frontend React/TS

Backend Python

SaaS/B2B Erfahrung

Produktverständnis

LLM-Grundlagen

Startup-Mentalität

Job description

AlphaPrompt ist ein Münchner B2B-Software-Startup für die institutionelle Immobilienwirtschaft. Wir bauen die Intelligente Immobilienakte: einen intelligenten Datenraum, der Dokumente automatisch klassifiziert, ausliest und mit nachvollziehbaren Quellen strukturiert, und einen Agentic Workspace, in dem KI-Agenten Prüfungen und Workflows übernehmen – von Mietverträgen über Nebenkostenabrechnungen bis zur Übergabe in Drittsysteme. Unsere Kunden sind Asset- und Property-Manager im DACH-Raum, die täglich damit arbeiten.

Aufgaben

Deine Rolle

Du bist die technische Person, die unsere Kunden kennen. Du bringst neue Kunden und Objekte auf die Plattform, konfigurierst Datenräume und Agenten-Workflows für ihren Anwendungsfall, stimmst Ergebnisse mit ihnen ab und klärst Rückfragen – ohne Umweg über ein Support-Team. Wo die Plattform nicht reicht, baust du selbst: Anbindungen, Importe, Konfigurationen, kleinere Features und die Integration der KI-Funktionen unseres AI-Teams. Und weil du siehst, was Kunden immer wieder brauchen, machst du aus Einzellösungen Standard im Produkt. Du arbeitest eng mit den Gründern und unserem Lead-Entwickler zusammen.

Was du bei uns machst

• Kunden-Onboarding verantworten: Datenräume aufsetzen, Dokumente einspielen, Metadaten und Workflows konfigurieren – und das Setup Schritt für Schritt automatisieren.
• In Terminen mit Asset- und Property-Managern Anforderungen aufnehmen, Ergebnisse zeigen und entscheiden, was konfiguriert, gebaut oder abgelehnt wird.
• Selbst über den ganzen Stack bauen – Backend in Python, Frontend in React: Importe, Exporte, Anbindungen an Drittsysteme wie SharePoint, kundenspezifische Erweiterungen.
• KI-Agenten unseres AI-Teams beim Kunden in Betrieb nehmen und ihre Ergebnisse an echten deutschen Dokumenten prüfen: Mietverträge, Nebenkostenabrechnungen, Wartungsprotokolle.
• Kundenfeedback ins Produkt zurückspielen: Muster erkennen, sauber beschreiben und Wiederkehrendes selbst zum Standard-Feature machen.

Qualifikation

Was du mitbringst

• Verhandlungssicheres Deutsch (C1/C2) in Wort und Schrift – nicht verhandelbar. Dazu gutes Englisch für die Zusammenarbeit im Team.
• Wohnsitz in Deutschland und Arbeitsplatz München im Office.
• Zwei bis vier Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung an einem Produkt, idealerweise SaaS/B2B.
• Full-Stack mit Schwerpunkt Backend (Python) – und du greifst auch ins Frontend (React/TypeScript), statt einen Bogen darum zu machen.
• Nachweisbare Erfahrung mit Kunden oder Fachbereichen – etwa als Solutions Engineer, Implementierungs- oder Technical Consultant oder Entwickler mit Kundenkontakt. Du erklärst Technik so, dass ein Asset Manager sie versteht, und hältst einen Termin auch allein.
• Produktverständnis und Startup-Drive: Du willst wissen, wofür ein Feature da ist, nimmst dir Themen eigenständig und ziehst sie durch – schnell, pragmatisch, sauber.
• Grundverständnis für LLM-basierte Anwendungen – du musst keine Agenten bauen, aber nachvollziehen und integrieren können, was das AI-Team gebaut hat

Benefits

Was wir bieten

• Ein Produkt, das bei institutionellen Kunden im Einsatz ist – du siehst direkt, was deine Arbeit beim Kunden bewirkt.
• Kurze Wege: direkt mit den Gründern und dem Lead-Entwickler; Entscheidungen fallen im Raum.
• KI als Kern des Produkts, nicht als Buzzword – und echten Einfluss auf die Roadmap, weil du am nächsten am Kunden bist.
• Verantwortung ab dem ersten Tag, Büro in München.

Wir freuen uns auf deine Bewerbung.