Forward Deployed Engineer (m/w/d)

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München

Vor Ort

EUR 65.000 - 90.000

Vollzeit

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Benefits dieser Stelle

Büro in München
Direkter Austausch mit Gründern
AI-Kernprodukt & Einfluss auf Roadmap
Verantwortung ab dem ersten Tag

Zusammenfassung

AlphaPrompt in München sucht eine technische Schlüsselrolle zur Kunden-Onboarding- und Plattform-Konfiguration. Du setzt Datenräume auf, automatisierst Workflows und integrierst KI-Funktionen.

Du arbeitest eng mit Gründern und dem Lead-Entwickler zusammen, entwickelst Backend in Python und Frontend in React/TypeScript und bringst Kundenerfahrung mit. Einstieg ab sofort, Büro vor Ort in München.

Qualifikationen

  • Verhandlungssicheres Deutsch (C1/C2) in Wort und Schrift.
  • Wohnsitz in Deutschland und Arbeitsplatz München im Office.
  • 2–4 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung an einem Produkt (SaaS/B2B).
  • Full-Stack mit Schwerpunkt Backend (Python) – auch Frontend (React/TypeScript).
  • Nachweisbare Erfahrung mit Kunden oder Fachbereichen – z.B. Solutions Engineer oder Implementierungs- oder Technical Consultant.
  • Produktverständnis und Startup-Drive: eigenständiges Vorantreiben von Features.
  • Grundverständnis für LL_M-basierten Anwendungen – Integration der AI-Funktionen.

Aufgaben

  • Aufbau und Onboarding von Kunden: Datenräume erzeugen, Metadaten und Workflows konfigurieren.
  • In Terminen mit Asset-/Property-Managern Anforderungen aufnehmen, Ergebnisse zeigen und Entscheidungen treffen.
  • Eigenständiges Arbeiten am Stack – Backend (Python) und Frontend (React/TypeScript); Importe/Exporte, Drittsystem-Anbindungen.
  • KI-Agenten des AI-Teams beim Kunden betreiben und Ergebnisse mit echten Dokumenten prüfen.
  • Feedback der Kunden ins Produkt zurückspielen und wiederkehrende Muster als Standard-Features implementieren.

Kenntnisse

Deutschkenntnisse (C1/C2)
Englischkenntnisse
Kundennähe/Kundenkontakt
Full-Stack-Entwicklung
Python-Backend
React/TypeScript

Jobbeschreibung

AlphaPrompt ist ein Münchner B2B-Software-Startup für die institutionelle Immobilienwirtschaft. Wir bauen die Intelligente Immobilienakte: einen intelligenten Datenraum, der Dokumente automatisch klassifiziert, ausliest und mit nachvollziehbaren Quellen strukturiert, und einen Agentic Workspace, in dem KI-Agenten Prüfungen und Workflows übernehmen – von Mietverträgen über Nebenkostenabrechnungen bis zur Übergabe in Drittsysteme. Unsere Kunden sind Asset- und Property-Manager im DACH-Raum, die täglich damit arbeiten.

Aufgaben

Deine Rolle

Du bist die technische Person, die unsere Kunden kennen. Du bringst neue Kunden und Objekte auf die Plattform, konfigurierst Datenräume und Agenten-Workflows für ihren Anwendungsfall, stimmst Ergebnisse mit ihnen ab und klärst Rückfragen – ohne Umweg über ein Support-Team. Wo die Plattform nicht reicht, baust du selbst: Anbindungen, Importe, Konfigurationen, kleinere Features und die Integration der KI-Funktionen unseres AI-Teams. Und weil du siehst, was Kunden immer wieder brauchen, machst du aus Einzellösungen Standard im Produkt. Du arbeitest eng mit den Gründern und unserem Lead-Entwickler zusammen.

Was du bei uns machst

  • Kunden-Onboarding verantworten: Datenräume aufsetzen, Dokumente einspielen, Metadaten und Workflows konfigurieren – und das Setup Schritt für Schritt automatisieren.
  • In Terminen mit Asset- und Property-Managern Anforderungen aufnehmen, Ergebnisse zeigen und entscheiden, was konfiguriert, gebaut oder abgelehnt wird.
  • Selbst über den ganzen Stack bauen – Backend in Python, Frontend in React: Importe, Exporte, Anbindungen an Drittsysteme wie SharePoint, kundenspezifische Erweiterungen.
  • KI-Agenten unseres AI-Teams beim Kunden in Betrieb nehmen und ihre Ergebnisse an echten deutschen Dokumenten prüfen: Mietverträge, Nebenkostenabrechnungen, Wartungsprotokolle.
  • Kundenfeedback ins Produkt zurückspielen: Muster erkennen, sauber beschreiben und Wiederkehrendes selbst zum Standard-Feature machen.
Qualifikation

Was du mitbringst

  • Verhandlungssicheres Deutsch (C1/C2) in Wort und Schrift – nicht verhandelbar. Dazu gutes Englisch für die Zusammenarbeit im Team.
  • Wohnsitz in Deutschland und Arbeitsplatz München im Office.
  • Zwei bis vier Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung an einem Produkt, idealerweise SaaS/B2B.
  • Full-Stack mit Schwerpunkt Backend (Python) – und du greifst auch ins Frontend (React/TypeScript), statt einen Bogen darum zu machen.
  • Nachweisbare Erfahrung mit Kunden oder Fachbereichen – etwa als Solutions Engineer, Implementierungs- oder Technical Consultant oder Entwickler mit Kundenkontakt. Du erklärst Technik so, dass ein Asset Manager sie versteht, und hältst einen Termin auch allein.
  • Produktverständnis und Startup-Drive: Du willst wissen, wofür ein Feature da ist, nimmst dir Themen eigenständig und ziehst sie durch – schnell, pragmatisch, sauber.
  • Grundverständnis für LLM-basierte Anwendungen – du musst keine Agenten bauen, aber nachvollziehen und integrieren können, was das AI-Team gebaut hat
Benefits

Was wir bieten

  • Ein Produkt, das bei institutionellen Kunden im Einsatz ist – du siehst direkt, was deine Arbeit beim Kunden bewirkt.
  • Kurze Wege: direkt mit den Gründern und dem Lead-Entwickler; Entscheidungen fallen im Raum.
  • KI als Kern des Produkts, nicht als Buzzword – und echten Einfluss auf die Roadmap, weil du am nächsten am Kunden bist.
  • Verantwortung ab dem ersten Tag, Büro in München.

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