Foward Deployed AI Engineer (m/d/w)

Neurawork; Deutschland; Remote; EUR 90,000 - 130,000; Full time

Benefits offered by this job

Mandatsverantwortung

KA-elite Austausch in Deutschland

Moderner Tech-Stack

KI-Business Coaching & TÜV-SÜD-Koop

Job summary

Neurawork sucht eine/n Forward Deployed AI Engineer, der KI-Systeme wie RAG-Pipelines, Agenten und Automatisierung beim Mittelstand implementiert und in die Kundensystemlandschaft integriert. Du berätst auf Augenhöhe bis zur Geschäftsführung und arbeitest framework-orientiert mit standardisierten Produkten.

Du verantwortest Architektur, Inbetriebnahme und enge Zusammenarbeit mit der Kunden-IT, wobei der Fokus auf messbarem Mehrwert liegt. Voll-remote möglich, deutschsprachig, mit Einsatz in DACH.

Qualifications

• Studium im MINT-Bereich oder vergleichbar technischer Werdegang.
• Selbst gebaute KI-Systeme in Projekten nachweisen (z.B. RAG-Pipeline, produktiver Agent).
• Tiefes technisches Verständnis von LLMs, Retrieval, Agentic AI, Cloud vs. Lokalbetrieb.
• Sicherer Umgang mit Code (Python), APIs und Datenanbindung.
• Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung in technischer Umsetzung; Kundenkontakt/Beratung vorteilhaft.

Responsibilities

• Architektur entwerfen, KI-Lösungen in bestehende Systemlandschaften integrieren und in Betrieb nehmen – Cloud oder lokal.
• Use-Case-Umsetzbarkeit, Datenlage, Kosten und Grenzen prüfen und priorisieren.
• Enge Zusammenarbeit mit Kunde-IT: Schnittstellen, Sicherheit, Betrieb.
• Kunden fundiert beraten – Roadmaps, die technisch tragen.
• Mitgestaltung von Frameworks und Produkten; Projekt-Erkenntnisse zurückspielen.
• Wissenstransfer: Live-Sessions und KI-Ausbildung mit Zertifikat.

Skills

MINT-Studium

KI-Systeme gebaut

LLMs / RAG

Python / APIs

3+ Jahre Berufserfahrung

Deutsch verhandlungssicher

Education

MINT-Studium oder vergleichbarer technischer Werdegang

Tools

Python

APIs

Datenintegration

Job description

KI-Systeme bauen, integrieren und beim Mittelstand zum Laufen bringen.

Du baust KI-Systeme, die wirklich laufen – RAG-Pipelines, Agenten, Automatisierungen. Und Du willst nicht im Backlog eines Produktteams verschwinden, sondern direkt beim Kunden sehen, was deine Lösung bewirkt.

Als Forward Deployed AI Engineer bei Neurawork bist Du die technische Instanz in unseren Kundenprojekten im Mittelstand: Du verstehst die Prozesse des Kunden, entwirfst die Architektur, integrierst unsere Standardprodukte tief in seine Systemlandschaft und sorgst dafür, dass am Ende etwas produktiv läuft – nicht nur auf Folien existiert. Weil Du technisch weißt, wovon du sprichst, berätst du Kunden auf Augenhöhe – bis in die Geschäftsführung.

Wir arbeiten nach unserem eigenen Operational-AI-Vorgehensmodell. Wir sind keine Automation-Agentur und keine Custom-Softwareentwickler: Wir setzen auf standardisierte Produkte als Hebel und passen sie bis zur vollständigen Integration an. Wir kreieren echten, messbaren Mehrwert – und stehen dafür ein.

Aufgaben

Was du bei uns machst

• Technische Umsetzung beim Kunden: Architektur, Integration und Inbetriebnahme von KI-Lösungen (LLMs, RAG, Agentic AI, Automatisierung) in bestehende Systemlandschaften – Cloud oder lokal
• Technische Machbarkeit bewerten: Use Cases auf Umsetzbarkeit, Datenlage, Kosten und Grenzen prüfen und nach Wirkung priorisieren
• Enge Zusammenarbeit mit der Kunden-IT: Schnittstellen, Datenanbindung, Sicherheit, Betrieb
• Beratung mit technischer Substanz: Kunden von der Fachabteilung bis zur Geschäftsführung fundiert beraten – Roadmaps, die technisch tragen
• Mitgestaltung unserer Frameworks und Produkte: Erkenntnisse aus Projekten zurückspielen
• Wissenstransfer: Live-Sessions aus laufenden Projekten in unserer KI-Ausbildung mit anschließendem TÜV-SÜD Zertifikat und im KI- Business-Coaching

Wie wir arbeiten

Framework-driven statt ad hoc – und du gestaltest die Frameworks mit

Standardprodukte als Hebel, Anpassungen bis zur Full-Integration selbstverständlich

Wert statt Stunden – Ergebnisse statt Tagessätze

Direkter Draht zum Founding-Team, keine Beratungspyramide

Präsenz online wie offline; GF Christoph Knöll ist sichtbar in der DACH-KI-Szene (data:unplugged, TÜV SÜD, LinkedIn)

Was wir suchen

• Studium im MINT-Bereich (z. B. Informatik, Mathematik, Physik, Ingenieurwissenschaften) oder einen vergleichbar tiefen technischen Werdegang
• Selbst gebaute KI-Systeme: Du hast mindestens ein KI-System selbst konzipiert und umgesetzt – z. B. eine RAG-Pipeline, einen produktiven Agenten oder eine technisch verantwortete Automatisierung
• Tiefes technisches Verständnis von LLMs, Retrieval, Agentic AI, Cloud vs. lokalem Betrieb – inklusive der Grenzen
• Sicherer Umgang mit Code (z. B. Python), APIs und Datenanbindung
• 3+ Jahre Berufserfahrung in technischer Umsetzung (z. B. als Engineer, Data Scientist, Entwickler:in, technische:r Projektleiter:in); Kundenkontakt oder Beratungserfahrung ist ein Plus

Freude daran, Technik verständlich zu erklären – idealerweise Erfahrung mit Workshops, Vorträgen oder Live-Sessions

Verhandlungssicheres Deutsch, gutes Englisch

Wohnsitz in Deutschland

Nicht passend für dich, wenn …

Du eine Zertifizierung ohne Track Record hast,

Du lieber Strategien entwickelst, als selbst Hand an Systeme zu legen,

Du noch kein KI-System selbst gebaut hast, das Du zeigen kannst.

Benefits

Was wir bieten

• Mandatsverantwortung ab dem ersten Projekt, ohne Layer über dir
• Fachlicher Austausch mit der KI-Elite in Deutschland - in unserem Team bist du immer am Zahn der Zeit
• Moderner Tech-Stack und Raum zur Vertestung
• Sichtbarkeit als Experte über unsere KI-Business-Coaching-Community und TÜV-SÜD-Kooperation
• Voll-remote möglich— Teamtage und Kundenworkshops vor Ort, üblicherweise 2-4 Tage/Monat im DACH-Raum
• Direkter Draht zur Geschäftsführung, kurze Entscheidungswege
• Marktgerechtes Gehalt bei schnellen Wachstumsmöglichkeiten