AI Engineer

ICB GMBH; Gütersloh; Vor Ort; EUR 65.000 - 85.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Attraktives Gehaltspaket

100% Homeoffice

Familienfreundliche Arbeitszeiten

Mobilitätspaket

Weiterbildungsmöglichkeiten

Zusammenfassung

Eine Management-Beratung in Gütersloh sucht AI Engineers, die innovative KI-Lösungen entwickeln. Die Rolle erfordert sehr gute Python-Kenntnisse und Erfahrung mit Machine Learning, LLM-Fine-Tuning sowie der Verwendung von Azure. Flexibles Arbeiten mit 100% Homeoffice ist möglich, inklusive eines attraktiven Gehaltspakets und Weiterentwicklungsmöglichkeiten. Ideale Kandidaten sind technologiebegeistert und motiviert, zum Fortschritt der KI beizutragen.

Qualifikationen

• Sehr gute Kenntnisse in Python.
• Fundierte Grundlagen in Machine Learning.
• Erfahrung in mindestens einem Schwerpunkt: LLM-Fine-Tuning, RAG, KI-Agenten.
• Erfahrung mit Vektordatenbanken.

Aufgaben

• Entwickle produktive KI-Lösungen mit Fokus auf LLMs.
• Führe LLM-Fine-Tuning und Machine Learning durch.
• Analysiere Daten und evaluiere Modelle.
• Erstelle Prototypen mit Software- und DevOps-Teams.

Kenntnisse

Python

Machine Learning

LLM-Fine-Tuning

Datenverarbeitung

Prompt Engineering

Tools

Azure

Docker

Kubernetes

Jobbeschreibung

Deine Arbeitswelt

Gestalte die Zukunft der Künstlichen Intelligenz – gemeinsam treiben wir digitalen Fortschritt voran.

Wir suchen AI Engineers, die moderne Technologien nutzen, neugierig bleiben und aktiv zur KI-Zukunft beitragen – und so unsere technologische Weiterentwicklung entscheidend mitgestalten.

Du entwickelst KI-Agenten, die unsere Consultants täglich unterstützen, und baust ein Agenten-Ökosystem auf, das Beratung und Implementierung nachhaltig beschleunigt.

Entscheidend ist dein Wille, Neues auszuprobieren, dazuzulernen und moderne KI-Technologien weiterzuentwickeln.

• Du entwickelst produktive KI-Lösungen mit Fokus auf LLMs, Machine Learning und GenAI – von der Idee bis zum Deployment
• DuführstLLM-Fine-Tuning, Retrieval-AugmentedGeneration (RAG) und Aufbau von KI-Agenten-Architekturendurch
• DuentwickelstAI-Architekturen für Cloud-Umgebungen (z.e. Azure)
• Du analysierstDaten,trainierstundevaluierstMachine-Learning-Modelle zur Lösung konkreter Use Cases
• Du erstellstPrototypen, die in Zusammenarbeit mit Software-, Cloud- undDevOps-Teams in stabile skalierbare Lösungen überführt werden
• Du beobachtestdenKI-Markt,bewertestneue Tools undleitestsinnvolle Einsatzszenarienab
• Du bringst KI direkt in Geschäftsprozesse und Produkte ein und arbeitest an realen Use Cases mit spürbarem Impact – von Automatisierung bis Wissensmanagement

Was Dich auszeichnet

Wir suchen AI Engineers mit echter Lernmotivation und starkem technologischen Interesse – unabhängig davon, ob du im Unternehmen oder außerhalb erste KI-Projekte umgesetzt hast.

Must-haves

• Duverfügstübersehr gute Kenntnisse in Python
• Du bringstfundierte Grundlagen inMachineLearning sowiedensicherenUmgang mit modernen Python-Ökosystemenmit
• DuhastErfahrung in mindestens einemdieserSchwerpunkte: LLM-Fine-Tuning, RAG, KI-Agenten
• DukannstErfahrung mit Vektordatenbanken, Datenverarbeitung und Prompt Engineeringvorweisen

Nice-to-haves

• DuhastErfahrung mit Frameworks zur Modellintegration (z. B.LangChain,SemanticKernel, Transformer-Frameworks)
• Du verfügst überKenntnisse inMLOps-Tools wie Docker,Kubernetesoder GitHub Actions
• Du bringst idealerweiseErfahrung mit Azure (Azure AI Services, Azure OpenAI, AzureMachineLearning)mit
• DuhastErfahrung in mindestens einer weiteren für Azure relevanten Sprache (z. B. C#/.NET oderType Script) für die Integration von KI-Lösungen, Azure AI Services und LLM-Workflows

Das kannst Du von uns erwarten

• Eine erfolgreiche, innovative und moderne Management-Beratung im Zentrum von München
• Sehr attraktives und leistungsbezogenes Gehaltspaket, Boni, unbefristeter Arbeitsvertrag inkl. 30 Urlaubstage
• 100% Homeoffice mit modernen Office-Möglichkeiten in München und Gütersloh
• Familienfreundliche Arbeitszeiten mit flexiblen Arbeitsmodellen und Gleitzeit
• Mobilitätspaket: JobRad, Firmenauto oder Bahnkarte
• Moderne Büroräume mit verkehrsgünstiger Lage und hochwertige Arbeitsmittel
• Flache Hierarchien, Raum für Ideen und kollegiales Miteinander
• Fachliche Weiterentwicklung und individuelle Förderung, wie z.B. bei der Weiterentwicklung der rhetorischen Fähigkeiten oder dem Abschluss einer Microsoft Zertifizierung
• Ein Team, das zusammenhält und Spaß am Teamwork hat
• Wertschätzung von Leistungen: Erfolge werden gefeiert und anerkannt