Forward Deployed Engineer – Gen AI (m/w/d)

Devoteam; Hessen; Vor Ort; EUR 85.000 - 130.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Flexible Arbeitsmodelle

Moderne Büros in München und Frankfurt

Weiterbildung & Zertifizierungen

Zusammenfassung

Devoteam sucht einen erfahrenen Forward Deployed Engineer – Gen AI (m/w/d), der eng mit Kund:innen zusammenarbeitet, um komplexe GenAI‑Lösungen zu konzipieren und produktionsreif umzusetzen. Du verknüpfst AI-Architektur, Software-Engineering und Kund:innen-Teams zu robusten Systemen.

Du analysierst Anforderungen, entwickelst Reife-modelle, implementierst Lösungen mit modernen AI-Frameworks und begleitest deren Einführung bei Kunden. Google Cloud‑Erfahrung ist hilfreich, aber keine Voraussetzung.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Ingenieurwissenschaften, Mathematik oder vergleichbar.
• Mehrjährige Software-/AI-Engineering-Erfahrung in relevanten Rollen.
• Sehr gute Python-Programmierkenntnisse und Produktionserfahrung mit AI-Systemen.
• Erfahrung mit verteilten oder cloudbasierten AI-Systemen.
• Erfahrung mit LLMs, Prompt-Engineering und Foundation Models.
• RAG-Architekturen, Embeddings und Vektordatenbanken beherrscht du
• Multi-Agent-Systeme oder agentische Workflows sind dir bekannt.
• Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse, auch gegenüber Stakeholdern.

Aufgaben

• Entwicklung komplexer GenAI-Anwendungen von Idee bis Produktivsetzung.
• Konzeption und Implementierung agentischer Workflows und Multi-Agent-Systeme.
• Produktionsreife Anwendungen mit Python und AI-Frameworks erstellen.
• GenAI-Lösungen nahtlos in APIs, Datenplattformen und Unternehmens-Apps integrieren.
• RAG-Architekturen & Datenpipelines für strukturierte und unstrukturierte Daten designen.
• Foundation Models und LLMs in sichere Enterprise-Architekturen überführen.
• Evaluations-, Monitoring- und Observability-Lösungen für GenAI implementieren.
• Qualität, Sicherheit, Datenschutz, Skalierbarkeit & Latenz sicherstellen.
• Technische Discovery-Sessions & Workshops mit Kund:innen durchführen.

Kenntnisse

Python-Programmierung

LLMs / GenAI

RAG-Architekturen

Multi-Agent-Systeme

LangGraph / LangChain

APIs & containerisierte Anwendungen

CI/CD, Testing & Monitoring

Deutsch & Englisch fließend

Ausbildung

Informatik / Ingenieurwissenschaften / Mathematik oder gleichwertige Praxis

Tools

Google Cloud

Vertex AI

Gemini

LangGraph

LangChain

CrewAI

Jobbeschreibung

Bei Devoteam sind wir überzeugt, dass Technologie in Verbindung mit starken menschlichen Werten Veränderungen zum Besseren vorantreiben kann. Als führendes Beratungsunternehmen für digitale Transformation unterstützen wir Organisationen dabei, mit Cloud, Data, künstlicher Intelligenz, Cyber Security und modernen Arbeitsweisen messbaren geschäftlichen Mehrwert zu schaffen.

Mit mehr als 11.000 Technologie- und Business-Expert:innen in über 25 Ländern in EMEA verbinden wir lokale Expertise mit globaler Skalierung. Unsere Partnerschaften mit führenden Technologieanbietern wie Google Cloud, AWS, Microsoft und ServiceNow ermöglichen es uns, innovative und skalierbare Lösungen für unsere Kund:innen zu entwickeln.

Als Google Cloud Diamond Partner unterstützt unser Google-Cloud-Team Unternehmen bei der Konzeption und Umsetzung moderner Cloud-, Daten- und KI-Lösungen. Dabei begleiten wir unsere Kund:innen nicht nur strategisch, sondern entwickeln gemeinsam mit ihnen produktionsreife Anwendungen für konkrete geschäftliche Herausforderungen.

Als Forward Deployed Engineer – Gen AI (m/w/d) arbeitest du direkt mit unseren Kund:innen an der Entwicklung und Einführung anspruchsvoller GenAI-Lösungen.

Du verbindest AI-Architektur und technische Beratung. Gemeinsam mit den Engineering-Teams unserer Kund:innen entwickelst du aus ersten Ideen und Prototypen robuste, sichere und skalierbare Anwendungen für den produktiven Einsatz.

Anders als in einer rein beratenden Rolle bleibst du nicht bei Konzepten und Präsentationen stehen: Du entwickelst, integrierst, testest und optimierst die Lösung gemeinsam mit dem Kunden. Dabei beschäftigst du dich insbesondere mit agentischen Anwendungen, Multi-Agent-Systemen, RAG-Architekturen und der Integration von Large Language Models in bestehende Unternehmenslandschaften.

Du musst Google Cloud nicht bereits im Detail kennen. Wichtiger sind für uns fundierte Erfahrung in der Entwicklung moderner AI-Systeme, starke Software-Engineering-Fähigkeiten und die Bereitschaft, dich intensiv in Google Cloud, Vertex AI und Gemini einzuarbeiten.

Deine Aufgaben

• Du entwickelst komplexe GenAI-Anwendungen von der ersten Idee bis zum produktiven Einsatz.
• Du konzipierst und implementierst agentische Workflows und Multi-Agent-Systeme.
• Du entwickelst produktionsreife Anwendungen mit Python und modernen AI-Frameworks.
• Du verbindest GenAI-Lösungen mit bestehenden APIs, Datenplattformen, Unternehmensanwendungen und Legacy-Systemen.
• Du konzipierst RAG-Architekturen und Datenpipelines für strukturierte und unstrukturierte Daten.
• Du integrierst Foundation Models und Large Language Models in sichere Enterprise-Architekturen.
• Du entwickelst Evaluations-, Monitoring- und Observability-Lösungen für GenAI-Anwendungen.
• Du stellst sicher, dass die entwickelten Systeme Anforderungen an Qualität, Sicherheit, Datenschutz, Skalierbarkeit und Latenz erfüllen.
• Du führst technische Discovery-Sessions und Engineering-Workshops mit Kund:innen durch.
• Du analysierst fachliche und technische Anforderungen und übersetzt sie in umsetzbare Lösungsarchitekturen.
• Du entwickelst gemeinsam mit den Engineering-Teams unserer Kund:innen und unterstützt sie bei der Einführung moderner Software-Engineering- und AI-Engineering-Praktiken.
• Du identifizierst wiederkehrende technische Muster und entwickelst daraus wiederverwendbare Komponenten, Accelerators und interne Frameworks.
• Du arbeitest eng mit unseren AI/ML Consultants, Cloud Architects, Data Engineers und Software Engineers zusammen.
• Du unterstützt bei ausgewählten Pre-Sales-Aktivitäten, technischen Demonstrationen und Proofs of Concept.

Das bringst du mit

• Ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Ingenieurwissenschaften, Mathematik oder eines vergleichbaren Fachgebiets beziehungsweise gleichwertige praktische Erfahrung.
• Mehrjährige Erfahrung in Software Engineering, AI Engineering, Machine Learning Engineering oder einer vergleichbaren technischen Rolle.
• Sehr gute Programmierkenntnisse in Python oder einer vergleichbaren Programmiersprache.
• Praktische Erfahrung bei der Entwicklung produktionsreifer AI- oder GenAI-Anwendungen.
• Erfahrung mit der Architektur verteilter oder cloudbasierter AI-Systeme.
• Erfahrung mit LLM’s, Prompt Engineering und der Integration von Foundation Models.
• Praktische Erfahrung mit RAG-Architekturen, Embeddings und Vektordatenbanken.
• Erfahrung mit Multi-Agent-Systemen oder agentischen Workflows.
• Erfahrung mit Frameworks wie LangGraph, Google Agent Development Kit, LangChain, CrewAI oder vergleichbaren Technologien.
• Erfahrung mit APIs, containerisierten Anwendungen und modernen Software-Engineering-Praktiken.
• Verständnis von CI/CD, Testing, Deployment und Monitoring für AI-Anwendungen.
• Die Fähigkeit, komplexe technische Zusammenhänge verständlich gegenüber technischen und fachlichen Stakeholdern zu vermitteln.
• Freude an der direkten Zusammenarbeit mit Kund:innen und deren Engineering-Teams.
• Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse.

Google-Cloud-Erfahrung ist hilfreich, aber keine Voraussetzung

Wünschenswert

• Erfahrung mit Google Cloud, Vertex AI, Gemini oder vergleichbaren Cloud-AI-Plattformen.
• Erfahrung mit Model Context Protocol Servern und Tool-Integrationen.
• Kenntnisse von Agentenmustern wie ReAct, Reflection, Planning oder hierarchischer Delegation.
• Erfahrung mit Evaluation Frameworks für LLM’s und agentische Systeme.
• Verständnis von LLM-spezifischen Kennzahlen wie Latenz, Tokens pro Sekunde, Kosten pro Anfrage und Erfolgsquoten.
• Erfahrung mit LLMOps oder MLOps.
• Kenntnisse in den Bereichen IAM, Netzwerksicherheit, Datenschutz und Governance für Enterprise-AI-Anwendungen.
• Erfahrung in einem Beratungs-, Professional-Services- oder kundennahen Engineering-Umfeld.
• Erfahrung bei der Überführung von Proofs of Concept in produktionsreife Lösungen.
• Relevante Zertifizierungen in Google Cloud, AWS oder Microsoft Azure.

Was dich bei uns erwartet

• Anspruchsvolle GenAI-Projekte mit führenden Unternehmen aus unterschiedlichen Branchen.
• Die Möglichkeit, innovative AI-Anwendungen nicht nur zu konzipieren, sondern selbst produktiv umzusetzen.
• Ein internationales und kollaboratives Team aus AI Engineers, Data Engineers, Cloud Architects und Consultants.
• Direkte Zusammenarbeit mit Kund:innen und ihren technischen Teams.
• Zugang zu modernen Google-Cloud-, Vertex-AI- und Gemini-Technologien.
• Unterstützung bei Weiterbildung und Zertifizierungen.
• Viel Gestaltungsspielraum beim Aufbau unserer GenAI-Engineering-Kompetenz.
• Flexible Arbeitsmodelle und moderne Büros in München und Frankfurt.
• Ein unternehmerisches Umfeld mit kurzen Entscheidungswegen und hoher Eigenverantwortung.

Weitere Information

Bei Devoteam sind wir überzeugt, dass Vielfalt zu Kreativität, Dynamik und Exzellenz beiträgt. Wir setzen uns für Chancengleichheit ein und treten aktiv gegen jede Form von Diskriminierung ein. Alle unsere Stellenangebote stehen auch Menschen mit Behinderungen offen.

Auch wenn du nicht jeden Punkt der Stellenbeschreibung vollständig erfüllst, freuen wir uns über deine Bewerbung. Entscheidend sind für uns deine Engineering-Kompetenz, deine Erfahrung mit modernen AI-Systemen und deine Motivation, gemeinsam mit unseren Kund:innen produktionsreife GenAI-Lösungen zu entwickeln.

Wir freuen uns auf deine Bewerbung!