AI Engineer (m/w/d)

ICB GMBH; München; Vor Ort; EUR 60.000 - 80.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Attraktives Gehaltspaket

100% Homeoffice

Familienfreundliche Arbeitszeiten

Mobilitätspaket

Individuelle Förderung

Zusammenfassung

Eine innovative Management-Beratung in München sucht AI Engineers, die moderne Technologien für die Entwicklung von KI-Agenten nutzen. Die Rolle beinhaltet LLM-Fine-Tuning, Machine Learning und die Gestaltung von KI-Lösungen von der Idee bis zur Umsetzung. Neben einem attraktiven Gehalt umfasst das Paket flexible Arbeitsmodelle und umfangreiche Weiterbildungsangebote. Ideal sind Kandidaten mit tiefem technologischen Interesse und Erfahrungen in Python sowie modernen KI-Technologien.

Qualifikationen

• Sehr gute Kenntnisse in Python.
• Fundierte Grundlagen in Machine Learning.
• Erfahrung mit LLM-Fine-Tuning oder KI-Agenten.

Aufgaben

• Entwicklung produktiver KI-Lösungen mit Fokus auf LLMs und Machine Learning.
• Durchführung von LLM-Fine-Tuning und Aufbau von KI-Agenten.
• Analyse und Evaluierung von Machine-Learning-Modellen.

Kenntnisse

Python

Machine Learning

LLM-Fine-Tuning

Databases

Prompt Engineering

Tools

Docker

Kubernetes

Azure

Jobbeschreibung

Deine Arbeitswelt

Gestalte die Zukunft der Künstlichen Intelligenz – gemeinsam treiben wir digitalen Fortschritt voran.

Wir suchen AI Engineers, die moderne Technologien nutzen, neugierig bleiben und aktiv zur KI‑Zukunft beitragen – und so unsere technologische Weiterentwicklung entscheidend mitgestalten.

Du entwickelst KI-Agenten, die unsere Consultants täglich unterstützen, und baust ein Agenten‑Ökosystem auf, das Beratung und Implementierung nachhaltig beschleunigt.

Entscheidend ist dein Wille, Neues auszuprobieren, dazuzulernen und moderne KI‑Technologien weiterzuentwickeln.

• Du entwickelst produktive KI-Lösungen mit Fokus auf LLMs, Machine Learning und GenAI – von der Idee bis zum Deployment
• DuführstLLM-Fine‑Tuning, Retrieval‑AugmentedGeneration (RAG) und Aufbau von KI‑Agenten‑Architekturendurch
• DuentwickelstAI‑Architekturen für Cloud‑Umgebungen (z.B.Azure)
• Du analysierstDaten,trainierstundevaluierstMachine‑Learning‑Modelle zur Lösung konkreter Use Cases
• Du erstellstPrototypen, die in Zusammenarbeit mit Software-, Cloud‑ undDevOps‑Teams in stabile skalierbare Lösungen überführt werden
• Du beobachtestdenKI‑Markt,bewertestneue Tools undleitestsinnvolle Einsatzszenarienab
• Du bringst KI direkt in Geschäftsprozesse und Produkte ein und arbeitest an realen Use Cases mit spürbarem Impact – von Automatisierung bis Wissensmanagement

Was Dich auszeichnet

Wir suchen AI Engineers mit echter Lernmotivation und starkem technologischen Interesse – unabhängig davon, ob du im Unternehmen oder außerhalb erste KI‑Projekte umgesetzt hast.

Must‑haves

• Duverfügtsübersehr gute Kenntnisse in Python
• Du bringstfundierte Grundlagen inMachineLearning sowiedensicherenUmgang mit modernen Python‑Ökosystemenmit
• DuhastErfahrung in mindestens einemdieserSchwerpunkte: LLM‑Fine‑Tuning, RAG, KI‑Agenten
• DukannstErfahrung mit Vektordatenbanken, Datenverarbeitung und Prompt Engineeringvorweisen

Nice‑to‑haves

• DuhastErfahrung mit Frameworks zur Modellintegration (z. B.LangChain,SemanticKernel, Transformer‑Frameworks)
• Du verfügst überKenntnisse inMLOps‑Tools wie Docker,Kubernetesoder GitHub Actions
• Du bringst idealerweiseErfahrung mit Azure (Azure AI Services, Azure OpenAI, Azure MachineLearning)mit
• DuhastErfahrung in mindestens einer weiteren für Azure relevanten Sprache (z. B. C#/.NET oderType Script) für die Integration von KI‑Lösungen, Azure AI Services und LLM‑Workflows

Das kannst Du von uns erwarten

• Eine erfolgreiche, innovative und moderne Management‑Beratung im Zentrum von München
• Sehr attraktives und leistungsbezogenes Gehaltspaket, Boni, unbefristeter Arbeitsvertrag inkl. 30 Urlaubstage
• 100% Homeoffice mit modernen Office‑Möglichkeiten in München und Gütersloh
• Familienfreundliche Arbeitszeiten mit flexiblen Arbeitsmodellen und Gleitzeit
• Mobilitätspaket: JobRad, Firmenauto oder Bahnkarte
• Moderne Büroräume mit verkehrsgünstiger Lage und hochwertige Arbeitsmittel
• Flache Hierarchien, Raum für Ideen und kollegiales Miteinander
• Fachliche Weiterentwicklung und individuelle Förderung, wie z. B. bei der Weiterentwicklung der rhetorischen Fähigkeiten oder dem Abschluss einer Microsoft Zertifizierung
• Ein Team, das zusammenhält und Spaß am Teamwork hat
• Wertschätzung von Leistungen: Erfolge werden gefeiert und anerkannt