Expert Projects Data & Analytics (w/m/d)

KPMG AG; Berlin; Vor Ort; EUR 70.000 - 110.000; Vollzeit

Zusammenfassung

KPMG AG Wirtschaftsprüfungsgesellschaft in Berlin sucht eine erfahrene Fachkraft im Bereich Data & Analytics, um Datenpipelines zu entwerfen, ETL-Prozesse zu orchestrieren und Cloud-Technologien zu integrieren.

Sie arbeiten eng mit Data Scientists und Analysts zusammen, nutzen Kubernetes/Databricks, Python/SQL und modernste Tools, um skalierbare Lösungen zu liefern. Deutsch/Englisch sicher erforderlich.

Qualifikationen

• Erfahrung im Solution Design und Implementierung von Data & Analytics-Lösungen.
• Kenntnisse in Datenintegration, ETL-Prozessen, Cloud-Architekturen (Azure, AWS, GCP) und modernen Analytics-Plattformen.
• Praxis in Softwareentwicklung (Python, SQL, .NET oder JS Frameworks) sowie Datenmodellierung und API-Integration.
• Analytisches Denken, strukturierte Arbeitsweise und gute Kommunikationsfähigkeiten.
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Aufgaben

• Du unterstützt beim Design und der Implementierung von Data & Analytics-Lösungen.
• Du planst, koordinierst und begleitest technische Projekte im Umfeld Data Engineering, Analytics und BI.
• Du sicherst die nahtlose Integration von Datenquellen, ETL-Prozessen und Analyse-Workflows.
• Du entwickelst und passt Softwarekomponenten für Datenpipelines und Analyseanwendungen an.
• Du führst Tests durch und optimierst Performance sowie Qualität in komplexen Datenlandschaften.
• Du arbeitest eng mit Data Scientists, Analysten und Projektteams zusammen, um Konzepte in Lösungen zu überführen.

Kenntnisse

Datenintegration

ETL-Prozesse

Cloud-Architekturen

Kubernetes

Databricks

Python

SQL

.NET

JS-Frameworks

Datenmodellierung

API-Integration

VS Code

ADO

Git

Analytisches Denken

Tools

VS Code

ADO

Git

Jobbeschreibung

Begleite KPMG bei den zukünftigen Herausforderungen unserer Kund:innen. Begeistere auch Du Dich für die Vielfalt unserer Fragestellungen - und mach gemeinsam mit uns den Unterschied. Die KPMG IT Service GmbHist die IT-Beratung und -Dienstleistung der KPMG AG Wirtschaftsprüfungsgesellschaft.Du verantwortest gemeinsam mit Deinem Team die IT-Infrastruktur und unterstützt die Fachabteilungen bei der Bereitstellung von effizienz- und effektivitätssteigernder Business Software.

Deine Aufgaben

Du denkst nicht in Problemen, sondern gehst lösungsorientiert jede neue Herausforderung an? Dann kannst Du Dich hier einbringen:

• Du unterstützt beim Design und der Implementierung von D&A-Architekturen sowie bei der Integration von Datenplattformen, Analyse-Tools und Cloud-Technologien.
• Du planst, koordinierst und begleitest technische Projekte im Umfeld von Data Engineering, Analytics und BI.
• Zu Deinen Aufgaben gehört die Sicherstellung einer nahtlosen Integration von Datenquellen, ETL-Prozessen und Analyse-Workflows.
• Du unterstützt bei der Entwicklung und Anpassung von Softwarekomponenten für Datenpipelines und Analyseanwendungen.
• Darüber hinaus führst Du Tests durch und kümmerst Dich um Performance-Optimierungen und Qualitätssicherung für komplexe Datenlandschaften.
• Du arbeitest zusammen mit Data Scientists, Analyst:innen und Projektteams, um technische Konzepte in nutzbare Lösungen zu überführen.

Dein Profil

• Du hast Erfahrung im Solution Design und in der Implementierung von Data & Analytics-Lösungen.
• Du besitzt Kenntnisse in Datenintegration, ETL-Prozessen, Cloud-Architekturen (z.b. Azure, AWS oder GCP) und modernen bzw. containerbasierten Analytics-Plattformen, vorzugsweise Kubernetes und Databricks.
• Du verfügst über Praxis in der Softwareentwicklung (z.b. Python, SQL, . Net oder JS Frameworks) und bringt Verständnis mit für Datenmodellierung und API-Integration und Tools (VS Code, ADO, Git)
• Dein analytisches Denken, eine strukturierte Arbeitsweise und Kommunikationsstärke zeichnen Dich aus. Du bist in der Lage, komplexe technische Konzepte verständlich zu vermitteln und in skalierbare Lösungen umzusetzen.
• Deine sehr guten Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift runden Dein Profil ab.