Mitarbeiter Data & Analytics - Business Intelligence (w/m/d)

KPMG AG; Frankfurt; Vor Ort; EUR 60.000 - 75.000; Vollzeit

Zusammenfassung

KPMG AG in Frankfurt am Main sucht einen Data Analyst, der interne Datenprodukte mit Fokus auf Business Intelligence entwickelt und datenbasierte Entscheidungen ermöglicht. Du arbeitest eng mit Marketing, Targeting und Sales zusammen und bringst deine analytischen Fähigkeiten aktiv ein.

Zu deinen Aufgaben gehören SQL-Analysen, Dashboards in Power BI sowie die Mitwirkung an KI-Use-Cases; Kenntnisse in Python oder R sowie Tableau/Qlik sind von Vorteil.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium in einem relevanten Fachbereich wie Wirtschaftswissenschaften, Informatik oder Mathematik.
• Erste Erfahrungen in Data & Analytics, BI oder Marktforschung.
• Gute Kenntnisse in SQL und mindestens einer Programmiersprache wie Python oder R; Grundkenntnisse in Power BI, Tableau oder Qlik.
• Analytische Denkweise, strukturiertes Arbeiten, klare Ergebnisausbereitung und Kommunikationsfähigkeit mit Stakeholdern.
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

Aufgaben

• Datengetriebene Entscheidungsprozesse auf Basis interner und externer Datenquellen gestalten.
• Dashboards und Reports in Power BI entwickeln.
• Marketing, Targeting und Sales bei der Steuerung unterstützen.
• KI-Use-Cases entwickeln und Anforderungen zwischen Fachabteilungen und Technik übersetzen.
• Komplexe Analysen in verständliche Insights übersetzen und Ergebnisse präsentieren.

Kenntnisse

SQL

Power BI

Python

R

Tableau

Qlik

Machine Learning

Deutschkenntnisse

Englischkenntnisse

Stakeholder-Kommunikation

Ausbildung

Wirtschaftswissenschaften

Wirtschafts-Informatik/IT

Mathematik

Psychologie

vergleichbarer Studiengang

Jobbeschreibung

Begleite KPMG bei den zukünftigen Herausforderungen unserer Kund.innen. Begeistere auch Du Dich für die Vielfalt unserer Fragestellungen - und mach gemeinsam mit uns den Unterschied. Mit Deinem Analytics Team aus dem Bereich Markets entwickelst du Datenprodukte für unterschiedliche interne Zielgruppen – immer mit dem Ziel, datenbasierte Entscheidungen zu ermöglichen und echten Impact zu schaffen.

Deine Aufgaben

Du willst mit Daten echten Mehrwert schaffen, moderne Technologien einsetzen und unseren Go-to-Market aktiv unterstützen? Dann kannst Du Dich ab 01. Oktober 2026 hier einbringen:

• Als Data Analyst in unserem internen Analytics-Teams gestaltest Du datengetriebene Entscheidungsprozesse auf Basis von internen KPMG-Daten und externen Datenquellen – mit Fokus auf Business Intelligence und ausgewählte KI-Use-Cases.
• Dein Schwerpunkt liegt auf der Analyse und Aufbereitung von Daten mit SQL sowie der Entwicklung von Dashboards und Reports in Power BI. Dabei unterstützt Du insbesondere Marketing, Targeting und Sales bei der Steuerung und Optimierung ihrer Aktivitäten.
• Zudem unterstützt Du die Entwicklung von KI-Use-Cases und übernimmst dabei die Schnittstelle zwischen fachlichen Anforderungen und technischer Umsetzung.
• Komplexe Analysen übersetzt Du in verständliche Insights für unterschiedliche interne Stakeholder. Dabei stehst Du im engen Austausch mit den Nutzer:innen, um Anforderungen zu verstehen, Ergebnisse zu präsentieren und Lösungen weiterzuentwickeln.
• Erweiterte Analyse-Methoden, z.B. mit Python oder im Bereich Machine Learning, kannst Du bei Interesse in Use Cases wie Kundensegmentierung oder Lead Scoring einbringen und so Deine analytischen Fähigkeiten weiterentwickeln.

Dein Profil

• Analytics Professional wirst Du bei uns mit einem abgeschlossenen Studium der Wirtschaftswissenschaften, (Wirtschafts-)Informatik/IT, Mathematik, Psychologie, oder einem vergleichbaren Studiengang.
• Du bringst erste Erfahrungen im Bereich Data & Analytics, Business Intelligence oder Marktforschung mit.
• Du arbeitest sicher mit SQL und einer Programmiersprache wie Python oder R und kennst Dich bereits mit BI-Tools wie Power BI, Tableau oder Qlik aus oder hast Lust, Dich schnell darin einzuarbeiten.Erste Kenntnisse in Machine Learning oder KI-Anwendungen sind ebenfalls ein Plus.
• Du denkst analytisch, arbeitest strukturiert und bereitest Ergebnisse klar und adressatengerecht auf. Zudem hastDu Freude daran, Ergebnisse zu präsentieren und stehst gerne im Austausch mit unterschiedlichen Stakeholdern.
• Du hast sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.