Doktorand Fahrsicherheit für autonomes Fahren

Robert Bosch GmbH; Abstatt; Vor Ort; EUR 60.000 - 80.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führendes Technologieunternehmen in Abstatt sucht eine/n Doktoranden/in im Bereich Fahrsicherheit für autonomes Fahren. Die Rolle umfasst die Analyse sicherheitskritischer Funktionen und die Entwicklung von Safety-Konzepte für Systeme mit und ohne HD-Karten. Bewerber sollten ein relevantes Studium abgeschlossen haben und Programmierkenntnisse in C/C++, Python, Rust oder Java mitbringen. Verhandlungssichere Englischkenntnisse sind erforderlich, gute Deutschkenntnisse von Vorteil.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium in einem relevanten technischen Bereich.
• Programmierkenntnisse in C/C++, Python, Rust oder Java erforderlich.
• Verhandlungssichere Englischkenntnisse, Deutsch von Vorteil.

Aufgaben

• Analysiere sicherheitskritische Funktionen in ADAS- und automatisierten Fahrsystemen.
• Entwickle Safety-Konzepte für das Fahren mit und ohne HD-Karten.
• Führe experimentelle Studien und Simulationen zur Machbarkeit durch.

Kenntnisse

C/C++

Python

Rust

Java

Analytische Fähigkeiten

Teamarbeit

Ausbildung

Abgeschlossenes Studium in Robotik / Automatisierungstechnik / Informatik / Elektrotechnik / Mechatronik

Jobbeschreibung

Doktorand Fahrsicherheit für autonomes Fahren

Robert-Bosch-Allee, 74232 Abstatt, Deutschland

Vollzeit

Robert Bosch GmbH

Unternehmensbeschreibung

Bei Bosch gestalten wir Zukunft mit hochwertigen Technologien und Dienstleistungen, die Begeisterung wecken und das Leben der Menschen verbessern. Unser Versprechen an unsere Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter steht dabei felsenfest : Wir wachsen gemeinsam, haben Freude an unserer Arbeit und inspirieren uns gegenseitig. Willkommen bei Bosch.

Stellenbeschreibung

• Zu deinen Aufgaben gehört die Analyse sicherheitskritischer Funktionen in ADAS‑ und automatisierten Fahrsystemen, die traditionell auf HD‑Karten basieren – z.B. Spurmodellierung, Kontext‑ und Szeneninterpretation sowie Lokalisierung.
• Außerdem bewertest du Systemarchitekturen mit und ohne HD‑Kartenunterstützung im Hinblick auf funktionale Sicherheit und Performance.
• In deiner Rolle entwickelst du Safety‑Konzepte für map‑basiertes und map‑loses Fahren unter Berücksichtigung relevanter Normen (z.B. ISO26262, SOTIF).
• Darüber hinaus definierst du sicherheitsrelevante Anforderungen an Wahrnehmung, Sensorik und Datenfusion – insbesondere, wenn HD‑Karten teilweise oder komplett entfallen.
• Zu deinen Aufgaben gehört auch, experimentelle Studien, Simulationen oder prototypische Implementierungen zu konzipieren und durchzuführen, um die Machbarkeit map‑loser Verfahren zu bewerten.
• Zudem leitest du quantitative und qualitative Kriterien ab, um zu bestimmen, wann der Einsatz einer HD‑Karte sicherheitskritisch notwendig ist – und wann nicht.
• Du vergleichst verschiedene Mapping‑ und Lokalisierungsverfahren (Map‑based, Map‑light, Map‑less) hinsichtlich Robustheit, Redundanz und Kosten.
• Gemeinsam mit internen und externen Partnern arbeitest du eng mit Teams aus ADAS, Map Services, Software‑Entwicklung sowie ggf. Forschungseinrichtungen zusammen.
• Abschließend veröffentlichst du deine wissenschaftlichen Ergebnisse in Fachzeitschriften und präsentierst sie auf Konferenzen.

Qualifikationen

• Ausbildung : abgeschlossene wissenschaftliche Hochschulbildung in Robotik / Automatisierungstechnik / Informatik / Elektrotechnik / Mechatronik oder vergleichbarer Abschluss
• Erfahrungen und Know-how : Programmierkenntnisse (z.B. : C / C++ oder Python oder Rust oder Java), Freude an interdisziplinärer Forschung und Förderung eines kooperativen Teamgeistes
• Persönlichkeit und Arbeitsweise : dir gelingt es, komplexe Sachverhalte analytisch zu durchdringen und kreative Lösungen zu entwickeln; du arbeitest hoch motiviert, zeigst Lernbereitschaft und bringst deine Ergebnisse selbstständig und strukturiert voran
• Sprachen : verhandlungssicheres Englisch, sehr gutes Deutsch von Vorteil

Zusätzliche Informationen

Die Promotion ist eine Kooperation mit der Universität der Bundeswehr in München, betreut durch Prof. Dr. Mählisch vom Institut für Maschinelle Wahrnehmung für autonomes Fahren an der Fakultät für Luft- und Raumfahrttechnik in München.

Vielfalt und Inklusion sind für uns keine Trends, sondern fest verankert in unserer Unternehmenskultur. Daher freuen wir uns über alle Bewerbungen : unabhängig von Geschlecht, Alter, Behinderung, Religion, ethnischer Herkunft oder sexueller Identität.

Start : ab sofort / nach Absprache

Sie haben Fragen zum Bewerbungsprozess?

Ricarda Aune r (Personalabteilung)

[e-mail]

Sie haben fachliche Fragen zum Job?

Ralph Böker (Fachabteilung)

49(152)28869114

[e-mail]

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