DevOps Engineer – ! Erfahrung mit AWS Data Lake ! – Remote MAX. 65€ / Stunde (m/w/d)

Westhouse Group; Deutschland; Remote; EUR 74,000 - 105,000; Full time

Job summary

Westhouse Group sucht einen erfahrenen DevOps Engineer mit Fokus auf AWS Data Lake für Remote-Einsatz. Sie arbeiten an EKS/Kubernetes-Clustern, S3-Datenlandschaften und Data-Lake-Integrationen.

Zu Ihren Aufgaben gehören Betrieb, Monitoring, Incident-Analyse und Automatisierung mit Terraform, Helm, Python und Bash. Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse sind erforderlich; Start ASAP, 12 Monate + Option.

Qualifications

• Fundierte Kenntnisse in Apache Hive, Impala, Ranger, Iceberg, Hive Metastore und Impala Catalog.
• Erfahrung mit AWS, insbesondere S3-basierten Data Lakes, EKS, Auto Scaling Groups, Load Balancern und AWS Policies.
• Kenntnisse in Kubernetes und im Betrieb von Cloud-Infrastrukturen.

Responsibilities

• Administration und Support von AWS EKS und Kubernetes-Clustern
• Verwaltung von S3-Buckets, Zugriffsrichtlinien und Data-Lake-Anbindungen
• Betrieb und Troubleshooting von Apache Hive, Impala, Iceberg und Ranger
• Überwachung von Verfügbarkeit, Performance, Kapazität und Sicherheit
• Analyse und Behebung von Incidents im AWS- und Data-Lake-Umfeld
• Unterstützung bei Upgrades, Wartung und Lifecycle-Management
• Automatisierung von Infrastruktur- und Betriebsaufgaben, z. B. mit Terraform, Helm, Python und Bash

Skills

Apache Hive

Impala

Ranger

Iceberg

Hive Metastore

Impala Catalog

AWS

S3 Data Lakes

AWS EKS

Auto Scaling Groups

Load Balancers

AWS Policies

Kubernetes

Cloud Infrastructures

Tools

Terraform

Helm

Python

Bash

Job description

Westhouse ist eines der führenden Recruitment-Unternehmen für die Vermittlung hochqualifizierter Fachexperten aus dem gesamten IT-Lifecycle- und Engineering-Bereich.

Für unseren Kunden suchen wir aktuell eine/n

DevOps Engineer – !! Erfahrung mit AWS Data Lake !!! – Remote MAX. 65€ / Stunde (m/w/d) - REMOTE

Rahmeninformationen

• Referenz: 180601
• Start: 2026-10-20ASAP
• Dauer: 12 Monate + Option
• Standort: REMOTE
• Arbeitsumfang: full-time
• Sprachen: Deutsch + Englisch

Ihre Qualifikationen

• Fundierte Kenntnisse in Apache Hive, Impala, Ranger, Iceberg, Hive Metastore und Impala Catalog
• Erfahrung mit AWS, insbesondere S3-basierten Data Lakes, EKS, Auto Scaling Groups, Load Balancern und AWS Policies
• Kenntnisse in Kubernetes und im Betrieb von Cloud-Infrastrukturen
• NICE TO HAVE:
• Cloudera Data Platform on the Cloud, Cloudera Data Warehouse, Cloudera Data Engineering oder Cloudera AI
• Dremio Lakehouse

Ihre Aufgaben

• Administration und Support von AWS EKS und Kubernetes-Clustern
• Verwaltung von S3-Buckets, Zugriffsrichtlinien und Data-Lake-Anbindungen
• Betrieb und Troubleshooting von Apache Hive, Impala, Iceberg und Ranger
• Überwachung von Verfügbarkeit, Performance, Kapazität und Sicherheit
• Analyse und Behebung von Incidents im AWS- und Data-Lake-Umfeld
• Unterstützung bei Upgrades, Wartung und Lifecycle-Management
• Automatisierung von Infrastruktur- und Betriebsaufgaben, z. B. mit Terraform, Helm, Python und Bash