Datenmanager*in Stichprobenziehung (m/w/d) PISA

Technische Universität München (Technical University of Munich); München; Vor Ort; EUR 52.000 - 72.000; Teilzeit

Zusammenfassung

Technische Universität München (Technical University of Munich) sucht zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine*n Datenmanager*in Stichprobenziehung für das PISA National Center am ZIB. Die Stelle ist 75-100%, E13 TV-L, zunächst befristet bis 31.12.2029, mit Anschließender Entfristung geplant.

Arbeitsort ist München. Aufgaben umfassen Koordination der Stichprobenziehung, Monitoring der Datenerhebung, Dokumentation und teamübergreifende Zusammenarbeit.

Qualifikationen

• Sehr guter Abschluss in Statistik, Psychologie oder verwandtem Gebiet.
• Kenntnisse in Stichprobenziehung, quantitativer Forschung und Datenanalyse.
• Vorteilhaft: Erfahrung mit Large-Scale-Assessment oder internationalen Vergleichsstudien.
• Gute schriftliche und mündliche Kommunikation.
• Organisationstalent und Teamfähigkeit.
• Verantwortungsbewusstsein und selbstständige Arbeitsweise.

Aufgaben

• Koordination und Durchführung der Stichprobenziehung in Abstimmung mit dem internationalen Konsortium und dem nationalen Auftragnehmer (IEA Hamburg).
• Monitoring der Datenerhebung und Kontrolle der übergebenen Daten.
• Übersicht der Einhaltung der technischen Standards.
• Aufbereitung des Datensatzes für die Übergabe an das FDZ.
• Verfassen der Skalendokumentation.
• Vernetzung mit Stiftungsprofessuren der anderen ZIB-Standorte.
• Übersicht aktuelle Entwicklungen im Datenmanagement, z.B. Prozessdaten.
• Wissenschaftliche Publikationen zu methodischen Fragestellungen.
• Unterstützung des Teams bei datenanalytischen Fragestellungen und weitere Projektarbeit.

Kenntnisse

Stichprobenziehung

Datenanalyse

Quantitative Forschungsmethoden

Teamfähigkeit

Organisationstalent

Kommunikation

Ausbildung

Universitätsabschluss in Statistik oder Psychologie

Jobbeschreibung

Academic staff

Am Zentrum für Internationale Bildungsvergleichsstudien (ZIB) e.V. an der TUM School of Social Sciences and Technology suchen wir für das PISA National Center zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine*n Datenmanager*in Stichprobenziehung (m/w/d) PISA in Teil- oder Vollzeit 75-100% (E13 TVL).

Über uns

Die Professur Educational Monitoring and Effectiveness beschäftigt sich mit individuellen, schulischen und systemischen Gelingungsaspekten von Bildung. Sie leitet den ZIB-Standort München, der u.a. die wissenschaftliche Umsetzung der internationalen Bildungsmonitoringstudie PISA in Deutschland verantwortet. In dieser Studie werden alle vier Jahre mit wechselnden Schwerpunkten die Kompetenzen fünfzehnjähriger Schülerinnen und Schüler in Lesen, Mathematik sowie Naturwissenschaften getestet. Neben dieser international vorgegebenen Stichprobe auf Ebene der Schüler*innen bringt u.a. die national zusätzlich erhobene neunte Klasse sowie die Ziehung der Lehrkräfte Herausforderungen mit sich. Daher suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine*n Datenmanager*in mit Schwerpunkt Stichprobenziehung.

04.09.2026, Academic staff

Am Zentrum für Internationale Bildungsvergleichsstudien (ZIB) e.V. an der TUM School of Social Sciences and Technology suchen wir für das PISA National Center zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine*n Datenmanager*in Stichprobenziehung (m/w/d) PISA in Teil- oder Vollzeit 75-100% (E13 TVL).

Über uns

Die Professur Educational Monitoring and Effectiveness beschäftigt sich mit individuellen, schulischen und systemischen Gelingungsaspekten von Bildung. Sie leitet den ZIB-Standort München, der u.a. die wissenschaftliche Umsetzung der internationalen Bildungsmonitoringstudie PISA in Deutschland verantwortet. In dieser Studie werden alle vier Jahre mit wechselnden Schwerpunkten die Kompetenzen fünfzehnjähriger Schülerinnen und Schüler in Lesen, Mathematik sowie Naturwissenschaften getestet. Neben dieser international vorgegebenen Stichprobe auf Ebene der Schüler*innen bringt u.a. die national zusätzlich erhobene neunte Klasse sowie die Ziehung der Lehrkräfte Herausforderungen mit sich. Daher suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine*n Datenmanager*in mit Schwerpunkt Stichprobenziehung.

Aufgaben

• Koordination und Durchführung der Stichprobenziehung in Abstimmung mit dem internationalen Konsortium und dem nationalen Auftragnehmer (IEA Hamburg)
• Monitoring der Datenerhebung und Kontrolle der übergebenen Daten
• Übersicht der Einhaltung der technischen Standards
• Aufbereitung des Datensatzes für die Übergabe ans FDZ
• Verfassen der Skalendokumentation
• Vernetzung mit Stiftungsprofessuren der anderen ZIB-Standorte
• Übersicht aktuelle Entwicklungen im Datenmanagement, z.b. Prozessdaten
• Wissenschaftliche Publikationen zu methodischen Fragestellungen
• Unterstützung des Teams bei datenanalytischen Fragestellungen und weitere Projektarbeit

Anforderungen

• Sehr gute bzw. guter Studienabschluss in Statistik, Psychologie oder einem verwandten Gebiet
• Vertiefte Kenntnisse im Bereich
  • Stichprobenziehung
  • Quantitativer Forschungsmethoden und Datenanalyse
• Vorkenntnisse in folgenden Bereichen sind von Vorteil
  • Large-Scale-Assessment und/oder internationalen Vergleichsstudien
  • Aufbereitung und Analyse von Prozessdaten
• Schriftliche und mündliche Kommunikation mit nationalen und internationalen Projektpartnern
• Organisationstalent, zuverlässige und eigenverantwortlich Arbeitsweise
• Teamfähigkeit und Verantwortungsbewusstsein

Wir bieten

• Eine 75-100%, E13 TV-L Stelle, zunächst befristet bis zum 31.12.2029, eine anschließende Entfristung ist geplant.
• Einen abwechslungsreichen, gut ausgestatteten Arbeitsplatz an einer renommierten Universität.
• Die Mitarbeit in einem interdisziplinären Team an einer viel beachteten internationalen Schulleistungsstudie.

Die TU München strebt eine Erhöhung des Frauenanteils an, qualifizierte Frauen werden deshalb nachdrücklich aufgefordert, sich zu bewerben. Schwerbehinderte werden bei im Wesentlichen gleicher Eignung und Qualifikation bevorzugt.

Bei inhaltlichen Rückfragen wenden Sie sich bitte gerne an Prof. Dr. Samuel Greiff ([e-mail])

The position is suitable for disabled persons. Disabled applicants will be given preference in case of generally equivalent suitability, aptitude and professional performance.

Data Protection Information

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Kontakt: [e-mail]