Doktorand*in oder Post-Doktorand*in PISA (m/w/d)

Technische Universität München (Technical University of Munich); München; Vor Ort; EUR 65.000 - 75.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

100% Stelle (E13 TV-L)

Spannende Forschungsumgebung

Unterstützung bei Promotion

Internationale Kooperationen

Zusammenfassung

Die Technische Universität München (TUM) sucht am Lehrstuhl Educational Monitoring and Effectiveness eine/n Doktorand/in oder Postdoktorand/in PISA (m/w/d) in Vollzeit (100%, E13 TV-L). Die Stelle verbindet zwei Begleitforschungsprojekte und ermöglicht die wissenschaftliche Auswertung der PISA-Daten sowie Publikationen auf nationaler und internationaler Ebene.

Sie arbeiten eigenständig und kooperieren mit internationalen Partnern, profitieren von einer renommierten Forschungsumgebung und

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Masterstudium oder vergleichbare Qualifikation (Diplom, MA, Staatsexamen) in Erziehungswissenschaft, Psychologie, Bildungswissenschaften, Lehramt oder verwandtem Gebiet.
• Sehr gute Kenntnisse in quantitativen Forschungsmethoden und Datenanalyse; Erfahrung mit komplexen survey- oder kompetenzbezogenen Daten ist vorteilhaft.
• Vorkenntnisse in Large-Scale-Assessment und/oder internationalen Vergleichsstudien sind von Vorteil.
• Gute schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch.
• Fähigkeit zu selbstständigem und strukturiertem Arbeiten, hohes persönliches Engagement, Team- und Kooperationsfähigkeit.

Aufgaben

• Wissenschaftliche Auswertung der bereits erhobenen PISA-2025-Daten und Mitgestaltung der Publikations- und Transferphase beider Projekte.
• Erstellung wissenschaftlicher Publikationen, Vorträge und transfergerechter Ergebnisaufbereitungen für nationale und internationale Zielgruppen.
• Kooperation mit nationalen und internationalen Projektbeteiligten sowie Mitwirkung an der projektbezogenen wissenschaftlichen Abstimmung.
• Eigene Forschung im Rahmen der wissenschaftlichen Weiterqualifikation (Promotion bzw. weitere Profilbildung) wird ausdrücklich erwünscht.
• Administrative und unterstützende Aufgaben im Projektkontext sowie universitäre Lehre nach Absprache.

Kenntnisse

Quantitative Methoden

Datenanalyse

Team- und Kooperationsfähigkeit

Selbstständiges Arbeiten

Ausbildung

Masterabschluss in Erziehungswissenschaft/verwandtem Gebiet

Jobbeschreibung

Academic staff

04.09.2026

Am Lehrstuhl für Educational Monitoring und Effektiveness und dem Zentrum für Internationale Bildungsvergleichsstudien (ZIB) e.V. der TUM School of Social Sciences and Technology suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine*n Doktorand*in oder Post-Doktorand*in PISA (m/w/d) in Vollzeit (100%, E13 TV-L).

Die Professur Educational Monitoring and Effectiveness beschäftigt sich mit individuellen, schulischen und systemischen Gelingungsaspekten von Bildung. Sie leitet den ZIB-Standort München, der u.a. die wissenschaftliche Umsetzung der internationalen Bildungsmonitoringstudie PISA in Deutschland verantwortet. In PISA werden alle vier Jahre die Kompetenzen fünfzehnjähriger Schüler*innen in Lesen, Mathematik und Naturwissenschaften sowie in wechselnden zusätzlichen Domänen erhoben.

Die ausgeschriebene Stelle ist projektübergreifend angelegt und verbindet zwei PISA-Begleitforschungsprojekte: (1) PISA Innovative Domains in Time (inDIts), das erstmals horizontale Vergleiche zwischen innovativen Domänen und vertikale Trendanalysen über mehrere PISA-Erhebungsrunden ermöglicht, und (2) FLA-Unterricht, das die in PISA 2025 erstmals international erhobene Fremdsprachenkompetenz Englisch mit Merkmalen des Englischunterrichts, der Lehrkräfte und der schulischen Rahmenbedingungen verknüpft. Die Stelle soll beide Projekte wissenschaftlich bearbeiten; Aufgaben und projektspezifische Anforderungen sind nachfolgend getrennt ausgewiesen.

Anforderungen

Projektübergreifend

• Abgeschlossenes Masterstudium oder vergleichbare Qualifikation (Diplom, M. A., Staatsexamen) in Erziehungswissenschaft, Psychologie, Bildungswissenschaften, Lehramt oder einem verwandten Gebiet.
• Sehr gute Kenntnisse in quantitativen Forschungsmethoden und Datenanalyse; Erfahrung mit komplexen survey- oder kompetenzbezogenen Daten ist von Vorteil.
• Vorkenntnisse in Large-Scale-Assessment und/oder internationalen Vergleichsstudien sind von Vorteil.
• Fähigkeit zu selbstständigem und strukturiertem Arbeiten, hohes persönliches Engagement, Team- und Kooperationsfähigkeit sowie Verantwortungsbewusstsein.
• Gute schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten in deutscher und englischer Sprache.

Für das Projekt inDIts

• Ausgeprägtes Interesse an innovativen PISA-Domänen und an der Analyse von Kompetenzen, die für lebenslanges Lernen bedeutsam sind.
• Interesse an psychometrischen Fragestellungen, insbesondere an Trend-, Linking- und Vergleichsanalysen sowie an der Untersuchung von Kompetenzprofilen und relevanten Subgruppen.

Für das Projekt FLA-Unterricht

• Ausgeprägtes Interesse an Fremdsprachenkompetenz Englisch, Englischunterricht und Bedingungen lernförderlichen Unterrichts.
• Interesse an der Verknüpfung von Schüler*innen-, Lehrkräfte- und Schulleitungsdaten sowie an Mehrebenenanalysen zur Untersuchung schulischer und unterrichtlicher Wirkfaktoren.
• Kenntnisse im Bereich Fremdsprachendidaktik, Unterrichtsforschung oder Lehrkräftekompetenzen sind von Vorteil.

Aufgaben

Projektübergreifend

• Wissenschaftliche Auswertung der bereits erhobenen PISA-2025-Daten und aktive Mitgestaltung der Publikations- und Transferphase beider Projekte.
• Erstellung wissenschaftlicher Publikationen, Vorträge und adressatengerechter Ergebnisaufbereitungen für nationale und internationale Zielgruppen, darunter Forschung, Bildungspraxis und Bildungspolitik.
• Kooperation mit nationalen und internationalen Projektbeteiligten sowie Mitwirkung an der projektbezogenen wissenschaftlichen Abstimmung.
• Eigene Forschung im Rahmen der wissenschaftlichen Weiterqualifikation (Promotion bzw. weitere wissenschaftliche Profilbildung) ist ausdrücklich erwünscht.
• Administrative und unterstützende Aufgaben im Projektkontext sowie universitäre Lehre nach Absprache.

Aufgaben im Projekt inDIts

• Psychometrische Auswertung der inDIts-Daten aus PISA 2025 einschließlich der Vorbereitung und Durchführung von Linking- und Trendanalysen zu Problemlösen (2003) und kreativem Denken (2022).
• Durchführung horizontaler Vergleiche zwischen Problemlösen, kreativem Denken, Lernen in der digitalen Welt (2025) und den PISA-Hauptdomänen.
• Analyse von Kompetenzprofilen und relevanten soziodemografischen Subgruppen sowie Bearbeitung methodischer Fragestellungen, beispielsweise zu Linkingfehlern bei langfristigen Trends oder zu Moduseffekten.
• Vorbereitung und Umsetzung wissenschaftlicher Veröffentlichungen zu den vertikalen und horizontalen Vergleichen.

Aufgaben im Projekt FLA-Unterricht

• Analyse der in PISA 2025 erhobenen Fremdsprachenkompetenz Englisch in den Bereichen Lesen, Hören und Sprechen unter Einbezug der nationalen Ergänzungen.
• Verknüpfung und gemeinsame Auswertung von Angaben der Schüler*innen und Englischlehrkräfte, unter anderem zu Unterrichtsmethoden, Technologieeinsatz, Lehrerfahrung und Einstellungen.
• Untersuchung des Zusammenhangs zwischen fachdidaktischem Wissen der Lehrkräfte und den Englischkompetenzen der Schüler*innen mittels geeigneter Mehrebenenmodelle.
• Analyse differentieller Zusammenhänge für Teilbereiche der Englischkompetenz sowie für Gruppen von Schüler*innen, insbesondere hinsichtlich sozioökonomischem Status, Geschlecht und Migrationshintergrund.
• Einbezug schulischer und institutioneller Rahmenbedingungen und Ableitung wissenschaftlich fundierter Impulse für Bildungspolitik und Unterrichtspraxis; Mitwirkung an einem peer-reviewten Artikel und einer transferorientierten Ergebnisaufbereitung.

Wir bieten

• Eine Stelle im Umfang von 100 % (E13 TV-L), zunächst befristet bis zum 31.12.2027; eine Verlängerung ist geplant und Mittel hierfür sind vorhanden.
• Einen abwechslungsreichen, gut ausgestatteten Arbeitsplatz an einer renommierten Universität und die Mitarbeit an national und international sichtbarer Bildungsforschung.
• Sozialleistungen, Altersversorgung und geregelte Arbeitszeiten entsprechend den Bestimmungen der Technischen Universität München.
• Unterstützung bei der eigenen wissenschaftlichen Profilbildung und Qualifikation, insbesondere im Rahmen einer Promotion bzw. postdoktoralen Weiterqualifikation.
• Gewachsene Verbindungen zu internationalen Partnern und vielfältige Kooperationsmöglichkeiten in Forschung, Praxis und Politik.
• Mitarbeit in einem engagierten und sich dynamisch entwickelnden Team sowie Integration in eine aktive Forschungsgruppe mit vielfältigem Tätigkeitsprofil.

Die TU München strebt eine Erhöhung des Frauenanteils an, qualifizierte Frauen werden deshalb nachdrücklich aufgefordert, sich zu bewerben. Schwerbehinderte werden bei im Wesentlichen gleicher Eignung und Qualifikation bevorzugt.

The position is suitable for disabled persons. Disabled applicants will be given preference in case of generally equivalent suitability, aptitude and professional performance.

Bei inhaltlichen Rückfragen wenden Sie sich bitte gerne an Prof. Dr. Samuel Greiff ([e-mail]).

Data Protection Information

When you apply for a position with the Technical University of Munich (TUM), you are submitting personal information. With regard to personal information, please take note of the Datenschutzhinweise gemäß Art. 13 Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) zur Erhebung und Verarbeitung von personenbezogenen Daten im Rahmen Ihrer Bewerbung. (data protection information on collecting and processing personal data contained in your application in accordance with Art. 13 of the General Data Protection Regulation (GDPR)). By submitting your application, you confirm that you have acknowledged the above data protection information of TUM.

Kontakt: [e-mail]