Databricks Data Engineer (m/w/d)

Devoteam; München; Hybrid; EUR 70,000 - 110,000; Full time

Benefits offered by this job

Moderne Büros

Flexibles Hybrid Working

Devoteam Academy

Internationale Entwicklungsmöglicheit

Get-Together Partys & Teamevents

Mitarbeiter:innen-Prämien

Moderne IT-Ausstattung

Corporate Benefits

Job summary

Devoteam sucht eine:n Data Engineer mit Fokus auf Data Pipelines und Databricks-Ökosystem, idealerweise mit starker Expertise in PySpark, SQL und Cloud-Umgebungen.

Du arbeitest hybrid von München aus und gestaltest moderne Datenarchitekturen sowie Governance-Prozesse in einem dynamischen Team. Entwickle robuste Pipelines, optimiere Workflows und arbeite eng mit Data Scientists zusammen.

Qualifications

• Mindestens 3 Jahre relevante Berufserfahrung im Data Engineering.

Responsibilities

• Entwurf, Entwicklung und Performanz-Optimierung robuster, skalierbarer Datenpipelines.

Skills

Data Pipeline Eng

Databricks Ecosystem

Cloud Integration

Data Architecture

Data Quality & Governance

Collaboration & Advisory

Continuous Learning

Tools

Databricks

Delta Lake

Spark

PySpark

SQL

Job description

Wir fördern Dein persönliches Wachstum, gemeinsamen Erfolg und neue Innovationen.

Wir sind eine KI-basierte Technologieberatung und spezialisiert auf die Bereiche Cloud-Plattformen, Cybersecurity, Data und KI. Mit mehr als 11.000 Tech-Architekten in über 25 Ländern begleiten wir Unternehmen bei ihrer nachhaltigen digitalen Transformation.

In Deutschland vertrauen bereits über 2.000 Kunden auf unsere Expertise. Dabei arbeiten wir eng mit führenden Plattform-Partnern wie AWS, Google Cloud, Microsoft, ServiceNow und SAP zusammen. Bei uns trifft technologische Exzellenz auf eine starke menschliche Kultur – gemeinsam schaffen wir so messbare Erfolge für unsere Kunden.

Das erwartet Dich

Deine Benefits:

• Moderne Büros in Toplage in München und Frankfurt
• Flexibles Hybrid Working mit der Möglichkeit Deine Arbeitszeiten individuell auf Deine Bedürfnisse anzupassen
• Unsere Devoteam Academy bietet Dir ein großes Angebot an zertifizierten Trainings und Sprachkursen
• Internationale Entwicklungsmöglichkeiten für Deinen Karriereboost bei Devoteam
• Get-Together Partys und Teamevents für den regelmäßigen Austausch und Spaß mit Deinen Kollleg:innen
• Mitarbeiter:innen-Prämien beim Werben von neuen Mitarbeiter:innen
• Moderne IT-Ausstattung - Wähle aus einer Vielzahl von Möglichkeiten das für Dich passende Produkt
• Corporate Benefits mit großer Auswahl an zahlreichen Angeboten für nahezu jeden Bereich

Stellenbeschreibung

Darauf richtest du deinen Fokus:

• Data Pipeline Engineering: Entwurf, Entwicklung und Performanz-Optimierung robuster, skalierbarer Datenpipelines mit Databricks und Spark.
• Databricks-Ökosystem: Orchestrierung komplexer Workflows und Sicherstellung der Datenqualität mittels Databricks SQL, Delta Lake und Workflows.
• Cloud-Integration: Nahtlose Anbindung an Cloud-Dienste (Azure, AWS, GCP) für Speicher, Compute und Sicherheit.
• Datenarchitektur & -modellierung: Konzeption stabiler Datenmodelle für Data Lakes und Data Warehouses zur Sicherung der Datenintegrität.
• Qualitätssicherung & Governance: Implementierung von Test- und Validierungsverfahren zur Einhaltung hoher Qualitäts- und Governance-Standards.
• Zusammenarbeit & Beratung: Enge Abstimmung mit Data Scientists, Analysten und Fachbereichen zur Bereitstellung passgenauer Data-Engineering-Lösungen.
• Kontinuierliches Lernen: Stetige Weiterentwicklung bezüglich aktueller Databricks-Features, Cloud-Technologien und Data-Engineering-Trends.

Das bringst Du mit:

• Mindestens 3 Jahre relevante Berufserfahrung im Bereich Data Engineering und der Entwicklung von Datenarchitekturen.
• Fundierte Kenntnisse in Python oder Scala sowie in der Datenverarbeitung mit PySpark / Apache Spark und SQL.
• Praxiserfahrung mit der Databricks-Plattform (inkl. Delta Lake, Medallion-Architektur) und Cloud-Umgebungen (AWS, Azure oder GCP).
• Daten-Grundlagen: Solides Verständnis von Data-Warehousing-Prinzipien, ETL-Prozessen, Datenmodellierungstechniken und Datenbanksystemen.
• SQL-Expertise: Fortgeschrittene SQL-Fähigkeiten für Datenabfragen, -transformationen und -analysen.
• Sehr gute Sprachkenntnisse in Deutsch (mind. C1) sowie gute Sprachkenntnisse in Englisch (mind. B2).

Wünschenswert:

• Erfahrung mit Machine-Learning- oder KI-Technologien.
• Kenntnisse von DevOps-Praktiken.
• Beiträge zu Open-Source-Projekten.
• Erfahrung mit Datenvisualisierungstools (z. B. Tableau, Power BI).

Zusätzliche Informationen

Durch unsere offene Unternehmenskultur legen wir großen Wert darauf, Menschen die Chance zu geben, sich zu bewerben, auch wenn nicht alle spezifischen Fähigkeiten der Stellenbeschreibung erfüllt werden. Wir sind überzeugt, dass jede:r Einzelne durch unsere Unterstützung und ein motiviertes Team sein volles Potenzial entfalten kann.