Data Engineer (m/f/*)

Ultra Tendency; Magdeburg; Remote; EUR 70,000 - 110,000; Full time

Job summary

Ultra Tendency sucht einen Data Engineer – Databricks zur Entwicklung skalierbarer Datenplattformen und Lakehouse-Lösungen

Du arbeitest eng mit Engineers, Architekten und Kundenteams zusammen, implementierst Pipelines und automatisierst Deployment- und Betriebsprozesse in einer deutschlandweit Remote-Umgebung.

Du verfügst über mehrjährige Erfahrung mit Databricks/Spark, Python, PySpark und SQL sowie Kenntnisse in ETL/ELT, Delta Lake und Governance. Reisebereitschaft ist vorgesehen.

Qualifications

• Mehrjährige praktische Erfahrung im Data Engineering (3–5 Jahre).
• Erfahrung mit Databricks und/oder Apache Spark sowie Python, PySpark und SQL.
• Erfahrung mit ETL-/ELT-Prozessen, Delta Lake und Lakehouse-Architekturen.
• Kenntnisse in Git, CI/CD und automatisierten Deployments vorteilhaft.
• Interesse an AI-gestützter Entwicklung, Automatisierung und AI-Agents.

Responsibilities

• Datenplattformen und Pipelines mit Databricks, Spark, Delta Lake, Python und SQL entwickeln.
• Cloud-Lösungen umsetzen, Deployment- und Betriebsprozesse automatisieren.
• Datenverarbeitung auf Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit und Kosteneffizienz optimieren.
• Kundenanforderungen in Lösungen übersetzen und eng mit Ansprechpartnern arbeiten.
• Wissen vermitteln: Onboardings, Workshops und Academy-Seminare durchführen und weitergeben.

Skills

Databricks

Apache Spark

Python

PySpark

SQL

ETL/ELT

Delta Lake

Lakehouse

Medallion Architecture

Unity Catalog

Databricks Workflows

Tools

Terraform

dbt

Azure Data Factory

Apache Kafka

Structured Streaming

Job description

Deutschlandweit remote | Vollzeit | Gelegentliche Kundenreisen

Ultra Tendency ist ein internationales Data-&-AI-Beratungsunternehmen. Wir unterstützen Unternehmen dabei, moderne Datenplattformen aufzubauen, bestehende Systeme zu modernisieren und aus ihren Daten messbaren Mehrwert zu schaffen.

Für unser Team in Deutschland suchen wir einen Data Engineer – Databricks, der praktische Engineering-Erfahrung mit Eigeninitiative und Interesse an neuen Technologien verbindet.

In dieser Rolle entwickelst du gemeinsam mit Engineers, Architekten und Kundenteams skalierbare Datenlösungen. Neben der Projektarbeit bringst du deine Erfahrung in unsere Ultra Tendency Academy ein und unterstützt andere dabei, Databricks erfolgreich einzusetzen.

Deine Aufgaben

Datenplattformen und Pipelines entwickeln: Du konzipierst, implementierst und betreibst skalierbare Datenpipelines und Lakehouse-Lösungen mit Databricks, Apache Spark, Delta Lake, Python und SQL.

Cloud-Lösungen umsetzen: Du entwickelst Datenplattformen und automatisierst Entwicklungs-, Deployment- und Betriebsprozesse.

Qualität und Performance verbessern: Du optimierst Datenverarbeitung hinsichtlich Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit und Kosteneffizienz und berücksichtigst Datenqualität, Governance und Sicherheit.

Kundenanforderungen in Lösungen übersetzen: Du arbeitest eng mit technischen und fachlichen Ansprechpartnern zusammen, bringst eigene Ideen ein und übernimmst Verantwortung für die Umsetzung.

AI und Automatisierung einsetzen: Du evaluierst AI Coding Tools und agentische Ansätze und nutzt geeignete Lösungen, um Engineering-Prozesse, Datenmigrationen und Modernisierungsprojekte effizienter zu gestalten.

Wissen vermitteln: Du unterstützt regelmäßig nach Bedarf Databricks-Onboardings, technische Workshops und Kundenschulungen unserer Ultra Tendency Academy. Dabei entwickelst du praktische Übungen und teilst Erfahrungen aus deinen Projekten.

Deine Erfahrung

Mehrjährige praktische Erfahrung im Data Engineering, idealerweise drei bis fünf Jahre.

Praktische Erfahrung mit Databricks und/oder Apache Spark sowie sichere Kenntnisse in Python, PySpark und SQL.

Erfahrung mit ETL-/ELT-Prozessen, Delta Lake und Lakehouse-Architekturen sowie Vertrautheit mit Konzepten und Funktionen wie Medallion Architecture, Unity Catalog und Databricks Workflows.

Erfahrung mit cloudbasierten Datenplattformen.

Grundlegende Kenntnisse in Git, CI/CD und automatisierten Deployments.

Interesse an AI-gestützter Entwicklung, Automatisierung und AI Agents sowie die Bereitschaft, deren praktischen Nutzen zu erproben.

Eine selbstständige, lösungsorientierte Arbeitsweise und Freude daran, gemeinsam mit Kunden und internationalen Teams technische Herausforderungen zu lösen.

Bereitschaft, Wissen zu teilen und technische Inhalte verständlich zu vermitteln.

Sehr gute Deutschkenntnisse auf mindestens C1-Niveau für Kundenkommunikation, Workshops und Trainings sowie gute Englischkenntnisse.

Bereitschaft zu gelegentlichen Reisen für Kundentermine, Workshops, Trainings und Teamveranstaltungen.

Zusätzlich von Vorteil:

Databricks-Zertifizierungen.

Erfahrung mit Structured Streaming, Apache Kafka oder Azure Data Factory.

Kenntnisse in Terraform, dbt oder Data Governance.

Praktische Erfahrung mit AI-gestützter Entwicklung oder agentischen Anwendungen.

Erfahrung in der technischen Beratung oder in der Durchführung von Workshops und Schulungen.

Was wir dir bieten

Anspruchsvolle Kundenprojekte: Du entwickelst moderne Datenplattformen für große Unternehmenskunden und gestaltest technische Lösungen aktiv mit.

Verantwortung und Gestaltungsspielraum: Du bringst eigene Ideen ein und unterstützt den weiteren Ausbau unserer Databricks-Kompetenz.

Deine Engineering- und AI-Toolbox: Du erhältst Zugang zu AI-Tools und Subscriptions, eigenen Databricks Workspaces und Azure Learning Subscriptions, um neue Technologien zu evaluieren und vollständige End-to-End-Szenarien auszuprobieren.

Gezielte Weiterentwicklung: Mentoring, individuell geplante Lernzeit, technische Trainings sowie Unterstützung bei Zertifizierungen helfen dir, deine Expertise auszubauen.

Wissensaustausch und Academy: Du arbeitest mit erfahrenen Engineers und Architekten zusammen. Die Mitarbeit in unserer Ultra Tendency Academy ist ein fester Bestandteil deiner Rolle und bietet dir die Möglichkeit, deine Fähigkeiten als Trainer und technischer Ansprechpartner weiterzuentwickeln.

Remote und flexibel: Du arbeitest deutschlandweit remote. Gelegentliche Reisen richten sich nach dem jeweiligen Projekt- und Trainingsbedarf.

Attraktive Vergütung: Dein Vergütungspaket orientiert sich an deiner Erfahrung und Qualifikation sowie am deutschen Markt.

Internationales Team: Dich erwartet eine kollegiale Arbeitskultur, die Eigeninitiative, gemeinsames Lernen und gegenseitige Unterstützung fördert.

Voraussetzungen für eine Bewerbung

Du lebst bereits in Deutschland und verfügst über eine gültige Berechtigung, hier zu arbeiten. Für diese Position bieten wir keine Unterstützung bei einem Umzug nach Deutschland oder beim Visa-Sponsoring an.

Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung! Erzähl uns gerne, welches technische Projekt dich zuletzt besonders begeistert hat und welchen Beitrag du dazu geleistet hast.

Wir begrüßen Bewerbungen von Menschen aller Hintergründe und legen Wert auf deine Fähigkeiten, Erfahrungen und deinen Beitrag zu unserem Team.

Akzeptierte Dateitypen: pdf, doc, docx, txt, rtf