Databricks Data Engineer (m/w/d)

Devoteam; Hessen; Hybride; EUR 65 000 - 95 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Moderne Büros in München & Frankfurt

Hybrides Arbeiten

Devoteam Academy

Internationale Entwicklungsmöglichke

Teamevents & Get-Together

Mitarbeiterprämien

Moderne IT-Ausstattung

Corporate Benefits

Résumé du poste

Devoteam Germany sucht eine/n Data Engineer mit Fokus auf Data-Pipeline-Entwicklung und Data-Architektur. Sie arbeiten an skalierbaren Pipelines, Databricks-Workflows und governing standards in einer hybriden Arbeitsumgebung.

Sie bringen 3+ Jahre Erfahrung, Python/Scala, PySpark, SQL sowie Delta Lake und Cloud-Plattformen (AWS/Azure/GCP) mit. Deutsch mindestens C1, Englisch gut. Internationale Entwicklungsmöglichkeiten und Academy-Unterstützung werden geboten.

Qualifications

• Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im Data Engineering und Datenarchitektur.
• Fundierte Kenntnisse in Python oder Scala sowie PySpark und SQL.
• Praxis mit Databricks-Plattform (Delta Lake, Medallion-Architektur) und Cloud-Umgebungen.
• Daten-Warehousing, ETL-Prozesse, Datenmodellierung und Datenbanksysteme.
• Fortgeschrittene SQL-Fähigkeiten für Abfragen und Analysen.
• Sehr gute Deutschkenntnisse (C1) und gutes Englisch.

Responsabilités

• Entwurf, Entwicklung und Performanz-Optimierung robuster Datenpipelines.
• Orchestrierung von Workflows im Databricks-Ökosystem und Sicherstellung der Datenqualität.
• Nahtlose Cloud-Integration (AWS/Azure/GCP) für Speicher, Compute & Sicherheit.
• Konzeption stabiler Datenmodelle für Data Lakes und Data Warehouses.
• Implementierung von Tests und Governance-Verfahren zur Qualitätsicherung.
• Enge Abstimmung mit Data Scientists, Analysts und Fachbereichen.
• Weiterentwicklung zu aktuellen Databricks-Features und Cloud-Technologien.

Connaissances

Data Pipeline Engineering

Databricks/Delta Lake

Cloud-Integration

Datenarchitektur & Modellierung

Qualitätssicherung & Governance

Zusammenarbeit & Beratung

Kontinuierliches Lernen

Outils

Databricks

Delta Lake

Medallion Architecture

SQL

PySpark

Apache Spark

Tableau

Power BI

AWS/Azure/GCP

Description du poste

Wir fördern Dein persönliches Wachstum, gemeinsamen Erfolg und neue Innovationen.

Wir sind eine KI-basierte Technologieberatung und spezialisiert auf die Bereiche Cloud-Plattformen, Cybersecurity, Data und KI. Mit mehr als 11.000 Tech-Architekten in über 25 Ländern begleiten wir Unternehmen bei ihrer nachhaltigen digitalen Transformation.

In Deutschland vertrauen bereits über 2.000 Kunden auf unsere Expertise. Dabei arbeiten wir eng mit führenden Plattform-Partnern wie AWS, Google Cloud, Microsoft, ServiceNow und SAP zusammen. Bei uns trifft technologische Exzellenz auf eine starke menschliche Kultur – gemeinsam schaffen wir so messbare Erfolge für unsere Kunden.

Das erwartet Dich

Deine Benefits:

• Moderne Büros in Toplage in München und Frankfurt
• Flexibles Hybrid Working mit der Möglichkeit Deine Arbeitszeiten individuell auf Deine Bedürfnisse anzupassen
• Unsere Devoteam Academy bietet Dir ein großes Angebot an zertifizierten Trainings und Sprachkursen
• Internationale Entwicklungsmöglichkeiten für Deinen Karriereboost bei Devoteam
• Get-Together Partys und Teamevents für den regelmäßigen Austausch und Spaß mit Deinen Kollleg:innen
• Mitarbeiter:innen-Prämien beim Werben von neuen Mitarbeiter:innen
• Moderne IT-Ausstattung - Wähle aus einer Vielzahl von Möglichkeiten das für Dich passende Produkt
• Corporate Benefits mit großer Auswahl an zahlreichen Angeboten für nahezu jeden Bereich

Darauf richtest du deinen Fokus:

• Data Pipeline Engineering: Entwurf, Entwicklung und Performanz-Optimierung robuster, skalierbarer Datenpipelines mit Databricks und Spark.
• Databricks-Ökosystem: Orchestrierung komplexer Workflows und Sicherstellung der Datenqualität mittels Databricks SQL, Delta Lake und Workflows.
• Cloud-Integration: Nahtlose Anbindung an Cloud-Dienste (Azure, AWS, GCP) für Speicher, Compute und Sicherheit.
• Datenarchitektur & -modellierung: Konzeption stabiler Datenmodelle für Data Lakes und Data Warehouses zur Sicherung der Datenintegrität.
• Qualitätssicherung & Governance: Implementierung von Test- und Validierungsverfahren zur Einhaltung hoher Qualitäts- und Governance-Standards.
• Zusammenarbeit & Beratung: Enge Abstimmung mit Data Scientists, Analysten und Fachbereichen zur Bereitstellung passgenauer Data-Engineering-Lösungen.
• Kontinuierliches Lernen: Stetige Weiterentwicklung bezüglich aktueller Databricks-Features, Cloud-Technologien und Data-Engineering-Trends.

Das bringst Du mit:

• Mindestens 3 Jahre relevante Berufserfahrung im Bereich Data Engineering und der Entwicklung von Datenarchitekturen.
• Fundierte Kenntnisse in Python oder Scala sowie in der Datenverarbeitung mit PySpark / Apache Spark und SQL.
• Praxiserfahrung mit der Databricks-Plattform (inkl. Delta Lake, Medallion-Architektur) und Cloud-Umgebungen (AWS, Azure oder GCP).
• Daten-Grundlagen: Solides Verständnis von Data-Warehousing-Prinzipien, ETL-Prozessen, Datenmodellierungstechniken und Datenbanksystemen.
• SQL-Expertise: Fortgeschrittene SQL-Fähigkeiten für Datenabfragen, -transformationen und -analysen.
• Sehr gute Sprachkenntnisse in Deutsch (mind. C1) sowie gute Sprachkenntnisse in Englisch (mind. B2).

Wünschenswert:

• Erfahrung mit Machine-Learning- oder KI-Technologien.
• Kenntnisse von DevOps-Praktiken.
• Beiträge zu Open-Source-Projekten.
• Erfahrung mit Datenvisualisierungstools (z. B. Tableau, Power BI).

Kontakt für Rückfragen: Du hast noch Fragen zur Stelle oder zum Ablauf? Melde Dich gerne bei uns! Unsere E-Mail-Adresse dient ausschließlich für Rückfragen von Kandidat:innen: [e-mail]

Recruiting Team – Devoteam Germany

Hinweis für Headhunter & Personaldienstleister: Unaufgefordert zugesandte Profile von Headhuntern oder Agenturen sind nicht erwünscht und werden kommentarlos gelöscht. Durch die Zusendung von Unterlagen entsteht keinerlei Anspruch auf eine Vermittlungsgebühr oder sonstige Gegenleistungen.