Databricks Data Engineer (m/w/d)

Devoteam; Bayern; Hybride; EUR 70 000 - 90 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Moderne Büros

Hybrid Working

Devoteam Academy

Internationale Entwicklungsmöglicheit

Get-Together Partys und Teamevents

Mitarbeiter:innen-Prämien

Moderne IT-Ausstattung

Corporate Benefits

Résumé du poste

Devoteam Germany sucht Data Engineer mit Fokus auf Data Pipeline Engineering und Databricks-Ökosystem. Sie arbeiten eng mit Data Scientists, Analysten und Fachbereichen zusammen, um robuste Datenpipelines zu entwerfen, zu implementieren und die Datenqualität sicherzustellen.

Sie profitieren von modernen Büros in München/Frankfurt, flexiblem Hybrid Working und einer Devoteam Academy mit Zertifizierungen. Wenn Sie Deutsch C1 und Englisch B2 beherrschen, bewerben Sie sich.

Qualifications

• Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im Data Engineering.
• Fundierte Kenntnisse in Python oder Scala, PySpark und SQL.
• Erfahrung mit Databricks-Plattform, Delta Lake.
• Gute Deutschkenntnisse (C1) und Englisch (B2).

Responsabilités

• Entwurf, Entwicklung und Optimierung robuster Datenpipelines.
• Orchestrierung von Workflows im Databricks-Ökosystem.
• Cloud-Integration (Azure/AWS/GCP) für Speicher und Compute.
• Datenarchitektur & Modellierung für Data Lakes/Warehouses.
• Sicherstellung von Qualität & Governance.

Connaissances

Python

Scala

SQL

PySpark

Deutsch (C1)

Englisch (B2)

Data Warehousing

ETL

Outils

Databricks

Delta Lake

Apache Spark

SQL

Cloud Platforms (AWS/Azure/GCP)

Description du poste

Wir fördern Dein persönliches Wachstum, gemeinsamen Erfolg und neue Innovationen.

Wir sind eine KI-basierte Technologieberatung und spezialisiert auf die Bereiche Cloud-Plattformen, Cybersecurity, Data und KI. Mit mehr als 11.000 Tech-Architekten in über 25 Ländern begleiten wir Unternehmen bei ihrer nachhaltigen digitalen Transformation.

In Deutschland vertrauen bereits über 2.000 Kunden auf unsere Expertise. Dabei arbeiten wir eng mit führenden Plattform-Partnern wie AWS, Google Cloud, Microsoft, ServiceNow und SAP zusammen. Bei uns trifft technologische Exzellenz auf eine starke menschliche Kultur – gemeinsam schaffen wir so messbare Erfolge für unsere Kunden.

Das erwartet Dich

Deine Benefits:

• Moderne Büros in Toplage in München und Frankfurt
• Flexibles Hybrid Working mit der Möglichkeit Deine Arbeitszeiten individuell auf Deine Bedürfnisse anzupassen
• Unsere Devoteam Academy bietet Dir ein großes Angebot an zertifizierten Trainings und Sprachkursen
• Internationale Entwicklungsmöglichkeiten für Deinen Karriereboost bei Devoteam
• Get-Together Partys und Teamevents für den regelmäßigen Austausch und Spaß mit Deinen Kollleg:innen
• Mitarbeiter:innen-Prämien beim Werben von neuen Mitarbeiter:innen
• Moderne IT-Ausstattung - Wähle aus einer Vielzahl von Möglichkeiten das für Dich passende Produkt
• Corporate Benefits mit großer Auswahl an zahlreichen Angeboten für nahezu jeden Bereich

Darauf richtest du deinen Fokus:

• Data Pipeline Engineering: Entwurf, Entwicklung und Performanz-Optimierung robuster, skalierbarer Datenpipelines mit Databricks und Spark.
• Databricks-Ökosystem: Orchestrierung komplexer Workflows und Sicherstellung der Datenqualität mittels Databricks SQL, Delta Lake und Workflows.
• Cloud-Integration: Nahtlose Anbindung an Cloud-Dienste (Azure, AWS, GCP) für Speicher, Compute und Sicherheit.
• Datenarchitektur & -modellierung: Konzeption stabiler Datenmodelle für Data Lakes und Data Warehouses zur Sicherung der Datenintegrität.
• Qualitätssicherung & Governance: Implementierung von Test- und Validierungsverfahren zur Einhaltung hoher Qualitäts- und Governance-Standards.
• Zusammenarbeit & Beratung: Enge Abstimmung mit Data Scientists, Analysten und Fachbereichen zur Bereitstellung passgenauer Data-Engineering-Lösungen.
• Kontinuierliches Lernen: Stetige Weiterentwicklung bezüglich aktueller Databricks-Features, Cloud-Technologien und Data-Engineering-Trends.

Das bringst Du mit:

• Mindestens 3 Jahre relevante Berufserfahrung im Bereich Data Engineering und der Entwicklung von Datenarchitekturen.
• Fundierte Kenntnisse in Python oder Scala sowie in der Datenverarbeitung mit PySpark / Apache Spark und SQL.
• Praxiserfahrung mit der Databricks-Plattform (inkl. Delta Lake, Medallion-Architektur) und Cloud-Umgebungen (AWS, Azure oder GCP).
• Daten-Grundlagen: Solides Verständnis von Data-Warehousing-Prinzipien, ETL-Prozessen, Datenmodellierungstechniken und Datenbanksystemen.
• SQL-Expertise: Fortgeschrittene SQL-Fähigkeiten für Datenabfragen, -transformationen und -analysen.
• Sehr gute Sprachkenntnisse in Deutsch (mind. C1) sowie gute Sprachkenntnisse in Englisch (mind. B2).

Wünschenswert:

• Erfahrung mit Machine-Learning- oder KI-Technologien.
• Kenntnisse von DevOps-Praktiken.
• Beiträge zu Open-Source-Projekten.
• Erfahrung mit Datenvisualisierungstools (z. B. Tableau, Power BI).

Kontakt für Rückfragen: Du hast noch Fragen zur Stelle oder zum Ablauf? Melde Dich gerne bei uns! Unsere E-Mail-Adresse dient ausschließlich für Rückfragen von Kandidat:innen: [e-mail]

Recruiting Team – Devoteam Germany

Hinweis für Headhunter & Personaldienstleister: Unaufgefordert zugesandte Profile von Headhuntern oder Agenturen sind nicht erwünscht und werden kommentarlos gelöscht. Durch die Zusendung von Unterlagen entsteht keinerlei Anspruch auf eine Vermittlungsgebühr oder sonstige Gegenleistungen.