Data Scientist (w/m/d)

VisualVest GmbH; Frankfurt; Vor Ort; EUR 70.000 - 100.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Flexible Arbeitszeiten

Homeoffice

Moderne Büros in Frankfurt

Kaffee & Getränke

Mitarbeiterkonditionen

Zusammenfassung

VisualVest GmbH, ein Digitalvermögensverwalter, sucht eine/n Data Scientist zur Analyse von KI/GenAI-Anwendungsfällen und zur Ableitung belastbarer Entscheidungsempfehlungen basierend auf Daten aus Fraud Detection, CLV und mehr.

Sie arbeiten eng mit Data Scientists und Fachbereichen zusammen, planen Use-Cases, Experimente und Surveys und kommunizieren Ergebnisse zielgruppengerecht.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Hochschulstudium in einer relevanten Fachrichtung.

Aufgaben

• Du verfolgst aktuelle Entwicklungen im Bereich KI/GenAI, bewertest deren Relevanz und bringst neue Ideen ein.

Kenntnisse

Statistikkenntnisse

Maschinelles Lernen

Bayessche Statistik

Kausale Modellierung

Python

SQL

Git

Datenanalyse

Ausbildung

Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Mathematik, Statistik

Tools

Git

SQL

Jobbeschreibung

VisualVest ist ein digitaler Vermögensverwalter (Robo-Advisor) und Investmentplattform für ETFs. Als FinTech-Tochter der Union Investment machen wir Geldanlage mit Investmentfonds digital, transparent und unkompliziert - eine moderne Alternative zu Sparbuch und Tagesgeldkonto. Und weil wir unser Geschäft verstehen, haben wir uns zu einem erfolgreichen Plattformanbieter für Union Investment und die Genossenschaftlichen Finanzinstitute weiterentwickelt. Wer dahinter steckt? Eine bunte Mischung aus Finanzprofis sowie Digitalexperten und -expertinnen.

Wenn auch du Spaß daran hast, Komplexes einfach zu machen, in einem agilen Startup aber mit der Sicherheit eines etablierten Unternehmens zu arbeiten und die Zukunft der Finanzbranche mitgestalten möchtest, bist du bei uns richtig!

Wobei du uns helfen kannst

Du verfolgst aktuelle Entwicklungen im Bereich KI/GenAI, bewertest deren Relevanz für unser Unternehmen und bringst neue Ideen und Ansätze aktiv ein.

Du analysierst und modellierst Daten aus verschiedenen Quellen (z. B. für Fraud Detection, Customer Lifetime Value) und leitest daraus belastbare Erkenntnisse ab, welche unser Geschäfts- und Endkund*innen-Verständnis verbessern sowie strategische Entscheidungsträger*innen unterstützen.

Du planst und steuerst Analyse Use Cases, Ad-hoc-Anfragen sowie Experimente und Surveys selbstständig: Von der Konzeption über die Datenauswertung bis hin zur Ableitung fundierter Entscheidungsgrundlagen und kausaler Zusammenhänge inklusive Verknüpfung mit bestehenden Erkenntnissen und externer Literatur.

Du arbeitest eng mit anderen Data Scientists sowie fachlichen und technischen Expert*innen zusammen, mal im Lead, mal als Unterstützer*in.

Du bereitest Analysen, Erkenntnisse und Handlungsempfehlungen zielgruppengerecht auf.

Du kommunizierst komplexe Erkenntnisse und strategische Empfehlungen sicher an verschiedene Abnehmer*innen und Entscheidungsträger*innen.

Das wünschen wir uns von dir

Ein abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Mathematik, Statistik oder einer vergleichbaren Fachrichtung.

Vertrautheit mit gängigen Modellierungsansätzen des maschinellen Lernens (z. B. Regression, Entscheidungsbäume, Clustering, Natural Language Processing, Zeitreihenanalyse).

Idealerweise Erfahrung mit bayesscher Statistik (z. B. PyMC, Stan, ArviZ) und kausaler Modellierung (z. B. CausalPy, DAG-basierte Ansätze).

Souveränes und überzeugendes Auftreten sowie die Fähigkeit, unterschiedliche Zielgruppen adressatengerecht anzusprechen und für Lösungen zu gewinnen.

Gute bis sehr gute Kenntnisse in Python und gängigen Bibliotheken (z. B. polars, pandas, numpy, scikit-learn, matplotlib/seaborn/plotly), SQL, sowie Erfahrung mit Git und kollaborativer Softwareentwicklung.

Erfahrung im wissenschaftlichen Arbeiten und ein ausgeprägtes Qualitätsbewusstsein.

Solides Verständnis statistischer Grundlagen sowie Erfahrung mit Experimental- und Survey-Designs (z. B. A/B-Tests, randomisierte kontrollierte Experimente, faktorielle Designs) und -Auswertung, einschließlich Aspekten wie Reliabilität und Validität.

Freude daran, Methoden nicht nur anzuwenden, sondern auch kritisch zu hinterfragen und zu diskutieren.

Strukturierte, selbstständige und ergebnisorientierte Arbeitsweise.

Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift sowie gute Englischkenntnisse.

Was wir dir bieten

Ein motiviertes Team, das Spaß an den Aufgaben und in der Zusammenarbeit hat. Wir setzen auf flache Hierarchien, offene Kommunikation und lassen Raum für neue Ideen und Kreativität

Umfangreiche Benefits aus Basisleistungen wie Altersvorsorge oder Mitarbeiterkonditionen und Wahlleistungen in den Bereichen Familie, Gesundheit, Mobilität, Sport und Freizeit – für alle is etwas dabei

Eine stetige Weiterentwicklung durch zahlreiche individuelle Trainings und Zugriff auf ein umfassendes Trainingsangebot

Ein faires Gehaltspaket sowie flexible Arbeitszeiten und Homeoffice

Moderne Büroräume in der Frankfurter Innenstadt

Erstklassige IT Ausstattung und zeitgemäße IT-Infrastruktur

Bezuschusstes Mittagessen in einem unserer drei Betriebsrestaurants

Kaffeebars und freie Getränke

Und vieles mehr