Data Scientist – Machine Learning (m/w/d)

https:/www.aerticket.de/; Berlin; Hybride; EUR 65 000 - 100 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Home-Office flexibel

Kantine am Standort Berlin

ÖPNV-Zuschuss 50€

Altersvorsorge-Zuschuss

Massagen inkl. Zuschuss

Team-Events

Résumé du poste

AERTiCKET sucht einen erfahrenen Data Scientist für die Entwicklung datenbasierter ML-Lösungen. Sie arbeiten an Modellentwicklung, Training, Validierung und Operationalisierung in enger Abstimmung mit Data Engineering, Softwareentwicklung und IT.

Sie bringen 3–5 Jahre Praxis im Data Science Umfeld mit, beherrschen Python und gängige Libraries, sowie SQL und Datenmodellierung. Home-Office ist flexibel, Berliner Standort möglich.

Qualifications

• Abgeschlossenes Studium oder vergleichbare Qualifikation mit Praxiserfahrung im Data-Science-Umfeld.
• Mehrjährige praktische Erfahrung im Data Science und ML (3–5 Jahre).
• Sehr gute Python-Kenntnisse und Libraries wie Pandas, NumPy, Scikit-Learn, TensorFlow oder PyTorch.
• Gute SQL-Kenntnisse, Datenmodellierung und Verarbeitung strukturierter/unstrukturierter Daten.
• Starkes Verständnis von Statistik und Modellbewertung; Deployment, Monitoring und Retraining.

Responsabilités

• Analysiert große Datenmengen zur Ableitung von Mustern, Trends und Geschäftspotenzialen.
• Entwickelt, trainiert, validiert und optimiert ML-Modelle für Prognosen/Klassifikationen.
• Führt Modellbewertungen, Experimente und Analysen zur Leistungsverbesserung durch.
• Führt Proofs of Concepts durch und bringt Lösungen in die produktive Umgebung.
• Unterstützt Deployment, Monitoring und Retraining von Modellen sowie Datenqualität.
• Identifiziert Use Cases gemeinsam mit Fachbereichen und Stakeholdern.
• Präsentiert Ergebnisse verständlich an technische und nicht-technische Stakeholder.
• Beobachtet aktuelle Entwicklungen in Data Science und bewertet neue Technologien.

Connaissances

Python

Pandas

NumPy

Scikit-Learn

TensorFlow

PyTorch

SQL

Datenmodellierung

Deployment

Monitoring

Retraining

Deutsch/Englisch Kommunikation

Formation

Universitätsabschluss in Informatik / Mathematik / Statistik / Data Science

Description du poste

Deine Aufgaben:

Du möchtest aus Daten mehr machen als Reports und Analysen? Du entwickelst gerne Modelle, die konkrete Fragestellungen lösen und am Ende tatsächlich produktiv eingesetzt werden? Dann werde Teil unseres Teams bei AERTiCKET und unterstütze uns dabei, datenbasierte Lösungen und Machine-Learning-Anwendungen für unterschiedliche Geschäftsbereiche zu entwickeln. Von der Analyse großer Datenmengen über die Modellentwicklung bis hin zur Operationalisierung begleitest du den gesamten Prozess und arbeitest dabei eng mit unseren Fachbereichen, Data Engineering, Softwareentwicklung und IT zusammen.

Deine Aufgaben

• Analyse großer Datenmengen zur Identifikation relevanter Muster, Trends und geschäftlicher Potenziale
• Entwicklung, Training, Validierung und Optimierung von Machine-Learning-Modellen, z. b. für Prognosen, Klassifikationen, Clustering und Optimierungsaufgaben
• Durchführung von Modellbewertungen, Experimenten und Analysen zur kontinuierlichen Verbesserung der Vorhersagequalität
• Entwicklung von Proof of Concepts und Überführung geeigneter Lösungen gemeinsam mit den beteiligten Teams in den produktiven Betrieb
• Unterstützung bei Deployment, Monitoring und Retraining von Machine-Learning-Modellen
• Sicherstellung der Daten- und Modellqualität einschließlich nachvollziehbarer Dokumentation und laufender Überwachung
• Gemeinsam mit Fachbereichen, Data Engineering, Softwareentwicklung und IT identifizierst und priorisierst du geeignete Use Cases
• Analyseergebnisse und Handlungsempfehlungen bereitest du verständlich auf und präsentierst sie sowohl technischen als auch nichttechnischen Stakeholdern
• Aktuelle Entwicklungen im Bereich Data Science und Machine Learning behältst du im Blick und bewertest, welche Technologien und Ansätze für unsere Anforderungen sinnvoll sind

Dein Profil:

• Ein abgeschlossenes Studium, z. B. in Informatik, Mathematik, Statistik oder Data Science, oder eine vergleichbare Qualifikation mit entsprechender Praxiserfahrung
• Mehrjährige praktische Erfahrung im Bereich Data Science und Machine Learning, idealerweise etwa 3–5 Jahre
• Sehr gute Kenntnisse in Python und Erfahrung mit relevanten Libraries und Frameworks wie Pandas, NumPy, Scikit-Learn, TensorFlow oder PyTorch
• Gute Kenntnisse in SQL sowie Erfahrung mit Datenmodellierung und der Verarbeitung strukturierter und unstrukturierter Daten
• Ein gutes Verständnis von Statistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Methoden zur Modellbewertung
• Praktische Erfahrung mit Machine-Learning-Verfahren für Prognosen, Klassifikationen, Clustering oder Optimierungen
• Erfahrung im Umgang mit größeren Datenbeständen sowie Kenntnisse moderner Datenplattformen und Datenpipelines
• Idealerweise hast du Machine-Learning-Modelle bereits produktiv eingesetzt und kennst dich mit Deployment, Monitoring und Retraining aus
• Du arbeitest analytisch, strukturiert und lösungsorientiert und kannst komplexe Zusammenhänge verständlich erklären
• Du kommunizierst sicher auf Deutsch und Englisch

Warum wir:

• Work-Life-Balance ist uns wichtig. Wir bieten deshalb eine flexible Home-Office-Regelung in individueller Absprache mit deinem Team Lead. Bis zu 30 Tage Workation pro Jahr sind bei uns ebenfalls möglich.
• Bei uns gibt es nicht nur den üblichen Obstkorb sondern von Montag bis Freitag ein kostenloses, frisch gekochtes Mittagessen (Bio und regional) in unserer eigenen Kantine am Standort Berlin.
• Wir arbeiten in einem zentral gelegenem Loft-Office in Berlin Kreuzberg mit viel Platz zum gemeinsamen Austausch und Netzwerken.
• Wir zahlen Dir monatlich einen ÖPNV-Zuschuss von 50 Euro.
• Wir bieten einen Zuschuss zur Altersvorsorge.
• Dein Wohlbefinden liegt uns am Herzen: Bei uns kommt wöchentlich ein Masseur (Massagen inkl. Zuschuss vom Arbeitgeber) und wir veranstalten viele gemeinsame Team- und Firmenevents, vom Bowling übers Sommerfest bis zu selbst organisierten Kurzreisen.
• Bei uns bekommst du branchenübliche Rabatte für dein Wochenende oder deinen Familienurlaub (z. b. günstige Flüge, Zugtickets, Hotelübernachtungen oder sogar ganze Urlaubspakete).
• Unser Sustainability-Team freut sich auf deine Ideen für mehr Nachhaltigkeit und Umweltschutz im Unternehmen.