Data & AI Plattform Engineer / Architekt (m/w/d)

Pan Dacom Direkt; Dreieich; On-site; EUR 70,000 - 110,000; Full time

Benefits offered by this job

JobRad

Betriebliche Altersvorsorge

Unfallversicherung

33 Tage Urlaub

E-Ladeplätze

Job summary

Pan Dacom Direkt GmbH sucht eine/n erfahrene/n Data Engineer mit Fokus auf Data-Warehouse/Data-Lake-Architekturen. Sie konzipieren und betreiben Datenpipelines, arbeiten an Analytics und KI‑Anwendungen und unterstützen Fachbereiche sowie Management mit datenbasierten Lösungen.

Sie verfügen über Kenntnisse in Python, SQL sowie Datenmodelle, APIs und ETL/ELT-Prozessen. Eine strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise und gute Deutsch- sowie Englischkenntnisse runden das Profil ab.

Qualifications

• Abgeschlossenes Studium der Informatik oder vergleichbar.
• Mehrjährige Erfahrung in Data-Warehouse- / Data-Lake-Architekturen.
• Praxis in Data Engineering, Analytics und KI-Frameworks.
• Praktische Kenntnisse in Python und SQL; APIs, ETL/ELT.
• Verständnis von Datenpipelines, Datenmodellen und Dashboards/Aussagekräftigen Berichten.

Responsibilities

• Analysiert interne Datenquellen und entwickelt datenbasierte Lösungen.
• Konzipiert, entwickelt und betreibt Datenpipelines zur Extraktion, Transformation und Bereitstellung von Daten.
• Unterstützt beim Aufbau skalierbarer Reporting- und KI-Architekturen.
• Sorgt für Datenqualität, Nachvollziehbarkeit und saubere Schnittstellen zwischen Quellen und Fachbereichen.
• Arbeitet eng mit IT, Produktmanagement, Vertrieb und weiteren Stakeholders zusammen.

Skills

Data Engineering

Python

SQL

Data-Warehouse

Data-Lake

KI-Frameworks

APIs

ETL/ELT

Dashboards

Datenvisualisierung

Education

Informatik Studium

Job description

Deine Aufgaben:

• Analyse: Du analysierst interne Datenquellen, identifizierst relevante Use Cases und entwickelst daraus datenbasierte Lösungen für Fachbereiche und Management
• Konzeption von Daten: Du konzipierst, entwickelst und betreibst Datenpipelines zur Extraktion, Transformation und Bereitstellung strukturierter und unstrukturierter Daten
• Reporting Struktur: Du unterstützt beim Aufbau einer skalierbaren Daten- und Analytics‑Struktur, die langfristig für Reporting, Automatisierung, KI‑Anwendungen und Entscheidungsunterstützung genutzt werden kann
• Datenqualität: Du sorgst für Datenqualität, Nachvollziehbarkeit, Dokumentation und saubere Schnittstellen zwischen Datenquellen, Anwendungen und Fachbereichen
• Auswertung der Daten: Du arbeitest mit Python, SQL und geeigneten Datenbank‑ und Analysewerkzeugen, um Datenmodelle, Auswertungen und Dashboards umzusetzen
• Machine Learning: Du setzt Machine‑Learning‑, Statistik‑ und LLM‑gestützte Ansätze um, z.B. für Prognosen, Mustererkennung, Prozessautomatisierung sowie interne Wissens‑ und Assistenzsysteme
• Abteilungsübergreifende Zusammenarbeit: Du arbeitest eng mit IT, Produktmanagement, Vertrieb und weiteren Fachbereichen zusammen und übersetzt fachliche Anforderungen in technische Lösungen
• Persönliches Einbringen: Du bringst eigene Ideen ein, bewertest neue Technologien und hilfst uns, Data & AI pragmatisch und wertschöpfend im Unternehmen einzusetzen

Dein Profil:

• Fachliche Qualifikation: Du hast ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Physik, Ingenieurwissenschaften oder eine vergleichbare Qualifikation
• Projekterfahrung: Du bringst mehrjährige Erfahrung in der Konzeption, Umsetzung und Weiterentwicklung von Data‑Warehouse- / Data‑Lake‑Architekturen und Datenbankarchitekturen mit
• Technisches Know‑how: Du bringst Erfahrung in Data Engineering, Analytics und KI‑Frameworks mit
• Technisches Know‑how II: Du bringst praktische Erfahrung in Python und SQL mit und hast idealerweise bereits mit Datenbanken, Datenmodellen, APIs und ETL‑/ELT‑Prozessen gearbeitet
• Machine Learning: Du verstehst sowohl die technische Seite von Datenpipelines als auch die analytische Seite von Auswertungen, Statistik und Machine Learning
• Datenauswertung: Du kannst Daten aus unterschiedlichen Quellen strukturieren, bereinigen, auswerten und in verständliche Ergebnisse oder Anwendungen überführen
• Hilfreiche Tools: Du hast Erfahrung mit Tools zur Analyse, Aufbereitung und Visualisierung von Daten sowie in der Erstellung aussagekräftiger Berichte und Dashboards
• Arbeitsweise: Du arbeitest strukturiert, eigenständig und lösungsorientiert und hast Freude daran, neue Themen pragmatisch aufzubauen
• Durchsetzungsstark: Du bist kommunikationsstark und kannst technische Sachverhalte verständlich erklären - auch gegenüber nicht-technischen Fachbereichen
• Sprachliche Skills: Sehr gute Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse runden dein Profil ab

Unser Angebot:

• Sicherheit & Perspektive: Ein langfristig sicherer Arbeitsplatz in einem erfolgreichen, inhabergeführten Unternehmen mit individuellen Weiterbildungsangeboten.
• Attraktive Zusatzleistungen: JobRad, betriebliche Altersvorsorge und Unfallversicherung u.v.m.
• Wertschätzende Unternehmens‑ und Führungskultur: Flache Hierarchien, Duz‑Kultur, kurze Entscheidungswege und eine Zusammenarbeit auf Augenhöhe.
• Work‑Life‑Balance: Bis zu 33 Tage Urlaub
• Modernes Arbeitsumfeld: Top ausgestatteter Office Campus mit idealer Anbindung, kostenlosen Parkplätzen inkl. Tiefgarage und E‑Ladeplätzen.
• Nachhaltigkeit: Unser Engagement für verantwortungsvolles Wirtschaften wird durch die Ecovadis‑Zertifizierung bestätigt.